Kafka学习笔记
Apache Kafka是一个分布式音讯公布订阅零碎。它最后由LinkedIn公司基于独特的设计实现为一个分布式的提交日志零碎( a distributed commit log),之后成为Apache我的项目的一部分。Kafka零碎疾速、可扩大并且可长久化。它的分区个性,可复制和可容错都是其不错的个性
介绍Kafka前,先来回顾一下消息中间件(MQ)的常识~~
1.消息中间件介绍
- 消息中间件相比大家应该不生疏,个别咱们也习惯称之为MQ。它其实没有很高大上,也是一个基于语言开发出的零碎,例如像:RocketMQ是阿里巴巴基于Java开发的
- 作用有三:利用解耦、异步解决、限流削峰
- 在市面上,罕用的MQ有:ActiveMQ,RabbitMQ,RocketMQ,Kafka
MQ详解及四大MQ比拟 - 云+社区 - 腾讯云
2.消息中间件的概念
三大外围组件
- Broker:音讯服务器,作为server提供音讯外围服务
- Provider:音讯提供者
- Consumer:音讯消费者
(集群模式)
两大通信模式
- 公布-订阅模式(也是我工作中所应用的)
- 点对点模式
Kafka的概念
Partition(分区):后面咱们提到,能够把Topic了解为一个数据汇合,那么一个Topic能够分成多个Partition(区),其中每个区的音讯是有序的
若你须要所有音讯都是有序的,那么你最好只用一个分区。
另外partition反对音讯位移读取,音讯位移有消费者本身治理Consumer Group(消费者组):一群消费者的汇合。向Topic订阅生产音讯的单位是Consumers=ConsumerGroup,只不过Group能够是一个Consumer,也能够是多个
在我的微服务项目开发中,个别把Consumer Group设置成 以 微服务 为单位
对于此图的具体介绍,能够参考官网翻译: https://scala.cool/2018/03/le...
Kafka的小Demo
首先第一步须要装置环境啦,我是应用 Centos + docker + Portainer(Docker UI管理工具)去装置
Kafka须要装置 Zookeeper,Kafka和 Kafka Manager(UI治理页面)
装置也比较简单,步骤可参考:docker下装置kafka和kafka-manager - 简书在Kafka Manager里创立 Cluster(因为Kafka是人造分布式的,都是以集群为单位创立和部署的),而后能够去创立一个 Topic
配置Yaml,再别离搭建 Provider 和 Consumer
spring: # Kafka BeanConfig kafka: bootstrap-servers: 192.XXX.XXX.X:9082 # Kafka Broker address # Kafka Producer Config producer: acks: 1 retries: 3 # retry-count key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer value-serializer: org.springframework.kafka.support.serializer.JsonSerializer # Kafka Consumer Config consumer: auto-offset-reset: earliest key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer value-deserializer: org.springframework.kafka.support.serializer.JsonDeserializer properties: spring: json: trusted: packages: cn.xxx.kafkademo.message # Kafka Consumer Listener Config listener: missing-topics-fatal: false
@Componentpublic class DemoProducer { @Resource private KafkaTemplate<Object, Object> kafkaTemplate; public SendResult syncSend(Integer id) throws ExecutionException, InterruptedException { // 创立 DemoMessage 音讯 DemoMessage message = new DemoMessage(); message.setId(id); // 同步发送音讯 return kafkaTemplate.send(DemoMessage.TOPIC, message).get(); }}
@Componentpublic class DemoConsumer { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @KafkaListener(topics = DemoMessage.TOPIC, groupId = "demo-consumer-group-" + DemoMessage.TOPIC) public void onMessage(DemoMessagemessage) { logger.info("[onMessage][线程编号:{} 音讯内容:{}]", Thread.currentThread().getId(), message); }}
而后再模仿Provider往 Topic里发msg,此时Consumer应该能够收到msg
Provider 发送音讯 log
[testSyncSend][发送编号:[1650810788] 发送后果:[SendResult [producerRecord=ProducerRecord(topic=KAFKA_DEMO_01, partition=null, headers=RecordHeaders(headers = [RecordHeader(key = __TypeId__, value = [99, 110, 46, 105, 111, 99, 111, 100, 101, 114, 46, 115, 112, 114, 105, 110, 103,98, 111, 111, 116, 46, 108, 97, 98, 48, 51, 46, 107, 97, 102, 107, 97, 100, 101, 109, 111, 46, 109, 101, 115, 115, 97, 103, 101, 46, 68, 101, 109, 111, 48, 49, 77, 101, 115, 115, 97, 103, 101])], isReadOnly = true), key=null, value=Demo01Message{id=1650810788}, timestamp=null), recordMetadata=KAFKA_DEMO_01-0@1]]][onMessage][线程编号:21 音讯内容:DemoMessage{id=1650810788}]
Consumer 生产音讯 log
[onMessage][线程编号:77 音讯内容:ConsumerRecord(topic = KAFKA_DEMO_01, partition = 0, leaderEpoch = 0, offset = 1, CreateTime = 1650810788610, serialized key size = -1, serialized value size = 17, headers = RecordHeaders(headers = [], isReadOnly = false), key = null, value = Demo01Message{id=1650810788})][onMessage][线程编号:79 音讯内容:DemoMessage{id=1650810788}]
- 最初看回Kafka Manager,能够看到Topic的信息