SQLite简介
常见的关系型数据库有SQLite,MySQL,SQL Server等,通常学习关系型数据库时不会应用SQLite,然而SQLite 是世界上应用最宽泛的数据库引擎。SQLite 内置于所有手机和大多数计算机中,并捆绑在人们每天应用的有数其余应用程序中。SQLite 是一个由C语音开发的嵌入式库,具备小型、 疾速、 自蕴含、 高牢靠、 功能齐全等特点。
文章以3.32.2
版本为例讲述SQLite的一些基本知识
SQLite常用命令和示例
在命令行中应用SQLite命令,须要先执行sqlite3
命令,进入SQLite提示符
。
创立或关上数据库
有两种办法能够创立或关上数据库,一个是在sqlite3
命令前面加上数据库门路,另一个是应用点命令.open
sqlite3 /.../xxx.db法
通过执行这个命令进入SQLite提示符
时,如果数据库文件曾经存在,则间接关上对应数据库,否则不会立刻在对应门路创立xxx.db文件。要等到执行了增加数据表,视图等数据库对象的命令之后。
示例
先执行如下命令,此时没有创立出
comms_ease.db
文件
sqlite3 comms_ease.db
再执行如下命令创立一张表,在当前目录呈现comms_ease.db
文件
.open /.../xxx.db法
应用.open
是一个点命令,应用它须要先执行sqlite3
命令进入SQLite提示符
。.open
命令的应用形式也是在命令前面追加数据库门路,不过和sqlite3 /.../xxx.db法
不同的是,执行.open
命令后,数据库文件会被间接创立进去,不须要再创立数据库对象。
创立表
SQLite的创立语句为CREATE TABLE,残缺的创立表语句内容丰盛,除了创立一般表外,还能具备判断表是否曾经存在,创立长期表等能力。常见的创立一般表的句式为。
CREATE TABLE 表名 ( 列1名称 列类型 以空格隔开的一个或多个列束缚, 列2名称 列类型 以空格隔开的一个或多个列束缚, ...);
默认状况下,一张表的最大列数为2000,每一行能存下的最大字节数为十亿,能满足绝大多数的需要,创立一般表的示例如下
CREATE TABLE table_comms_ease ( id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, value VARCHAR);
例子中,创立了一个名为table_comms_ease
的数据表,蕴含两列,第一列是id
,类型是整形,不能为空,而且是表的主键,并能够主动生成; 第二列是value
,类型为字符串
在表名曾经存在的状况下,调用CREATE TABLE 表名
语句会报错,要防止,能够应用CREATE TABLE IF NOT EXISTS 表名
语句。如果不存在,则创立表,如果存在,则什么都不做。示例如下
CREATE TABLE IF NOT EXISTS table_comms_ease ( id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, value VARCHAR);
如果心愿长期存储一些数据,而且只对以后连贯无效,能够试试长期表。长期表的创立语句为CREATE TEMP TABLE
。长期表只对以后数据库连贯无效,从新建设连贯或者同时存在的其余连贯都无法访问到。示例如下
CREATE TEMP TABLE temp_table_comms_ease ( id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, value VARCHAR);
其它罕用点命令
点命令是SQLite
数据库独特的命令模式,它们通常比较简单,而且不须要以分号结尾,常见的点命令如下表所示
命令 | 形容 | 应用示例 |
---|---|---|
.backup | 备份数据库到文件 | .backup comms_ease_backup |
.databases | 列出数据库的名称及其所附丽的文件 | .databases |
.exit | 退出SQLite提示符 | .exit |
.help | 帮忙 | .help |
.quit | 退出SQLite提示符 | .quit |
.show | 各种设置的值 | .show |
.schema | 查看创立命令。以LIKE`的模式匹配参数,如果没有参数,则查看所有表格的创立命令 | .schema .schema table% |
.tables | 搜寻表名。以LIKE`的模式匹配参数,如果没有参数,则搜寻所有表名(长期表不会呈现在后果中) | .tables .tables table% |
增
向表内增加一行,即为每一列构建一个值,并填入新的一行中。增加行的命令是INSERT,增加形式有三种,一种是指定值增加;二是增加Select语句的后果;三是默认增加。
指定值增加就是指定局部或者所有列的值,剩下列应用默认值的形式,对于没有通过
DEFAULTE
,AUTOINCREMENT
等形式申明默认值的列,如果没有指定NOT NULL
则填入NULL
,否则报错。至多须要指定一列的值,如需全副填写默认值,能够应用默认增加
形式。须要留神的是,值的程序要和列的程序保持一致。示例如下:INSERT INTO table_comms_ease (value) VALUES ('value of 1');INSERT INTO table_comms_ease (value, id) VALUES ('value of 2', 2);
如果须要指定填入所有列的值,也能够不把列名列举进去,将值按创立表时各个列的程序列举进去即可。示例如下:
INSERT INTO table_comms_ease VALUES (3, 'value of 3');
通过增加加Select语句的后果增加一行的格局为
INSERT INTO 表名 SELECT ...
通过此办法增加一行时,默认值不会被主动填充,SELECT语句查出的数据量必须和表的列数统一。假如曾经存在表operator
蕴含列key
和description
而且某一行的key
为'.backup',description
为备份数据库到文件
,给出示例如下:INSERT INTO table_comms_ease SELECT 4, description FROM operator WHERE key IS '.backup';
默认增加的格局为
INSERT INTO 表名 DEFAULT VALUES;
为每一列都填入默认值,如果没有特地申明默认值,则填入NULL。示例如下:INSERT INTO table_comms_ease DEFAULT VALUES;
通过创立表章节的示例语句创立出数据表,再顺次调用上述示例语句,则数据表内会呈现5行数据,如下
id | value |
---|---|
1 | value of 1 |
2 | value of 2 |
3 | value of 3 |
4 | 备份数据库到文件 |
5 |
删
删除表内的一行,命令是DELETE,罕用格局为
DELETE FROM 表名 WHERE 过滤语句
删除命令自身比较简单,指定表名和删除条件即可删除一列,如下示例示意如果value
列中的值有value of
结尾,则删除。
DELETE FROM table_comms_ease WHERE value LIKE 'value of %';
如上命令操作后,table_comms_ease
表还剩的数据为
id | value |
---|---|
4 | 备份数据库到文件 |
5 |
改
批改表内数据的命令为UPDATE,其罕用格局为
UPDATE 表名 SET 一个或多个列的赋值 WHERE 过滤语句
批改多列内容时能够采纳先写出列名,再按程序赋值的形式,也能够采纳一列一列批改的形式。如果要更新id为4的所在行的值,设置id
为123
,value
为new value
,两种批改形式别离如下
UPDATE table_comms_ease SET (id, value)= (123, 'new value') WHERE id = 4;
或者
UPDATE table_comms_ease SET id=123, value='new value' WHERE id = 4;
批改后,table_comms_ease
表中的数据为
id | value |
---|---|
5 | |
123 | new value |
批改单列的办法和批改多列的办法类似,比方将id
为5这一行的value
也批改为new value
,能够如下操作
UPDATE table_comms_ease SET (value)=('new value') WHERE id = 5;
或者
UPDATE table_comms_ease SET value='new value' WHERE id = 5;
批改后,table_comms_ease
表中的数据为
id | value |
---|---|
5 | new value |
123 | new value |
查
查问语句的命令是SELECT,它不会批改数据库,后果的行数在自然数范畴内,每一行代表一个查问后果。SELECT
命令的罕用格局为
SELECT 去重策略 列名列表 FROM 表名或者子查问语句 WHERE 过滤语句 ORDER BY 排序策略 LIMIT 数量限度
查问语句中可用的配置比拟多,然而大都不是必须的。查问table_comms_ease
表的所有内容只须要如下命令即可
SELECT * FROM table_comms_ease;
下面命令中的*
示意所有列,命令相当于
SELECT id,value FROM table_comms_ease;
后果为
id | value |
---|---|
5 | new value |
123 | new value |
另外,能够通过VALUES
语句构建一个查问后果,后果的列名为column1
, column2
, column3
等等。比方
VALUES (1,2,3),('a','b','c');
的后果为
column1 | column2 | Column3 |
---|---|---|
1 | 2 | 3 |
a | b | c |
去重策略
去重策略有两种,一种是默认策略ALL
,代表不去重;另一种是DISTINCT
,代表去重。table_comms_ease
表中value
列的值雷同,应用ALL
和DISTINCT
别离查问value列时,命令和后果如下:
ALL命令
SELECT ALL * FROM table_comms_ease;
后果为
value |
---|
new value |
new value |
DISTINCT命令
SELECT DISTINCT value FROM table_comms_ease;
后果为
value |
---|
new value |
能够看出在有反复后果时,ALL策略会保留所有后果,而DISTINCT策略只保留其中一个
表名或者子查问语句
查问语句的FROM
关键字前面能够跟表名或者子查问语句,用于限度查问范畴。当填写表名时,能够填写多个表名,用逗号或者连贯运算符分隔。当填写查问语句时,能够视为先查问出一张表,再从此表中查问出数据。
假如还有一张表table_comms_ease_1
,列信息和table_comms_ease
表雷同,值为
id | value |
---|---|
1 | value of 1 in table_comms_ease_1 |
2 | value of 2 in table_comms_ease_1 |
则此字段填写table_comms_ease,table_comms_ease_1
时失去如下命令
SELECT * FROM table_comms_ease, table_comms_ease_1;
后果为
table_comms_ease.id | table_comms_ease.value | table_comms_ease_1.id | table_comms_ease_id.value |
---|---|---|---|
5 | new value | 1 | value of 1 in table_comms_ease_1 |
5 | new value | 2 | value of 2 in table_comms_ease_1 |
123 | new value | 1 | value of 1 in table_comms_ease_1 |
123 | new value | 2 | value of 2 in table_comms_ease_1 |
当此字段填写两个子查问语句,如一个是id为5,另一个是id为123时,则失去如下命令
SELECT * FROM (SELECT * FROM table_comms_ease WHERE iD=5), (SELECT * FROM table_comms_ease WHERE iD=123);
后果为
table_comms_ease.id | table_comms_ease.value | table_comms_ease.id | table_comms_ease.value |
---|---|---|---|
5 | new value | 123 | new value |
将子查问语句的后果视为一张表,则能够对立对两种填写格局的了解。另外查问命令也反对混合填写表名和查问语句。
排序条件
排序条件决定了后果的排列程序,罕用格局如下
ORDER BY 列名 COLLATE 比拟形式 排序形式 NULL值的排序形式
比拟形式有三种,别离为BINARY
, NOCASE
和 RTRIM
- BINARY:应用规范C库中的memcmp()函数逐字节比拟
- NOCASE:先把ASC II码中的大写字母转为小写字母,再依照BINARY形式比拟
- RTRIM:去掉开端空格后依照BINARY形式比拟
通过上面命令为表table_comms_ease
增加几条数据,
INSERT INTO table_comms_ease VALUES (6, 'A'), (7, 'new value '), (8, 'Z');
则表中的数据变为
id | value |
---|---|
5 | new value |
6 | A |
7 | new value |
8 | Z |
123 | new value |
留神:id为7的一行对应的value的开端有一个空格
如下示例展现了三种不同比拟形式的区别
BINARY命令
SELECT * FROM table_comms_ease ORDER BY table_comms_ease.value COLLATE BINARY;
后果:
id | value |
---|---|
6 | A |
8 | Z |
5 | new value |
123 | new value |
7 | new value |
NOCASE命令
SELECT * FROM table_comms_ease ORDER BY table_comms_ease.value COLLATE NOCASE;
后果:
id | value |
---|---|
6 | A |
5 | new value |
123 | new value |
7 | new value |
8 | Z |
RTRIM命令
SELECT * FROM table_comms_ease ORDER BY table_comms_ease.value COLLATE RTRIM;
后果:
id | value |
---|---|
6 | A |
8 | Z |
5 | new value |
7 | new value |
123 | new value |
数量限度
数量限度语句能够限度查问后果的行数,罕用格局如下
LIMIT 数量 OFFET 偏移量
设数量为n,偏移量为o,则下面格局的意义是从第o+1
条开始,取最多n
条数据,如果没有符合条件的数据,则后果为空。
限度数量为3,失去如下表达式
SELECT * FROM table_comms_ease LIMIT 3;
后果为
id | value |
---|---|
5 | new value |
6 | A |
7 | new value |
因为表的总行数是5,所以如果限度数量≥5,则会查出整张表。
如果限度数量为3,同时指定偏移量为1,失去如下表达式
SELECT * FROM table_comms_ease LIMIT 3 OFFSET 1;
后果过滤掉第一条数据(5, newvalue)
,并向后取3条,失去
id | value |
---|---|
6 | A |
7 | new value |
8 | Z |
如果限度数量为3,同时指定偏移量为3,失去如下表达式
SELECT * FROM table_comms_ease LIMIT 3 OFFSET 3;
后果过滤掉前三条数据,并向后取3条,然而前面只有2条,所以失去
id | value |
---|---|
8 | Z |
123 | new value |
如果偏移量≥5,则什么都查不到
SQLite常见限度
类别 | 限度 | 备注 |
---|---|---|
字符串长度 | 1亿 | 由宏SQLITE_MAX_LENGTH定义,能够进步或升高限度,最大到231-1 |
单行最大字节数 | 1亿 | 由宏SQLITE_MAX_LENGTH定义 |
最大列数 | 2000 | 由宏SQLITE_MAX_COLUMN定义,能够进步或升高限度,最大到32767 |
语句最大长度 | 10亿 | 由宏SQLITE_MAX_SQL_LENGTH定义,能够升高限度 |
连贯中最大表数 | 64 | 不可扭转 |
表达式树的最大深度 | 1000 | 由宏SQLITE_MAX_EXPR_DEPTH定义,能够升高或打消限度 |
函数的最大参数数 | 100 | 由宏SQLITE_MAX_FUNCTION_ARG定义,能够进步,最大到 127 |
复合 SELECT 语句中的SELECT数 | 500 | 由宏SQLITE_MAX_COMPOUND_SELECT定义,能够升高 |
库文件最大页数 | 1073741823 | 由宏SQLITE_MAX_PAGE_COUNT定义,能够进步或升高限度,最大到4294967294。 |
最大数据库大小 | 281TB | 联合最大页数4294967294和最大页面大小65536,失去最大数据库大小为281TB,然而这是个理论值,未经官网验证过。 |
表中的最大行数 | 2^64 | 无奈达到,会先达到281TB的数据库大小限度 |
数据库中的B树
B树与B+树简介
B树是一种均衡多路查找树,每个结点蕴含三个局部:键,值,指向子结点的指针。假如一个B树结点中有n
个键,则它同时有n
个值。如果这是一个叶子结点,则它没有指向子结点的指针,否则有n+1
个指向子结点的指针。下图为n==2
时的结点状况。
图中键1
和键2
两个值须要满足键1<键2
。 值1
和值2
别离与键1
和键2
对应;三个指向子结点的指针
,别离指向具备不同范畴的键
的子结点。子结点1
中的键
都小于键1
;子结点2
中的键
都大于键1
,且小于键2
;子结点3
中的键
都大于键2
。如下图提供了一个3路B树的示例。
上图中每个结点有三排,第一排是键
;第二排是值
;第三排是指向子结点的指针
。根节点有50
和100
两个键
,因而它的左子树中结点的键
都小于50
;中子树中结点的键
都大于50
且小于100
;右子树中结点的键
都大于100
。
B+树和B树相似,然而B+树的外部结点中只有键
和指向子结点的指针
,而叶子结点具备键
、值
和指向下一组值的指针
,即只在叶子结点上存储数据。因而父结点中的键还会再呈现在子结点上。而且B+树的叶子结点的指向下一组值的指针
,将所有值
都串成了一个链表。因为外部结点不须要存储值
,B+树能够存储更多的键
。下图用5路B+树存储了下面3路B树的内容。
B树页
数据库文件由一页或多页组成。同一个数据库中,每页的大小雷同,都是 在512 和 65536 之间,并且为2的整数次幂。数据库的页分为锁定字节(lock-byte)页、freelist页、B树页、负载溢出页和指针映射页。
B树算法为SQLite提供了键值存储模式,而且保障了键的有序性和唯一性。SQLite数据库中B树的结点就是一个页面,所以指向的子结点的指针实际上是对应页面的页码。SQLite数据库应用了两种B树变体,在叶子节点存储数据的表B树
和不存储数据的索引B树
。一颗残缺的树只能是齐全的表B树
或者齐全的索引B树
。
表B树和索引B树
表B树相似B+树,只将值寄存在叶子结点中;索引B树是一颗没有值的树,键就是数据自身,因而索引B树其实相似于B树。下表列出了它们之间的一些差别。
比照项 | 表B树 | 索引B树 |
---|---|---|
键长度(byte) | 8 | 最长2147483647的随机值 |
值寄存点 | 叶子结点 | 没有值,键就是数据 |
值长度 | 最长2147483647 | 没有值,键就是数据 |
叶子结点构造 | 键 | 键和值 |
次要应用场景 | rowid表 | 索引、WITHOUT_ROWID表 |