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家喻户晓，数据曾经成为了当今企业倒退的外围资产，企业在推动本身业务向前倒退的过程当中，往往须要对数据价值进行全面地开掘和展示。

数据是简单的，并且在一直地倒退。以往企业从多种零碎中收集数据，现在架构师也开始思考，如何构建一个数据智能平台，来实现数据的无效存储计算，并以此为多样化的利用提供承载。而且，很多企业想要放弃持续增长，往往须要依附大量、无效的数据输入，进而实现智慧决策。但很多企业局限于IT建设能力的限度，导致很多事件没法做。

但随着云原生利用越来越宽泛，在2011年首次提出“数据湖 Data Lake”的概念后，业界于2020年联合云原生的架构又再次提出“湖仓一体 Data Lakehouse”的定义，标记着大数据的普惠期已到来。

1、湖仓一体：让你的数据存得好、用得更好

在数据智能时代，湖仓一体是否会成为每个企业构建大数据栈的必要选项？答案简直是必定的。对于高速增长的企业来说，抉择湖仓一体架构来代替传统的数据仓和数据湖，将成为不可逆转的趋势。

“湖仓一体”平台作为数据基础设施，其真正的价值在于买通不同业务类型、不同数据类型之间的技术壁垒，实现交易剖析一体化、流批一体化、多模数据一体化，最终升高数据流动带来的开发成本及计算存储开销，晋升企业的运作的“人效”和“能效”。

就在前不久，Gartner公布了湖仓一体的将来利用场景预测：湖仓一体架构须要反对三类实时场景，第一类是实时继续智能；第二类是实时按需智能；第三类是离线按需智能。

“湖仓一体”的概念随同着用户需要的一直进步，在很大水平上减速了数据智能时代的业务翻新和降级。无疑，企业对于湖仓一体架构的需要曾经变得越来越旺盛。

滴普科技基于对先进制作、生物医药、生产流通等行业的深度洞察，并且从理论场景切入，依靠新一代湖仓一体、流批一体的剖析型数据库FastData，为客户提供了一站式的湖仓一体解决方案。

2、数据兑现价值，湖仓一体浮现威力

作为一个新兴的数据架构，湖仓一体正成为兵家必争之地。滴普科技通过技术架构的交融与翻新，让湖仓一体化的技术劣势在利用中失去了充分体现。这也是滴普科技的技术“杀手锏”。

传统的基于离线（比方Hive）的数仓有很高的成熟度和稳定性，但在一些时延要求比拟高的场景，则须要借助实时数仓Flink的帮忙，将延时升高到秒级（或分钟级）。

但两套并存的数仓架构，势必带来双倍的资源耗费和开发保护工作量。那么，是否存在能够将离线和实时工作、批处理和流式工作，对立放在一套架构中调度和运行呢？

答案天然是必定的。滴普科技实时湖仓引擎 DLink，能够提供多种数据类型的对立存储能力，反对流批一体数据处理、数据分析、数据迷信等多工作负载。采纳存算拆散架构，弹性扩大、高并发、低延时，反对PB级多模数据存储与解决，无缝连贯大数据生态，提供一站式数据摸索与数据开发能力。

FastData for DLink技术栈

并且，为了撑持数据从采集、存储到剖析的全生命周期治理，实现数据实时处理和剖析决策，在构建DLink实时湖仓引擎的过程中，滴普科技基于Iceberg、Flink和Trino技术栈，联合客户的理论场景和需要，在元数据管理、数据存储格局和数据分析性能上做了一些工作。在对立元数据与存储的架构之上，FastData for DLink将持续优化流式计算和数据入湖的性能，优化端到端时延，秉承简略、高效、易用的理念，构建流批一体、湖仓一体的实时数据平台。

来自数据库利用翻新实验室的音讯，2021年底，在第十三批大数据分布式剖析型数据库产品能力评测中，滴普科技FastData for DLink通过了更新规范后的首批根底能力评测。


第十三批数据库产品能力评审会的产品信息（局部）

3、4月27日邀你线上相见，共话湖仓一体

除了上述技术特点，还想进一步理解湖仓一体平台的关键技术，FastData到底有哪些技术劣势？实用于哪些行业及场景中？在和某时尚产业团体的单干中，到底帮忙其解决了哪些问题，带来了什么样的成果呢？

DEEPNOVA社区联结CSDN独特推出的“DEEPNOVA技术荟系列公开课”，第二期就将深入探讨“湖仓一体平台关键技术与实际”，并于4月27日周三19:30准时开播。滴普科技FastData产品线总裁杨磊与滴普科技首席程序员吴小前，将为各位技术开发者带来精彩分享。

吴小前，北京滴普科技有限公司首席程序员。领有14年华为任职经验，曾作为华为一级产品线首席架构师和华为网络操作系统首席架构师，领有大型平台类软件产品架构体系研发教训；曾任职Amazon高级架构师，负责业务平安。

作为滴普科技首席程序员，吴小前翻新实现KappaPlus架构的实时分布式数据分析架构，布局并设计了国内首个真正的云中立湖仓一体数据平台，并首次引入当先的MDS架构，打造了中国版的低成本、高性能、易使用的云原生数据智能平台，为各畛域客户疾速构建新一代湖仓一体、流批一体的剖析型数据库。


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