from flask_sqlalchemy import SQLAlchemydb = SQLAlchemy()

减少

1、创立模型对象并赋值user = User()user.username = 'zhangsan'user.password = '123456'2、将对象提交到会话 注:这里的会话不是 Flask 的会话,而是 Flask-SQLAlchemy 的会话。它实质上是一个 数据库事务的增强版本。db.session.add(user)3、提交会话db.session.commit()

删除

与减少相似,将add()替换为commit()db.session.delete(me)db.session.commit()

批改

依据主键或其余条件找到对应的用户user = User.query.get(id)批改数据并提交即可user.username = 'xxx'db.session.commit()

查问

1.User.query.all() 返回所有2.User.query.get(id) 主键查问,返回一个3.filter_by 只能够查问等值数据    User.query.filter_by(username='peter').all() 返回对象列表    User.query.filter_by(username='peter').first()    返回查问到的第一个    sql相似语句: select * from User where username='peter'4.filter 能够依据多种条件查问    User.query.filter(User.username.endswith('s')).all() 查问s结尾的数据    sql相似语句: select * from User where username like '%s'    User.username.  后边能够.各种封装好的办法,大家能够多尝试一下    例:startswith('参数') 结尾   contains('参数') 蕴含   like('%参数%') 含糊查问    多个条件联结查问 and 和 or        add_() 示意和的关系,括号内跟条件        User.query.filter(add_(User.username.endswith('s'), User.username.endswith('n'))).all()        sql相似语句: select * from User where username like '%s' and username like '%n'        or_() 示意或的关系,括号内跟条件        User.query.filter(or_(User.username.endswith('s'), User.username.endswith('n'))).all()        sql相似语句: select * from User where username like '%s' or username like '%n'    not_() 非的条件 相似!=        User.query.filter(not_(User.username.endswith('s'))).all() 取不是以s结尾的数据    in_() 找多个数据        User.query.filter(User.username.in_(['zhangshan','lisi'])).all()    如果要检索的数据为整形或者日期类型        User.age.__lt__(18)        小于        User.age.__gt__(18)        大于        User.age.__le__(18)        小于等于        User.age.__ge__(18)        大于等于        User.age.between(15,20)        范畴取值    排序        User.query.order_by(User.username).all()    依据条件排序        User.query.filter(User.username.contains('s')).order_by(User.username).all()    降序        User.query.order_by(-User.username).all()    限度 limit + offset        User.query.limit(2).all() 从开始地位取前两条数据        User.query.offset(2).limit(2).all()  offset能够了解为偏移量,从开始地位跳过前两条,再取两条