大家好，动静线程池我的项目DynamicTp开源一个多月，目前400多star，阐明还是比拟受欢迎的，当初曾经有一些小伙伴在接入应用或者行将接入应用了，为了我的项目当前更好的倒退迭代，打算出几篇文章来对DynamicTp做一些更具体的介绍，有趣味的小伙伴欢送一起参加进来欠缺迭代我的项目。

背景啥的能够看前一篇文章介绍
美团动静线程池实际思路，开源了

我的项目地址

感激star，欢送pr，业务之余给开源奉献一份力量

gitee地址：https://gitee.com/yanhom/dynamic-tp

github地址：https://github.com/lyh200/dynamic-tp

系列文章

美团动静线程池实际思路，开源了

动静线程池（DynamicTp）之动静调整Tomcat、Jetty、Undertow线程池参数篇

代码构造

1.adapter模块：次要是适配一些第三方组件的线程池治理，目前曾经实现的有SpringBoot内置的三大web容器（Tomcat、Jetty、Undertow）的线程池治理，后续可能接入其余罕用组件的线程池治理。

2.common模块：次要是一些各个模板都会用到的类，解耦依赖，复用代码，大家日常开发中可能也常常会这样做。

3.core模块：该框架的外围代码都在这个模块里，包含动静调整参数，监控报警，以及串联整个我的项目流程都在此。

4.example模块：提供一个简略应用示例，不便使用者参照

5.logging模块：用于配置框架外部日志的输入，目前次要用于输入线程池监控指标数据到指定文件

6.starter模块：集成各个配置核心实现动静更新配置，目前曾经集成Nacos、Apollo两个支流配置核心，使用者也能够参照扩大其余配置核心实现，客户端应用也只需引入相应starter依赖就行。

能够看出，我的项目还是比较简单的，相当轻量。配置解析、报警平台、配置核心、监控数据输入、回绝策略等都提供有SPI接口供使用者扩大，高度可定制化（自定义实现也能够提PR合并到我的项目中供别人应用）。

集体还是有比拟强的代码洁癖的，所以代码这块也还是比拟洁净的（根本没有warning提醒），也大量应用一些设计模式优化代码构造，可读性还是比拟强的，能够一起交流学习。

对于扩大

1.扩大配置解析

目前反对的配置文件格式有yaml和properties，如果要扩大其余类型，参考其余两个实现继承AbstractConfigParser类，实现相应办法就行。

2.扩大报警平台

目前反对的报警平台有钉钉和企业微信，如果要扩大其余平台，参考其余两个实现继承AbstractNotifier类，实现相应办法就行。

3.扩大监控数据输入

目前监控指标数据反对以JsonLog输入到指定地位和MicroMeter采集两种形式，如果要扩大其余实现，参考其余两个实现继承AbstractCollector类，实现相应办法，而后把配置文件中的collectorType字段配置该类型就行

4.扩大配置核心

目前反对的配置核心有Nacos和Apollo两种，如果要扩大其余实现，比方ZK、Consul等能够参考其余两个实现继承AbstractRefresher类，实现相应办法就行

源码怎么读

对源码感兴趣的敌人能够从DtpRegistry这个类动手去读

围绕注册、获取、刷新这三个外围api去跟代码

注册

注册有两处，都是在spring容器启动时在Bean创立的不同阶段执行，对spring不相熟的小伙伴轻易能够去浏览下spring创立bean的源码，代码里也大量应用了spring的事件机制做代码解耦

1.spring容器启动时DtpPostProcessor会去注册在代码中通过@Bean申明的线程池实例

2.afterPropertiesSet办法会拉去配置核心配置的线程池而后实例化

刷新

配置核心的listener监听到配置文件的变动后，解析配置文件，而后告诉DtpRegistry去更新线程池配置，完之后发送变更告诉到配置的平台

监控

服务启动后启动一个定时器去做监控报警，能够看DtpMonitor这个类

报警

报警这块代码做了一些形象设计，使用了像模板办法模式等，代码可读性还是挺强的

看完代码之后你就会发现其实我的项目挺简略的，然而实用啊，外围代码也就是在除夕那三天写的。

接入应用

倡议在配置核心单开一个配置文件，配置文件名称配置到相应字段上。

因为代码始终在迭代中，公布的maven依赖可能不是最新的，线上要应用时能够找我确认下依赖版本。

具体应用步骤上篇文章有讲，能够去看
美团动静线程池实际思路，开源了

这个我的项目我感觉最大的长处也就是轻量，因为各个公司应用的组件体系都可能不太一样，所以留有足够多的扩大点让本人来扩大。上面一节次要介绍集成prometheus+grafana做监控

监控

这块要讲的是集成prometheus+grafana做监控，当时你得装置好prometheus+grafana，这个就不开展讲了，网上教程很多，测试应用能够间接用docker装置，非常简单。

1.首先配置文件中开启micrometer数据采集

   enabledCollect: true   collectorType: micrometer

2.我的项目中引入prometheus依赖，留神可能有版本不兼容问题，我测试遇到过

  <dependency>      <groupId>io.micrometer</groupId>      <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>      <version>1.8.3</version>  </dependency>

3.开启prometheus指标采集端点

management:  metrics:    export:      prometheus:         enabled: true  endpoints:    web:      exposure:        include: '*'   # 线上最初不要*

4.配置prometheus数据采集job，这块能够去理解下他的SD机制（Service Discovery），也就是主动到配置核心发现服务，看你所用的配置核心支不反对这种形式，能够去官网查看，如同是不反对nacos的，但能够去github看有没有他人提供的实现，ZK，Eureka、Consul这些是反对的。这里应用static_configs形式，简略的指定地址的动态配置

- job_name: 'dynamic-tp'    metrics_path: '/actuator/prometheus'    static_configs:      - targets: ['192.168.2.104:9098']

job配置后prometheus治理台看到如下图所示，阐明曾经开始失常采集指标配置

5.而后就是配置grafana数据可视化，配置如下图，须要该panel配置Json的能够加我发你，到这里监控就搭建起来了，其实也很简略，而后就能够实时监控线程池数据指标变动了

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