RDB会失落最初一次备份的rdb文件，然而其实也无所谓，其实也能够忽略不计，毕竟是缓存，丢了就丢了，然而如果谋求数据的完整性，那就的思考应用AOF了
AOF特点
- 以日志的模式来记录用户申请的写操作。读操作不会记录，因为写操作才会存存储。
- 文件以追加的模式而不是批改的模式。
- redis的aof复原其实就是把追加的文件从开始到结尾读取执行写操作。
劣势 - AOF更加耐用，能够以秒级别为单位备份，如果产生问题，也只会失落最初一秒的数据，大大增加了可靠性和数据完整性。所以AOF可
一次，应用fsync操作。 - 以log日志模式追加，如果磁盘满了，会执行 redis-check-aof 工具
- 当数据太大的时候，redis能够在后盾主动重写aof。当redis持续把日志追加到老的文件中去时，重写也是十分平安的，不会影响客户端
作。 - AOF 日志蕴含的所有写操作，会更加便于redis的解析复原。
劣势 - 雷同的数据，同一份数据，AOF比RDB大
- 针对不同的同步机制，AOF会比RDB慢，因为AOF每秒都会备份做写操作，这样绝对与RDB来说就略低。 每秒备份fsync没故障，然而
的每次写入就做一次备份fsync的话，那么redis的性能就会降落。 - AOF产生过bug，就是数据恢复的时候数据不残缺，这样显得AOF会比拟软弱，容易呈现bug，因为AOF没有RDB那么简略，然而呢为
的产生，AOF就不会依据旧的指令去重构，而是依据过后缓存中存在的数据指令去做重构，这样就更加强壮和牢靠了。
AOF的配置
# AOF 默认敞开，yes能够开启appendonly no# AOF 的文件名appendfilename "appendonly.aof"# no：不同步# everysec：每秒备份，举荐应用# always：每次操作都会备份，平安并且数据残缺，然而慢性能差appendfsync everysec# 重写的时候是否要同步，no能够保障数据安全no-appendfsync-on-rewrite no# 重写机制：防止文件越来越大，主动优化压缩指令，会fork一个新的过程去实现重写动作，新过程里的内存数据会被重写，此时# 以后AOF文件的大小是上次AOF大小的100% 并且文件体积达到64m，满足两者则触发重写auto-aof-rewrite-percentage 100auto-aof-rewrite-min-size 64mb到底采纳RDB还是AOF呢？
- 如果你能承受一段时间的缓存失落，那么能够应用RDB
- 如果你对实时性的数据比拟care，那么就用AOF