之前看学长他们用过这个动静路由,然而以前也没有太留神,最近在学习框架的建设。第一次让我感触到了算法在写我的项目时候的利用,之前都感觉算法这个货色,就是刷题用的,在实战的时候很少用。明天学习这一块略微有一点吃力,然而还是看懂了,很nice。
<!-- more -->

什么是动静路由呢

动静路由在开发的时候,就是说不是像原来写我的项目的时候,这个固定路由绑定固定的函数,而是变动的路由进行固定函数的绑定,这样就能够实现很多的性能。
动静路由的实例:/api/v1/:name
这里咱们要晓得的是,下面这个路由能够匹配很多的路由比方:
/api/v1/lzz /api/v1/ceshi ....等
这里第三个分隔开的字段,就是对name的赋值。这就是动静路由

实现动静路由须要筹备什么

首先咱们要用到的就是前缀树,这里咱们看一下怎么实现前缀树。咱们还是阐明一下,比如说,在咱们路由中咱们能够通过/来宰割节点,而后前面通过这些节点进行寻找正确的路由。

下面的这个图就是展现了前缀树。而后上面咱们就来实现一下这个前缀树。
首先定义前缀树的节点:

type node struct {  pattern  string  //待匹配的路由  part     string  //路由中的一部分  children []*node //子节点  isWild   bool //这里如果是*或者:结尾的就是true}

而后咱们建设一个注册函数,一个查找函数

func (n *node) insert(pattern string, parts []string, height int) {    //查看是不是最初一个,是的话就返回    if len(parts) == height {        n.pattern = pattern        return    }    //取出门路中的一部分    part := parts[height]    //查看当初的树中是不是有这个节点,没有的话就进行创立    child := n.matchChild(part)    //上面是创立的流程。也就是创立    if child == nil {        //如果是动静的就会设置为true        child = &node{part: part, isWild: part[0] == ':' || part[0] == '*'}        n.children = append(n.children, child)    }    child.insert(pattern, parts, height+1)}

查找函数:

func (n *node) search(parts []string, height int) *node {    if len(parts) == height || strings.HasPrefix(n.part, "*") {        if n.pattern == "" {            return nil        }        return n    }    part := parts[height]    children := n.matchChildren(part)    for _, child := range children {        result := child.search(parts, height+1)        if result != nil {            return result        }    }    return nil}

下面两个函数中有两个要害的函数,就是对路由的匹配,这两个函数我还是看了很久才了解,也是在学习的时候呈现的问题。

//创立节点插入的时候的判断函数func (n *node) matchChild(part string) *node {    for _, child := range n.children {        if child.part == part || child.isWild {            return child        }    }    return nil}//查找门路func (n *node) matchChildren(part string) []*node {    nodes := make([]*node, 0)    for _, child := range n.children {        if child.part == part || child.isWild {            nodes = append(nodes, child)        }    }    return nodes}

两个函数的原理都是差不多的,传入须要判断的门路一部分,而后在节点外面去寻找是否有这个节点,而后找到了就返回,没有找到就返回nil,我认为的这两个函数,第一个就是判断有没有这个节点,如果没有就返回,而后建设新的节点进行存储,如果找到了就不做操作。
第二个函数,就是对没有局部的判断,而后进行一个增加。
前缀树残缺的代码:

package geeimport (    "fmt"    "strings")type node struct {    pattern  string    part     string    children []*node    isWild   bool}func (n *node) String() string {    return fmt.Sprintf("node{pattern=%s, part=%s, isWild=%t}", n.pattern, n.part, n.isWild)}func (n *node) insert(pattern string, parts []string, height int) {    //查看是不是最初一个,是的话就返回    if len(parts) == height {        n.pattern = pattern        return    }    //取出门路中的一部分    part := parts[height]    //查看当初的树中是不是有这个节点,没有的话就进行创立    child := n.matchChild(part)    //上面是创立的流程。也就是创立    if child == nil {        //如果是动静的就会设置为true        child = &node{part: part, isWild: part[0] == ':' || part[0] == '*'}        n.children = append(n.children, child)    }    child.insert(pattern, parts, height+1)}//路由的查找func (n *node) search(parts []string, height int) *node {    if len(parts) == height || strings.HasPrefix(n.part, "*") {        if n.pattern == "" {            return nil        }        return n    }    part := parts[height]    children := n.matchChildren(part)    for _, child := range children {        result := child.search(parts, height+1)        if result != nil {            return result        }    }    return nil}func (n *node) travel(list *([]*node)) {    if n.pattern != "" {        *list = append(*list, n)    }    for _, child := range n.children {        child.travel(list)    }}//创立节点插入的时候的判断函数func (n *node) matchChild(part string) *node {    for _, child := range n.children {        if child.part == part || child.isWild {            return child        }    }    return nil}//查找门路func (n *node) matchChildren(part string) []*node {    nodes := make([]*node, 0)    for _, child := range n.children {        if child.part == part || child.isWild {            nodes = append(nodes, child)        }    }    return nodes}