作者：烟味i \
链接：https://www.cnblogs.com/2YSP/...
一、背景
Spring Boot 的利用监控计划比拟多，SpringBoot + Prometheus + Grafana 是目前比拟罕用的计划之一。
它们三者之间的关系大略如下图：
二、开发SpringBoot利用
首先，创立一个SpringBoot我的项目，pom文件如下：
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency><dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional></dependency><!-- https://mvnrepository.com/artifact/io.prometheus/simpleclient_spring_boot --><dependency> <groupId>io.prometheus</groupId> <artifactId>simpleclient_spring_boot</artifactId> <version>0.8.1</version></dependency><dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId></dependency>举荐一个 Spring Boot 基础教程及实战示例：
https://github.com/javastacks...
留神： 这里的SpringBoot版本是1.5.7.RELEASE，之所以不必最新的2.X是因为最新的simpleclient_spring_boot只反对1.5.X，不确定2.X版本的是否反对。
MonitorDemoApplication启动类减少注解
package cn.sp;import io.prometheus.client.spring.boot.EnablePrometheusEndpoint;import io.prometheus.client.spring.boot.EnableSpringBootMetricsCollector;import org.springframework.boot.SpringApplication;import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;@EnablePrometheusEndpoint@EnableSpringBootMetricsCollector@SpringBootApplication public class MonitorDemoApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(MonitorDemoApplication.class, args); } }配置文件application.yml
server: port: 8848spring: application: name: monitor-demosecurity: user: name: admin password: 1234 basic: enabled: true # 平安门路列表，逗号分隔，此处只针对/admin门路进行认证 path: /admin# actuator裸露接口的前缀management: context-path: /admin # actuator裸露接口应用的端口，为了和api接口应用的端口进行拆散 port: 8888 security: enabled: true roles: SUPERUSER测试代码TestController
@RequestMapping("/heap/test")@RestControllerpublic class TestController { public static final Map<String, Object> map = new ConcurrentHashMap<>(); @RequestMapping("") public String testHeapUsed() { for (int i = 0; i < 10000000; i++) { map.put(i + "", new Object()); } return "ok"; }}这里的逻辑就是在申请这个接口后，创立大量对象保留到map中减少堆内存使用量，不便前面测试邮件报警。
启动我的项目后，能够在IDEA中看到有很多Endpoints，如图：
开始我的IDEA是不显示这个Endpoints，起初发现是我应用的idea版本太老了,还是2017.1的，
而这个须要 idea2017.2版本以上能力看到。
起初只好从新下载安装，弄了良久。。。。
启动结束，拜访http://localhost:8888/admin/p...就能够看到服务裸露的那些监控指标了。
留神：
因为开启了平安认证，所以拜访这个URL的须要提醒输出账号/明码，如果提醒404请查看下你的申请地址是否正确，如果不设置management.context-path则默认地址是http://ip:port/prometheus
三、装置Prometheus
下载地址点击这里，本文下载的是Windows版本prometheus-2.17.2.windows-amd64.tar.gz。
解压后批改prometheus.yml文件，配置数据采集的指标信息。
scrape_configs: # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config. # - job_name: 'prometheus' # metrics_path defaults to '/metrics' # scheme defaults to 'http'. # static_configs: # - targets: ['localhost:9090'] - job_name: 'monitor-demo' scrape_interval: 5s # 刮取的工夫距离 scrape_timeout: 5s metrics_path: /admin/prometheus scheme: http basic_auth: #认证信息 username: admin password: 1234 static_configs: - targets: - 127.0.0.1:8888 #此处填写 Spring Boot 利用的 IP + 端口号更多配置信息请查看官网文档。
当初能够启动Prometheus了，命令行输出：prometheus.exe --config.file=prometheus.yml
拜访http://localhost:9090/targets，查看Spring Boot采集状态是否失常。
四、装置Grafana
下载地址点击这里，本文用到的是Windows版本grafana-6.3.3.windows-amd64.zip。
解压后运行bin目录下的grafana-server.exe启动，游览器拜访http://localhost:3000即可看到登录页面，默认账号密码是admin/admin。
当初开始创立本人的可视化监控面板。
1.设置数据源
2. 创立一个Dashboard
3. 填写采集的指标点
留神： 这里的指标点不能轻易填，必须是已有的能够在 Prometheus看到。
4.抉择图表款式
5.填写题目形容
最初点击右上角的保留，输出Dashboad的名称即可。
Tips: 这里的图表布局是能够用鼠标拖动的
五、增加邮件报警
在理论我的项目中当监控的某的个指标超过阈值（比方CPU使用率过高），心愿监控零碎主动通过短信、钉钉和邮件等形式报警及时告诉运维人员，Grafana就反对该性能。
第一步： 点击[Alerting]——>[Notification channels]增加告诉通道
创立通道
这里的Type有很多选项，包含webhook、钉钉等，这里以邮件为例。
第二步： 邮箱配置
Grafana默认应用conf目录下defaults.ini作为配置文件运行，依据官网的倡议咱们不要更改defaults.ini而是在同级目录下新建一个配置文件custom.ini。
以腾讯企业邮箱为例，配置如下：
#################################### SMTP / Emailing #####################[smtp]enabled = truehost = smtp.exmail.qq.com:465user = xxxx@ininin.com# If the password contains # or ; you have to wrap it with triple quotes. Ex """#password;"""password = XXXcert_file =key_file =skip_verify = truefrom_address = xxxx@ininin.comfrom_name = Grafanaehlo_identity = ininin.com而后须要重启Grafana，命令grafana-server.exe -config=E:\file\grafana-6.3.3\conf\custom.ini
第三步： 为指标增加alert
配置预警规定
配置告诉形式和信息
Evaluate every
示意检测评率，这里为了测试成果，改为1秒
For
如果警报规定配置了For，并且查问违反了配置的阈值，那么它将首先从OK变为Pending。从OK到Pending Grafana不会发送任何告诉。一旦警报规定的触发工夫超过持续时间，它将更改为Alerting并发送警报告诉。
Conditions
when 示意什么工夫，of 示意条件，is above 示意触发值
同时，设置了is above后会有一条红线。
If no data or all values are null
如果没有数据或所有值都为空，这里抉择触发报警
If execution error or timeout
如果执行谬误或超时，这里抉择触发报警
留神： 下一次触发，比方10秒后，它不会再次触发，避免报警风暴产生！
第四步： 测试
申请http://localhost:8848/heap/test接口后，内存升高大于设置的阈值，而后就收到报警邮件。
这里图片没有显示进去，搞不懂为什么。
六、总结
这套监控性能还是挺弱小的，就是Prometheus的表达式有点多。
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