什么是 Sidecar 模式
将应用程序的性能划分为独自的过程,即 Sidecar
模式。Sidecar
译为摩托车的边车,用到软件架构中,Sidecar
模式指在原来的业务逻辑上再新加一个形象层。
Sidecar
模式是一种更具动态性的办法,其作为一种模式并不是 Kubernetes 的正式约定。它将应用程序的性能划分为独自的过程,运行在同一个 pod 中,Sidecar
模式容许在应用程序旁边增加性能,而无需批改利用程序代码。
Sidecar 示意图
Sidecar 的劣势
在 Sidecar
部署形式中,每个利用的容器旁都会部署一个或者多个伴生容器,多个容器共享存储、网络等资源。具体劣势有:
- 将不同的性能形象到不同的层来升高微服务的代码复杂性。
- 每个
Sidecar
能够独立降级更新。 - 拆散业务无关性能(例如:配置文件获取),晋升代码重用度。
- 不再须要编写雷同的第三方组件配置文件和代码,可能升高代码反复度。
Sidecar 如何工作
本文应用 serivce mesh
做为示例。来自服务的所有传入和传出网络流量均通过 Sidecar
代理,实现服务之间的流量治理、限流、熔断等策略的执行。它将网络依赖形象成 Sidecar
,而服务对于网络是无感知的,只晓得所附加的 Sidecar
代理。
Sidecar 如何注入
- 手动注入,通过手工批改工作负载的形式,增加
Sidecar
的配置。
kind: Deployment apiVersion: apps/v1 metadata: name: keeper spec: template: spec: volumes: - name: config emptyDir: {} initContainers: - name: install image: 'dockerhub.qingcloud.com/lowcode/infantry:v20211228edfdfd' resources: {} volumeMounts: - name: config mountPath: /configs containers: - name: container image: 'dockerhub.qingcloud.com/lowcode/keeper:alpha' volumeMounts: - name: config readOnly: true mountPath: /configs - name: watchdog image: 'dockerhub.qingcloud.com/lowcode/infantry:v202202081416' command: - /root/infantry volumeMounts: - name: config mountPath: /configs
- 基于 Kubernetes 的 渐变 webhook 入驻控制器
mutating webhook addmission controller
的主动Sidecar
注入。
kind: Deployment apiVersion: apps/v1 metadata: name: keeper namespace: lowcode annotations: servicemesh.kubesphere.io/enabled: 'true' spec: template: metadata: annotations: sidecar.istio.io/inject: 'true' spec: containers: - name: container image: 'dockerhub.qingcloud.com/lowcode/keeper:alpha' restartPolicy: Always
经典应用案例
istio
:应用当先的服务网格简化可察看性、流量治理、安全性和策略。dapr
:用于构建可移植且牢靠的微服务的 API。
根本术语
容器(Container)
每个运行的容器都是可反复的,蕴含依赖环境在内的规范,意味着无论你在哪里运行它,都会失去雷同的行为。容器将应用程序从底层的主机设施中解耦,这使得更加容易在不同的云或 OS 环境中部署。
Pod
Pod 的共享上下文包含一组 Linux 名字空间、控制组(cgroup)等。 在 Pod 的上下文中,每个独立的利用可能会进一步施行隔离。
工作负载(Workload)
工作负载是在 Kubernetes 上运行的应用程序。无论你的负载是繁多组件还是由多个一起工作的组件形成,在 Kubernetes 中你能够在一组 Pods 中运行它。 在 Kubernetes 中,Pod 代表的是集群上处于运行状态的一组容器。
公众号:全象云低代码
官网:https://www.quanxiang.dev/
GitHub:https://github.com/quanxiang-...