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MySQL 次要索引类型有如下几种：
- 1.主键索引
- 2.惟一索引
- 3.一般索引
- 4.空间索引
- 5.全文索引
假如有如下一张表
CREATE TABLE `t1` ( `id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `u1` int unsigned NOT NULL DEFAULT '0', `u2` int unsigned NOT NULL DEFAULT '0', `u3` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '', `u4` varchar(35) NOT NULL DEFAULT '', PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB聚簇索引
索引与数据寄存在一起，找到索引的同时也找到了数据；聚簇索引具备唯一性，一张表只有一个聚簇索引。
聚簇索引默认是主键，如果表中没有定义主键，InnoDB 会抉择一个非空惟一索引代替。如果没有，InnoDB 会定义一个暗藏的_rowid列来作为聚簇索引。
非聚簇索引
索引与数据离开寄存，索引构造的叶子节点指向了数据的对应行。
主键索引
# 查看创立的索引关键词PRIMARY KEY (`id`)惟一索引
- 索引列的值必须惟一，但容许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须惟一
# 创立惟一索引mysql> alter table t1 add unique idx_u1(`u1`);# 查看创立的索引关键词UNIQUE KEY `idx_u1` (`u1`)单列索引
- 即索引创立在单个列上
# 创立单列索引mysql> alter table t1 add index idx_u1(`u1`);# 查看创立的索引关键词KEY `idx_u1` (`u1`)多列索引
- 创立多列索引时记得遵循最左匹配准则，把区分度较高的字段放后面
# 创立多列索引mysql> alter table t1 add index idx_u1_u2(`u1`,`u2`);# 查看创立的多列索引关键词KEY `idx_u1_u2` (`u1`,`u2`)前缀索引
- 即当字段的长度超过索引限度，能够为字段的局部前缀创立索引
# 创立前缀索引，取字符串的前4个字符mysql> alter table t1 add index idx_u3(`u3`(4));# 查看创立的索引关键词KEY `idx_u3` (`u3`(4))倒序索引
- 8.0 版本出的新性能，以往创立顺叙索引能够创立胜利，但实际上依然是程序的
# 5.7 创立倒序索引mysql> select u1 from t1 limit 10;+----+| u1 |+----+| 12 || 23 || 12 || 34 |+----+10 rows in set (0.00 sec)# 创立倒序索引mysql> alter table t1 add index idx_u3(u3 desc);# 理论查出来还是程序mysql> select u1 from t1 limit 10;+----+| u1 |+----+| 12 || 12 || 12 || 12 |+----+# 8.0 创立倒序索引mysql> select u1 from t1 limit 5;+----+| u1 |+----+| 12 || 23 || 12 || 34 |+----+5 rows in set (0.00 sec)# 增加索引mysql> alter table t1 add index idx_u1(u1 desc);# 查问倒序索引胜利mysql> select u1 from t1 limit 5;+----+| u1 |+----+| 74 || 74 || 74 || 74 |+----+5 rows in set (0.00 sec)函数索引
# 创立函数索引mysql> alter table t1 add index idx_abs_u2 ((ABS(`u2`)));# 查看创立的索引关键词KEY `idx_abs_u2` ((abs(`u2`)))表达式索引
# 创立表达式索引mysql> alter table t1 add index idx_u1u2 ((u1 + u2));# 查看创立的索引关键词KEY `idx_u1u2` (((`u1` + `u2`)))不可见索引
# 设置不可见（invisible），批改为可见（visible）mysql> ALTER TABLE t1 ALTER INDEX idx_u1 INVISIBLE;# 查看不可见索引关键词KEY `idx_u1` (`u1` DESC) /*!80000 INVISIBLE */# 解析查问时时全表扫描mysql> explain select * from t1 order by u1 desc limit 3;+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------+----------------+| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------+----------------+| 1 | SIMPLE | t1 | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 50184 | 100.00 | Using filesort |+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------+----------------+1 row in set, 1 warning (0.01 sec)# 执行SQL时即使force index也不可用，提醒不存在mysql> explain select * from t1 force index(idx_u1) order by u1 desc limit 3;ERROR 1176 (42000): Key 'idx_u1' doesn't exist in table 't1'空间索引
空间索引是对空间数据类型的字段建设的索引，MYSQL应用SPATIAL关键字进行扩大，使其可能在空间数据类型的语法上创立空间索引。
# 建表CREATE TABLE `gis_position` ( `id` int NOT NULL, `gis` geometry NOT NULL COMMENT '空间地位信息', `geohash` varchar(20) GENERATED ALWAYS AS (st_geohash(`gis`,12)) VIRTUAL, primary key(`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='空间地位信息';# 创立空间索引mysql> alter table gis_position add SPATIAL KEY `idx_gis` (`gis`) ;# 查看索引要害信息SPATIAL KEY `idx_gis` (`gis`)全文索引
# 创立全文索引mysql> alter table t1 add fulltext index idx_fulltext_u4(`u4`) with parser ngram;# 查看索引要害信息FULLTEXT KEY `idx_fulltext_u4` (`u4`) /*!50100 WITH PARSER `ngram` */Enjoy GreatSQL :)
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