关于java:XTask与Kotlin-Coroutine的使用对比

背景
XTask是我基于RxJava的设计思维，并结合实际我的项目中应用的教训所发明进去的一个开源我的项目，其目标就是要代替RxJava在Android中的局部应用场景，晋升开发的体验和可维护性。

前段时间写过一篇《XTask与RxJava的应用比照》文章，原本只是从比照这两者应用的不同，来让大家更直观全面地理解XTask，然而有些杠精们就开始在上面评论或者私信说“用Kotlin的协程它不香嘛”、“和kotlin的协程相比如何”等。

首先我想说的是，协程并没某些人吹得那么神乎其神，说到底它就是个利用框架而已，次要解决的就是在开发过程中的异步执行问题，这点它和RxJava是相似的;其次，协程并不是kotlin最先提出的，协程概念的提出最早可追溯至20世纪50年代，目前支流的语言如python、C++和go语言对于协程都有反对和实现;最初，这世上素来就没有一本万利的框架，任何不谈应用场景的技术吹捧，都是在耍流氓。

不过既然你们想要比照，那我这就安顿上!

不过在比照之前，我还是先来简略介绍这两个框架。
简介
XTask
XTask是一个拓展性极强的Android工作执行框架。通过它，你能够自在定义和组合工作来实现你想要的性能，尤其实用于解决简单的业务流程，可灵便增加前置工作或者调整执行程序。

我的项目的地址:
https://github.com/xuexiangjy...

应用文档:
https://github.com/xuexiangjy...

Kotlin Coroutine
kotlinx.coroutines 是由 JetBrains 开发的功能丰富的协程库。它蕴含本指南中涵盖的很多启用高级协程的原语，包含 launch、async 等等。

协程不是零碎级线程，很多时候协程被称为“轻量级线程”、“微线程”。在Java中就相似Runnable。
我的项目地址:
https://github.com/Kotlin/kot...

中文文档:
https://www.kotlincn.net/docs...

应用比照
还是和上次一样，这次我还是从上面两个小且罕用的场景来给大家出现它们的不同。

简单串行工作解决
简单并发工作解决
简单串行工作
置信咱们在平时的开发过程中肯定会遇到很多简单的业务流程，而这些流程很多都是一环套着一环，须要一步一步走上来才行，两头有任何谬误都将进行执行。

上面我就以 [高仿网红产品] 的案例流程为例，简略解说如何通过Kotlin Coroutine和XTask去实现这一流程。

案例剖析
高仿网红产品的流程
1.获取产品信息 -> 2.查问可生产的工厂 -> 3.分割工厂生产产品 -> 4.送去市场部门评估售价 -> 5.产品上市

实体类设计
这里次要波及3个实体类: Product、ProductInfo和ProductFactory。

/** * 产品 */class Product {    /**     * 产品信息     */    var info: ProductInfo    /**     * 产品生产地址     */    var address: String    /**     * 产品价格     */    var price: String? = null    /**     * 产品公布工夫     */    var publicTime: String? = null}/** * 产品信息 */class ProductInfo {    /**     * 编号     */    var id: String    /**     * 品牌     */    var brand: String? = null    /**     * 品质     */    var quality: String? = null}/** * 产品工厂 */class ProductFactory {    /**     * 工厂id     */    var id: String    /**     * 工厂地址     */    var address: String}

案例实现
业务流程解决
上述共有5个业务流程，咱们将其简化分为以下4个处理器进行解决。

1.获取产品信息: GetProductInfoProcessor (productId -> ProductInfo)
2.查找相干的工厂: SearchFactoryProcessor (ProductInfo -> ProductFactory)
3.评估产品，给出价格: GivePriceProcessor (Product -> Product)
4.产品公布: PublicProductProcessor (Product -> Product)
业务流程串联
一般写法
一般写法咱们间接应用接口回调的形式，一层层执行。

AppExecutors.get().singleIO().execute {    // 1.获取产品信息    GetProductInfoProcessor(binding?.logger, productId).setProcessorCallback(object :        ProcessorCallbackAdapter<ProductInfo?>() {        override fun onSuccess(productInfo: ProductInfo?) {            // 2.查问可生产的工厂            SearchFactoryProcessor(binding?.logger, productInfo!!).setProcessorCallback(                object : ProcessorCallbackAdapter<ProductFactory?>() {                    override fun onSuccess(factory: ProductFactory?) {                        // 3.分割工厂生产产品                        log("开始生产产品...")                        val product = factory?.produce(productInfo)                        // 4.送去市场部门评估售价                        GivePriceProcessor(binding?.logger, product!!).setProcessorCallback(                            object : ProcessorCallbackAdapter<Product?>() {                                override fun onSuccess(product: Product?) {                                    // 5.产品上市                                    PublicProductProcessor(                                        binding?.logger,                                        product                                    ).setProcessorCallback(object :                                        ProcessorCallbackAdapter<Product?>() {                                        override fun onSuccess(product: Product?) {                                            log("总共耗时:" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms")                                            log("仿冒生产网红产品实现, $product")                                        }                                    }).process()                                }                            }).process()                    }                }).process()        }    }).process()

Kotlin Coroutine写法
Kotlin Coroutine最大的劣势就是能够让异步代码同步化，只须要应用withContext即可实现。其实这也不是什么陈腐玩意，这就和js、dart语言里的await相似。

mainScope.launch {    val productInfo = withContext(Dispatchers.IO) {        // 1.获取产品信息        GetProductInfoProcessor(binding?.logger, productId).process()    }    val factory = withContext(Dispatchers.IO) {        // 2.查问可生产的工厂        SearchFactoryProcessor(binding?.logger, productInfo).process()    }    // 3.分割工厂生产产品    log("开始生产产品...")    var product = factory.produce(productInfo)    product = withContext(Dispatchers.IO) {        // 4.送去市场部门评估售价        GivePriceProcessor(binding?.logger, product).process()        // 5.产品上市        PublicProductProcessor(binding?.logger, product).process()    }    log("总共耗时:" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms")    log("仿冒生产网红产品实现, $product")}

Kotlin Flow写法
Kotlin Flow是Kotlin Coroutine生态的一部分，必须依靠其能力应用。它是对标RxJava设计进去的，所有的API和RxJava基本相同，在绝大多数场景下能够做到等价替换。

如下代码所示，flowOf就类比just，map更是连名字都一样的，flowIn类比subscribeOn，collect类比subscribe。

mainScope.launch {    flowOf(productId)        .map { id ->            // 1.获取产品信息            GetProductInfoProcessor(binding?.logger, id).process()        }        .map { productInfo ->            // 2.查问可生产的工厂            SearchFactoryProcessor(binding?.logger, productInfo).process() to productInfo        }        .map { pair ->            // 3.分割工厂生产产品            log("开始生产产品...")            val product = pair.first.produce(pair.second)            // 4.送去市场部门评估售价            GivePriceProcessor(binding?.logger, product).process()        }.map { product ->            // 5.产品上市            PublicProductProcessor(binding?.logger, product).process()        }.flowOn(Dispatchers.IO)        .collect { product ->            log("总共耗时:" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms")            log("仿冒生产网红产品实现, $product")        }}

XTask写法
与一般写法和RxJava写法不同的是，XTask是把所有的业务处理器都封装在了一个一个的Task中，而后按工作的执行程序顺次增加对应的Task即可实现。

XTask.getTaskChain()    .setTaskParam(TaskParam.get(ProductTaskConstants.KEY_PRODUCT_ID, productId)) // 1.获取产品信息    .addTask(GetProductInfoTask(binding?.logger)) // 2.查问可生产的工厂, 3.分割工厂生产产品    .addTask(SearchFactoryTask(binding?.logger)) // 4.送去市场部门评估售价    .addTask(GivePriceTask(binding?.logger)) // 5.产品上市    .addTask(PublicProductTask(binding?.logger))    .setTaskChainCallback(object : TaskChainCallbackAdapter() {        override fun onTaskChainCompleted(engine: ITaskChainEngine, result: ITaskResult) {            log("总共耗时:" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms")            val product = result.dataStore.getObject(                ProductTaskConstants.KEY_PRODUCT,                Product::class.java            )            log("仿冒生产网红产品实现, $product")        }    }).start()

案例执行后果
程序执行后果

XTask执行日志一览

简单并行任务
除了下面咱们探讨到的常见串行工作，咱们在平时的开发过程中也会遇到一些简单的并行流程。这些流程往往是独自可执行的，虽说前后关联不大，然而又是同时为了某个指标去执行的流程。

上面我就以常见的 [展现商品详细信息] 的案例流程为例，简略解说如何通过Kotlin Coroutine和XTask去实现这一流程。

案例剖析
展现商品详细信息的流程
1.依据商品的惟一号ID获取商品简要信息
2.获取商品的详细信息：

2.1 获取商品的生产信息
2.2 获取商品的价格信息
2.3 获取商品的促销信息
2.4 获取商品的富文本信息
3.进行商品信息的展现
其中步骤2中的4个子步骤是能够同时进行，互不影响的并发流程。

实体类设计
这里次要波及6个实体类: BriefInfo、Product、FactoryInfo、PriceInfo、PromotionInfo 和 RichInfo。

/** * 产品简要信息 */open class BriefInfo {    var id: String    var name: String? = null    var factoryId: String? = null    var priceId: String? = null    var promotionId: String? = null    var richId: String? = null}/** * 产品 */class Product(briefInfo: BriefInfo) : BriefInfo(briefInfo) {    /**     * 生产信息     */    var factory: FactoryInfo? = null    /**     * 价格信息     */    var price: PriceInfo? = null    /**     * 促销信息     */    var promotion: PromotionInfo? = null    /**     * 富文本信息     */    var rich: RichInfo? = null}/** * 工厂生产信息 */class FactoryInfo(var id: String) {    /**     * 生产地址     */    var address: String? = null    /**     * 生产日期     */    var productDate: String? = null    /**     * 过期日期     */    var expirationDate: String? = null}/** * 价格信息 */class PriceInfo(var id: String) {    /**     * 出厂价     */    var factoryPrice = 0f    /**     * 批发价     */    var wholesalePrice = 0f    /**     * 零售价     */    var retailPrice = 0f}/** * 产品促销信息 */class PromotionInfo(var id: String) {    /**     * 促销类型     */    var type = 0    /**     * 促销内容     */    var content: String? = null    /**     * 失效日期     */    var effectiveDate: String? = null    /**     * 生效日期     */    var expirationDate: String? = null}/** * 富文本信息 */class RichInfo(var id: String) {    /**     * 形容信息     */    var description: String? = null    /**     * 图片链接     */    var imgUrl: String? = null    /**     * 视频链接     */    var videoUrl: String? = null}

案例实现
业务流程解决
上述共有3个大业务流程，4个子业务流程，咱们将其简化分为以下5个处理器进行解决。

1.获取商品简要信息: GetBriefInfoProcessor (productId -> BriefInfo)
2.获取商品的生产信息: GetFactoryInfoProcessor (factoryId -> FactoryInfo)
3.获取商品的价格信息: GetPriceInfoProcessor (priceId -> PriceInfo)
4.获取商品的促销信息: GetPromotionInfoProcessor (promotionId -> PromotionInfo)
5.获取商品的富文本信息: GetRichInfoProcessor (richId -> RichInfo)
业务流程串联
一般写法
一般写法咱们须要通过接口回调+同步锁的形式, 实现工作的并发和协同。

AppExecutors.get().singleIO().execute {    GetBriefInfoProcessor(binding?.logger, productId).setProcessorCallback(object :        AbstractProcessor.ProcessorCallbackAdapter<BriefInfo?>() {        override fun onSuccess(briefInfo: BriefInfo?) {            val product = Product(briefInfo!!)            val latch = CountDownLatch(4)            // 2.1 获取商品的生产信息            AppExecutors.get().networkIO().execute {                GetFactoryInfoProcessor(                    binding?.logger,                    product.factoryId!!                ).setProcessorCallback(object :                    AbstractProcessor.ProcessorCallbackAdapter<FactoryInfo?>() {                    override fun onSuccess(result: FactoryInfo?) {                        product.factory = result                        latch.countDown()                    }                }).process()            }            // 2.2 获取商品的价格信息            AppExecutors.get().networkIO().execute {                GetPriceInfoProcessor(                    binding?.logger,                    product.priceId!!                ).setProcessorCallback(                    object : AbstractProcessor.ProcessorCallbackAdapter<PriceInfo?>() {                        override fun onSuccess(result: PriceInfo?) {                            product.price = result                            latch.countDown()                        }                    }).process()            }            // 2.3 获取商品的促销信息            AppExecutors.get().networkIO().execute {                GetPromotionInfoProcessor(                    binding?.logger,                    product.promotionId!!                ).setProcessorCallback(object :                    AbstractProcessor.ProcessorCallbackAdapter<PromotionInfo?>() {                    override fun onSuccess(result: PromotionInfo?) {                        product.promotion = result                        latch.countDown()                    }                }).process()            }            // 2.4 获取商品的富文本信息            AppExecutors.get().networkIO().execute {                GetRichInfoProcessor(                    binding?.logger,                    product.richId!!                ).setProcessorCallback(                    object : AbstractProcessor.ProcessorCallbackAdapter<RichInfo?>() {                        override fun onSuccess(result: RichInfo?) {                            product.rich = result                            latch.countDown()                        }                    }).process()            }            try {                latch.await()                log("总共耗时:" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms")                log("查问商品信息实现, $product")            } catch (e: InterruptedException) {                e.printStackTrace()            }        }    }).process()}

Kotlin Coroutine写法
Kotlin Coroutine实现并行任务非常简单，只须要应用async+await的形式即可实现，而且写进去也十分简洁明了。

mainScope.launch {    // 1.获取商品简要信息    val briefInfo = withContext(Dispatchers.IO) {        GetBriefInfoProcessor(binding?.logger, productId).process()    }    val product = Product(briefInfo)    // 2.1 获取商品的生产信息    val factory = async(Dispatchers.IO) {        GetFactoryInfoProcessor(binding?.logger, product.factoryId!!).process()    }    // 2.2 获取商品的价格信息    val price = async(Dispatchers.IO) {        GetPriceInfoProcessor(binding?.logger, product.factoryId!!).process()    }    // 2.3 获取商品的促销信息    val promotion = async(Dispatchers.IO) {        GetPromotionInfoProcessor(binding?.logger, product.factoryId!!).process()    }    // 2.4 获取商品的富文本信息    val rich = async(Dispatchers.IO) {        GetRichInfoProcessor(binding?.logger, product.factoryId!!).process()    }    product.factory = factory.await()    product.price = price.await()    product.promotion = promotion.await()    product.rich = rich.await()    log("总共耗时:" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms")    log("查问商品信息实现, $product")}

Kotlin Flow写法
和RxJava相似，在Kotlin Flow中执行并行任务，个别应用flatMapMerge和zip的组合形式，对工作流进行合并。不过说实在话，与下面Kotlin Coroutine实现的形式还是绝对繁琐一些的。

mainScope.launch {    flowOf(productId)        .map { id ->            // 1.获取商品简要信息            GetBriefInfoProcessor(binding?.logger, id).process()        }        .map { briefInfo -> Product(briefInfo) }        .flatMapMerge { product ->            // 2.1 获取商品的生产信息            flowFactory(product)                // 2.2 获取商品的价格信息                .zip(flowPrice(product)) { factoryInfo, priceInfo ->                    product.apply {                        factory = factoryInfo                        price = priceInfo                    }                    // 2.3 获取商品的促销信息                }.zip(flowPromotion(product)) { _, promotionInfo ->                    product.apply {                        promotion = promotionInfo                    }                    // 2.4 获取商品的富文本信息                }.zip(flowRich(product)) { _, richInfo ->                    product.apply {                        rich = richInfo                    }                }        }.flowOn(Dispatchers.IO)        .collect { product ->            log("总共耗时:" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms")            log("查问商品信息实现, $product")        }}

XTask写法
XTask是把所有的业务处理器都封装在了一个一个的Task中，而后并行的工作须要通过一个ConcurrentGroupTask(同步组工作)进行包裹，其余按失常执行程序增加Task即可。

XTask.getTaskChain()    .setTaskParam(        TaskParam.get(            ProductTaskConstants.KEY_PRODUCT_ID,            productId        )    ) // 1.获取商品简要信息    .addTask(GetBriefInfoTask(binding?.logger))    .addTask(        XTask.getConcurrentGroupTask(ThreadType.SYNC) // 2.1 获取商品的生产信息            .addTask(GetFactoryInfoTask(binding?.logger)) // 2.2 获取商品的价格信息            .addTask(GetPriceInfoTask(binding?.logger)) // 2.3 获取商品的促销信息            .addTask(GetPromotionInfoTask(binding?.logger)) // 2.4 获取商品的富文本信息            .addTask(GetRichInfoTask(binding?.logger))    )    .setTaskChainCallback(object : TaskChainCallbackAdapter() {        override fun onTaskChainCompleted(engine: ITaskChainEngine, result: ITaskResult) {            log("总共耗时:" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms")            val product: Product = result.dataStore.getObject(                ProductTaskConstants.KEY_PRODUCT,                Product::class.java            )            log("查问商品信息实现, $product")        }    }).start()

案例执行后果
程序执行后果

XTask执行日志一览

应用比照总结
从下面的应用比照来看，咱们能够简略演绎总结以下几点:

编程形式
1.Kotlin Coroutine遵循的是函数式编程的准则，能够应用阻塞的形式写出非阻塞式的代码，解决并发中常见的回调天堂。打消了并发工作之间的合作的难度，协程能够让咱们轻松地写出简单的并发代码。从这一点来看，Kotlin Coroutine无疑是十分优良的，因为它能够大大降低异步程序的设计复杂度。

2.XTask遵循的是面向对象的编程准则，每个处理过程都对应了一个具体或者形象的Task。这样的益处就是，缩小了业务和数据结构之间的耦合，同时也缩小了各个业务之间的耦合。这样即便你的数据结构或者业务流程呈现大的变动，性能实现的主体也不会产生大的改变，更多的只是每个子业务Task外部的改变和调整，真正实现了高复用低耦合。

总结: 如果从编程的简洁性角度而言，无疑Kotlin Coroutine是完胜的，毕竟这是函数式编程的劣势。然而如果从编程的耦合性角度而言，那XTask还是有点劣势的。所以两种不同的编程形式，遵循两种不同的编程准则，无奈比照孰优孰劣。

上手难度
1.如果抛开kotlin Flow不谈的话，Kotlin Coroutine上手还是绝对比拟容易的。相比于RXJava而言，可能更适宜咱们Android开发。

2.XTask作为专为Android设计的工作执行框架，性能绝对繁多。没有简单的操作符，有的只是“工作链、工作、组工作、工作参数和执行后果”这五个组成因素，应用起来绝对简略容易上手。

总结: 整体比拟下来，两者基本相同，然而Kotlin Coroutine相干的材料比拟多一些，所以可能更容易上手，也更加通用。

开发效率
1.函数式编程最大的劣势就是代码简洁写得快。在这点上Kotlin Coroutine无疑是十分优良的，根本吊打一众异步执行框架。

2.XTask因为每个业务子步骤都须要写一个Task类，相比较而言效率是显著会低一些的。

总结: 整体比拟下来，Kotlin Coroutine完胜XTask。

可维护性
1.Kotlin Coroutine遵循的是函数式编程的准则，实质上还是面向过程式的编程。所有的业务流程都和数据有着比拟强的耦合，当业务流程产生变动的时候，必然会导致骨干代码的变动。而且对于初入我的项目的开发人员接手我的项目的时候，过多地裸露了外部实现的细节，很难从全局的视角去了解我的项目主体业务，很容易产生部分批改影响全局的后果。

2.XTask遵循的是面向对象的编程准则，设计之初就严格遵循面向对象的设计模式准则。充沛缩小业务与业务、业务与数据流之间的耦合，这样即便你的数据结构或者业务流程呈现重大的变动，骨干代码也不会有很大的变动。而且XTask领有较强的日志记录零碎，可能十分清晰的记录你当前任务链的执行过程和所在线程的信息(主动的)，当工作执行呈现问题的时候，便能很快地定位出问题产生的地位。而对于初入我的项目的开发人员来说，也能疾速从工作执行过程的日志中去了解我的项目的主体业务。待主体业务流程有了分明的认知后再去认真看子业务，这样能力全方位了解我的项目的业务，也更利于我的项目的保护。

总结: 整体比拟下来，XTask是要优于Kotlin Coroutine的。

性能
在性能上，XTask为了实现业务与数据之间的隔离，设计了共享数据的构造，相比拟Kotlin Coroutine而言，多了数据拷贝以及数据存储的过程，所以无论是在工夫还是空间上而言，Kotlin Coroutine都是较优于XTask的。

最初
综合以上的阐述，Kotlin Coroutine总体上是要优于XTask的。

如果你是函数式编程的爱好者，那么肯定是抉择Kotlin Coroutine; 如果你是面向对象编程的爱好者，那么XTask肯定是个不错的抉择;
如果谋求开发的效率，那么能够优先思考Kotlin Coroutine; 如果站在日后我的项目的稳定性和可维护性角度，抉择XTask肯定不会让你悲观;
如果你应用kotlin进行开发，那么别想了，就选Kotlin Coroutine了; 如果你还是十分钟爱于用Java开发Android，那么肯定要考虑一下XTask。
本文章所波及的源码都已放在github上，我的项目主页:
https://github.com/xuexiangjy...

喜爱的敌人能够关注XTask的我的项目主页: https://github.com/xuexiangjy...。

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