自己大学刚毕业目前在一家互联网公司从事产品经营工作，一季度刚过，公司须要我出一份产品经营数据报表，因为产品用户数据、订单数据等数据量太大，我心愿找一款Bi产品，反对我做出一个精美的可视化报表，还能够让我间接在报表内容查看原始数据文档，我从以下两个点去逐渐实现我的需要：

1、数据可视化：在网上找了一些Bi工具，无一例外都须要免费，最初决定本人尝试pyecharts来实现，好在有自学Python的根底，实现起来不难；
2、数据文档在线预览：选了pyecharts之后，因为最初展示的是一个web视图，须要在web页面间接查看原始的excel文档，这个实现难度比拟大，网上苦寻三天无果，行将放弃时刻找到了永中云预览插件版，如获至宝，最重要的是只有2行代码即可实现，而且完全免费！

以下是我的数据可视化报表截图：

上面来简略讲下如何实现：
1、数据可视化报表

import pandas as pdfrom pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Geo, Page, Gridfrom pyecharts.globals import ChartType, SymbolTypefrom pyecharts.charts import Liquidfrom pyecharts.charts import Funnelfrom pyecharts.globals import ThemeTypefrom pyecharts.charts import Bar,Bar3Dfrom pyecharts.charts import Piefrom pyecharts.charts import Line, EffectScatterfrom pyecharts import charts

Python库：
Pandas：次要来读取excel源数据；
Pyecharts ：Bar 柱状图，Pie 饼形图， Geo地图，Liquid 水滴图，Funnel 漏斗图，Line 折线图
当然还有其余图标没有用到有须要的能够到官网查阅相干文档：https://pyecharts.org/#/zh-cn...

以其中一个数据视图产品渠道推广和渠道激活为例，我须要做一个饼图来展现

pie_moblie = (    Pie()        .add(        "推广费",        [list(z) for z in zip(qudao_mobile, cost_mobile)],        radius=["20%", "45%"],        center=["22%", "50%"],        rosetype="radius",        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True,formatter='{b}:{d}%' ),    )        .add(        "激活量",        [list(z) for z in zip(qudao_mobile, jihuo_mobile)],        radius=["20%", "45%"],        center=["70%", "50%"],        rosetype="area",        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True,formatter='{b}:{d}%'),    )        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="2022年一季度各渠道耗费&激活"),                         legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True,)                         ))

成果如下：

做好各个视图后

page.add(bar3,c3,pie_mobile)page.render('test.html')

通过page.add（）将后面制作的视图放在一个页面，最初通过page.render（）生成一个html页面
，再对生成的html做适当的款式调整，就失去了我下面展现的最终成果。

2、文档在线预览:
先下载收费插件


将下载好的插件放在html雷同的目录下，再依照示例代码把相应的代码加到刚刚生成的html里

        <div id="click" style="text-align: center; font-size: 10px;font-weight: bold;margin-top:40px;margin-bottom: 70px;">点击查看源数据</div>    <script>         const url = 'https:/xxxx.com/1.docx'; // url为预览文件地址         document.getElementById('click').onclick = function() {             getFileUrl(url) // 调用getFileUrl办法，预览文件         }

在URL上填写文件的url地址，这样页面上就会呈现“点击查看源数据”，点击后就能够间接在线预览office文件，不须要启动本地Office软件，word excel ppt pdf都反对。

预览成果：

以上就是我这几天本人入手的成绩，整个数据视图不须要借助任何软件，便于分享，不论是数据视图还是源文件预览都没有设施和浏览器阻碍。