一、引言

本篇文章次要介绍以下三点：

  1. 基于Linux零碎应用Docker装置RedisMod
  2. 基于Windows零碎搭建Redis可视化工具RedisInsight
  3. 基于Linux零碎应用Docker搭建Redis可视化监控

二、装置RedisMod

2.1 RedisMod简介

首先介绍下RedisMod这个货色，它是一系列Redis的加强模块。有了RedisMod的反对，Redis的性能将变得十分弱小。目前RedisMod中蕴含了如下加强模块：

  • RediSearch：一个功能齐全的搜索引擎；
  • RedisJSON：对JSON类型的原生反对；
  • RedisTimeSeries：时序数据库反对；
  • RedisGraph：图数据库反对；
  • RedisBloom：概率性数据的原生反对；
  • RedisGears：可编程的数据处理；
  • RedisAI：机器学习的实时模型治理和部署。

2.2 RedisMod装置

这里咱们是在Linux下，通过Docker快捷装置RedisMod，即装置的是增强版的Redis

  • 应用如下命令下载RedisMod的镜像：
docker pull redislabs/redismod:preview
  • 应用如下命令在容器中运行RedisMod服务：
docker run -p 6379:6379 --name redismod \-v /mydata/redismod/data:/data \-d redislabs/redismod:preview

到这里RedisMod就曾经下载并装置结束了，接下来就是搭建可视化工具了

三、搭建RedisInsight可视化工具

3.1 RedisInsight简介

RedisInsight是Redis官网出品的可视化管理工具（GUI），可用于交互、治理、监控你的Redis数据库。反对深色和浅色两种主题，界面十分炫酷！可反对String、Hash、Set、List、JSON等多种数据类型的治理，同时反对近程应用CLI性能，性能十分弱小！

上面是RedisInsight的一张深色主题应用效果图，Cool~

3.2 RedisInsight装置

  • 下载RedisInsight安装包，下载地址：RedisInsight
  • 下载实现后间接装置即可，装置实现后在主界面点击 增加Redis数据库
  • 而后抉择手动增加，填写Redis的IP、端口、别名及相应信息

3.3 RedisInsight应用

  • 关上方才增加的别名链接，即可操作数据库了，右上角会显示曾经装置的Redis加强模块
  • 当初咱们就能够操作Redis了，这里比方增加一个JSON键值对
  • 操作JSON也很不便，能够在界面上间接批改或新增数据
  • 主题目前提供了深色和浅色两种主题，都很Cool~
  • 如果界面操作还是不够满足需要，RedisInsight也提供了 CLI 命令操作
  • RedisInsight还贴心的提供了命令查找帮忙，Command Helper
  • RedisInsight还提供 Profiler 性能，开启后能够显示执行日志，比如说这里通过界面增加一个String键值对

四、搭建Redis可视化监控

4.1 Grafana简介

Grafana 是用于可视化大型测量数据的开源程序，他提供了弱小和优雅的形式去创立、共享、浏览数据，界面好看，提供了丰盛的仪表盘和图表编辑的指标剖析，更偏差于展现数据，短少更多的告警与互动查问性能，可联合上面的 Prometheus 增强监控性能

4.2 Prometheus简介

Prometheus(普罗米修斯) 是由 SoundCloud 开发的开源监控报警零碎和时序列数据库(TSDB)，次要用于抓取数据和存储时序数据，监控、汇总、上报数据，查问、告警告诉治理等

4.3 Grafana、Prometheus装置

  • 下载Grafana的Docker镜像：

    docker pull grafana/grafana

  • 下载实现后运行Grafana：

    docker run -p 3000:3000 --name grafana \-d grafana/grafana

  • 而后下载Prometheus的Docker镜像：

    docker pull prom/prometheus

  • 在/mydata/prometheus/目录下创立Prometheus的配置文件prometheus.yml：

    global:scrape_interval: 5s

  • 运行Prometheus，把宿主机中的配置文件prometheus.yml挂载到容器中去：

    docker run -p 9090:9090 --name prometheus \-v /mydata/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \-d prom/prometheus

  • 进入grafana容器并装置redis-datasource插件：

    docker exec -it grafana /bin/bashgrafana-cli plugins install redis-datasource

  • redis-datasource插件装置实现后须要重启grafana服务：

    docker restart grafana

4.4 配置&应用

  • 配置Grafana连贯Redis数据源，首先须要查看RedisMod容器的IP地址，应用如下命令：

    docker inspect redismod |grep IPAddress

  • 应用admin:admin账户明码登录，配置Redis数据源，拜访地址：
    http://服务器IP地址:3000/

  • 配置Redis地址信息，留神应用redismod的容器IP地址，即刚刚用命令查的IP：
  • 关上Dashboard抉择Redis，因为笔者这里曾经点过Import了，所以显示的是Re-inmport：
  • 功败垂成，接下来就能够看到一个数据监控教为欠缺的仪表盘了。

五、总结

本篇文章次要参考 MacroZheng 大大，笔者对其中本人实际过程中的纳闷在文章中进行了欠缺与补充，这里的总结也借用 MacroZheng 的总结

RedisInsight不愧是官网出品的可视化工具，感觉是目前用起来体验最好的Redis工具了！特地是对Redis新个性的反对，其余工具是无法比拟的！不过对Redis的监控性能的确有点简略，还是得用业余的监控工具Grafana来监控Redis！

六、参考

颜值爆表！Redis官网可视化工具来啦，性能真心弱小！
RedisInsight介绍
Grafana介绍