长度最小的子数组

题目形容：给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 间断子数组 [nums ~l~, nums~l+1~, ..., nums~r-1~, nums~r~] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例阐明请见LeetCode官网。

起源：力扣（LeetCode）
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解法一：滑动窗口

首先，判断非凡状况，如果数组为空，间接返回0。

否则，应用滑动窗口法来判断是否存在最小的间断子数组，具体解决逻辑如下：

  • 首先，申明滑动窗口的左右边界，并用minLen记录最小的间断子数组的长度；
  • 遍历数组，直到右边界遍历到原数组的最初一个数字地位；
  • 计算以后范畴的间断子数组的和，判断以后的和是否比target小，如果不小于，则将窗口的左边界右移，并且判断以后的间断长度是否是最小的；如果小于，则将窗口的右边界右移。

最初，判断minLen是否已找到，如果不存在则返回0；否则，返回minLen。

public class LeetCode_209 {    /**     * 滑动窗口     *     * @param target 目标值     * @param nums   原数组     * @return     */    public static int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {        // 如果数组为空，间接返回0        if (nums == null || nums.length == 0) {            return 0;        }        // 记录最小的间断子数组的长度        int minLen = Integer.MAX_VALUE;        // 滑动窗口的左右边界        int left = 0, right = 0;        // 遍历直到右边界遍历到原数组的最初一个数字地位        while (right < nums.length) {            int sum = 0;            // 计算以后范畴的间断子数组的和            for (int i = left; i <= right; i++) {                sum += nums[i];            }            // 判断以后的和是否比target小，如果不小于，则将窗口的左边界右移，并且判断以后的间断长度是否是最小的；如果小于，则将窗口的右边界右移            if (sum >= target) {                minLen = Math.min(minLen, right - left + 1);                left++;            } else {                right++;            }        }        if (minLen == Integer.MAX_VALUE) {            return 0;        }        return minLen;    }    public static void main(String[] args) {        // 测试用例一，冀望输入： 2        System.out.println(minSubArrayLen(7, new int[]{2, 3, 1, 2, 4, 3}));        // 测试用例二，冀望输入： 0        System.out.println(minSubArrayLen(11, new int[]{1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1}));    }}
【每日寄语】 人生像攀登一座山，而找山寻路，却是一种学习的过程，该当在这过程中，学习笃定、沉着，学习如何从慌乱中找到活力。