Why SkyWalking?

Skywalking 是一个优良的APM(application performance monitor)利用性能监控零碎，针对微服务场景设计，能够不便的实现Spring cloud等微服务场景下的性能监控、链路追踪等。
而v8.x版本也反对了日志收集性能，能够取代ELK作为分布式下日志收集的计划。一个零碎实现监控+追踪+日志的多个能力，无效升高微服务下运维的复杂度。

上面咱们以Spring cloud为例，一起玩转Skywalking

1. 环境筹备与装置

要实现监控+追踪+日志，咱们须要装置根底的 APM 和 Java agent。

  • 进入下载页面: SkyWalking 下载
  • 下载 SkyWalking APM 以及 Java agent 如下两个压缩包：

  • 下载实现后解压，尝试运行 /apache-skywalking-apm-bin/bin/startup.bat (或startup.sh)
  • 拜访 http://localhost:8080/，即可看到SkyWalking监控UI

以上装置为间接装置，如需docker等装置形式可参考SkyWalking官网文档

2. 配置SkyWalking日志收集（logback为例）

  • pom 中依赖 SkyWalking 的 logback 插件包:

    <!-- SkyWalking log collection --><dependency>  <groupId>org.apache.skywalking</groupId>  <artifactId>apm-toolkit-logback-1.x</artifactId>  <version>8.9.0</version></dependency>

  • 增加/批改 logback.xml，启用 SkyWalking 提供的 appender，示例配置如下:

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><configuration scan="true" scanPeriod="10 seconds">  <appender name="stdout" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">      <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">          <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout">              <Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%tid] [%thread] %-5level %logger{36} -%msg%n</Pattern>          </layout>      </encoder>  </appender>  <appender name="grpc" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender">      <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">          <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout">              <Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%X{tid}] [%thread] %-5level %logger{36} -%msg%n</Pattern>          </layout>      </encoder>  </appender>    <root level="INFO">      <appender-ref ref="stdout"/>      <appender-ref ref="grpc"/>  </root></configuration>

    3. 配置Java agent

  • IDEA开发环境下配置Java agent：

    • 关上各个服务利用的Edit Run/Debug Configurations，增加如下VM options：

      -javaagent:D:/Server/skywalking-agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=yourAppName -Dskywalking.collector.backend_service=localhost:11800

  • 生产环境下配置Java agent：

    Tomcat服务器配置及 以java -jar运行的配置形式：具体可参考SkyWalking官网Java agent配置文档

4. 启动微服务下的各个服务利用

而后进入你的spring cloud微服务前端UI做些操作，用以验证监控和日志。

5. 拜访SkyWalking UI控制台 http://localhost:8080/

  • 性能监控 成果示例（该优化哪个接口一清二楚了）：
  • 链路追踪 成果示例（慢在哪个环节也看到了）：
  • 日志收集 成果示例：

留神：默认SkyWalking用的是H2数据库存储，不反对全文检索形式查日志内容。生产环境倡议切换为ElasticSearch存储。

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