2022年，“专精特新”这个词持续成为风口。

年初，地方经济工作会议在部署2022年经济工作中作出“激发涌现一大批‘专精特新’企业”的具体部署。而正在进行的全国两会，也对“专精特新”投去高度关注的眼光，数字经济、智能制作等多畛域十四五布局中，都明确提出要放慢培养“专精特新”中小企业、反对其施展引领示范作用。种种迹象表明，国家反对中小企业走“专精特新”倒退之路、助力高质量倒退的信号明确、信心动摇。

依照工信部的定义，专精特新即“专业化、精细化、特色化、新鲜化”，而专精特新“小伟人”企业则是其中的佼佼者，是专一于细分市场、创新能力强、市场占有率高、把握要害核心技术、品质效益优的企业。

在新倒退阶段、新倒退理念和新倒退格局的新背景下，在以后激励翻新、倒退中小企业、畅通国内大循环的大趋势下，地方强调倒退“专精特新”中小企业具备新意义，它是“工匠精力”、翻新倒退、激励倒退实体经济等政策在中小企业畛域的聚焦。

进入新世纪以来，互联网、大数据、云计算、AI 等技术减速翻新，日益融入经济社会倒退各畛域全过程，也是宽广中小企业继续衰弱倒退、打造“专精特新”的必由之路。在这当中，AI 已成为了不少企业破局的关键性技术，利用 AI 全面放慢智能化转型，赋能传统产业转型降级，对于企业打造数字经济新劣势，霸占将来竞争和倒退的制高点至关重要。

智能降级，小场景实现大晋升

相对而言，一些中小企业尤其工业畛域中小企业，受制于人工智能门槛较高、人力技术老本大、无奈很好与业务场景贴合等因素，依然面临数字基础薄弱，转型内生能源有余，“不敢转、不想转、不会转”等问题。

但中小企业机制灵便，不仅能通过专业化经营在细分市场中站稳脚跟，也更乐于尝试和应用新技术。一旦找准场景痛点，有了 AI 技术的加持，中小企业往往会成为智能化转型的“排头兵”。

那么，如何让中小企业更便捷地走出智能化的第一步？

爱包花饰，来自青岛的一家业余箱包检品公司，没想过日常的检针中就蕴藏着智能化的契机。

传统箱包制作行业中，检针是生产过程中必不可少的环节，鞋子、帽子等纺织品相干产品都必须通过检针，避免产品里有缝制过程中残留下的断针、金属小物件等，给消费者的人身安全造成侵害。

检针管理系统工作中

按照行业常规，爱包花饰采纳了 X 光检针机，但检针机仅可透过 X 射线返回箱包外部信息，依然须要人通过肉眼判断箱包中是否有金属异物、检测金属配件数量是否合乎生产要求。长时间的反复工作下来，测验作业人员很容易因用眼适度和注意力不集中呈现问题；同时，测验人员教训和程度也参差不齐，这些问题不仅导致了不良产品的流出，也升高了测验生产效率。

面对问题，爱包花饰急寻一种准确性极高且不受外界因素影响的预警辨认计划。尽管想到了 AI 可能是对症良药，但如何轻松上手、实现高效精确的成果，爱包花饰在寻求单干中重复比对和沟通。

此时，零门槛 AI 开发平台——百度飞桨 EasyDL 进入爱包花饰的视线：不仅提供一站式的数据智能标注、模型训练、服务部署等全流程性能，在部署上也非常灵活。因为 EasyDL 中已内置了合乎检针场景的物体检测算法，爱包花饰基于此很快训练出箱包异物及金属零部件数量辨认的模型，打造出整套“ I-PACK 检针管理系统”。

这样一来，待检的箱包通过 X 光检针机时拍摄的 X 光照片传输至零碎后盾，EasyDL 训练的模型对其进行智能辨认，当类似度、检针个数等指标不合乎设定规范时，就会主动收回警报。首次尝试验证就播种了不错的成果，爱包花饰便继续利用 EasyDL 进行了十几次迭代优化，让这一零碎正式利用到了生产流水线上。

现如今，爱包花饰每天可查看商品10万余件，整体均匀准确率达98%，不仅大大晋升了查看效率，无效升高了出错率，也节俭了因不良流出产生的额定老本，在箱包检品市场中博得一席之地。

“目前，EasyDL 已在工业制作、平安生产、批发快消、智能硬件、文化教育、政府政务、交通物流、互联网等20多个行业内帮忙企业落地 AI 技术利用， 利用场景蕴含工业生产质检、图像内容辨认、视频图像监控、批发商品辨认等。”百度飞桨相干负责人示意。

AI 赋能，小改革撬动大市场

对于技术基础薄弱、不足反对的中小企业来说，零门槛 AI 开发平台的呈现，能够助力其在智能化上实现从无到有的逾越；对于大型企业乃至某一行业来说，AI 推动的智能化降级又能带来怎么的改革？

2021年年初，某世界500强企业食品工厂的冰淇淋生产车间对外出题，寻求全新的质检解决方案。原来，1个冰淇淋须要通过十几道生产和质检工序能力出厂，工厂采纳的是人工质检形式，只能肉眼察看塑封盖是否失常笼罩到冰淇淋下面，而且一条流水线至多须要3个工人轮班倒，每人得保持8小时左顾右盼。质检破绽多、人力老本高、存在平安危险……随之而来的是多起消费者的投诉，让该食品工厂十分头疼。

冰激凌质检缺点举例

令人诧异的是，最终 PK 掉多个竞争对手、拿下一这单的是一家成立不到2年的初创企业——上海哲元科技。哲元科技联结创始人张强介绍，过后面临我的项目工夫紧迫、算法人才缺失、产线精度和效率要求极低等辣手问题，团队尝试了传统机器学习解决办法，但成果齐全无奈满足理论利用要求。他想起了之前有过接触的百度技术团队，便尝试抉择飞桨 EasyDL 进行摸索。

事实证明，他的抉择是对的。通过 EasyDL 开发的这套模型无需更换原产线，只增设了几个一般摄像头，便实现了全流程几十种缺点的高精度智能辨认，机器1秒可检测近百个产品，24小时检测不疲劳，实现了“快、全、省、安、优”的整体成果晋升。EasyDL 还提供了 AI 自主优化能力，实现新产品缺点疾速适配，继续保障系统牢靠运行。凭借这整套计划，哲元科技怀才不遇，一举拿下与厂商的长期单干。

智能测验模型很快在客户工厂产线落地并播种好评，甚至助力客户在江苏的工厂成为寰球首个冰淇淋行业的“灯塔工厂”！这也让哲元科技看到了更多前景：沿着产业链上下游拓展，能够利用到蛋卷皮、包装纸等原材料的质检上；从整个工业视觉来看，能够从生产环节的产品质检延长到平安环节的行为监控上；从行业相似性来看，快消品之外的日化、制药等行业也有广大的落地可能。质检环节上产生的小改革，或者就会撬动这些大行业的市场“巨震”。

智能化零门槛，将提质增效进行到底

提及 AI，大部分人第一工夫想到的是简单且精细的技术、低廉且稀少的设施，不管大小企业，一旦没有技术积攒和业余人员，都会对此望而生畏。

“其实当初一线制造业对 AI 利用的需要特地大，但不少企业存在一些刻板印象，甚至误以为搞 AI 都要高级专家团队，都要买很先进很贵的硬件设施，纷纷抉择张望。EasyDL 颠覆了这些误会。”哲元科技联结创始人张强如是说。

据张强介绍，通过 EasyDL，仅用20小时便实现了冰淇淋全流水线质检 AI 模型的开发，并能够满足理论产线的需要。值得一提的是，这套模型具备对硬件的低依赖这一特点。

“整套设施用 i7级别，32兆内存的一般计算机就能解决，没有利用业余的 GPU 设施。”张强示意，很多算法因子对硬件、芯片都有要求。只有能用 Windows 这种一般开发者都很相熟的操作系统就能满足需要，企业能力真正做到低成本、零门槛地应用 AI。

为了更进一步升高应用门槛，EasyDL 从数据采集、标注，到模型训练、调试、部署，都是可视化界面，按步骤阐明操作即可一步步实现，让 AI 实际的尝试变得不再边远艰巨。

“咱们心愿让继续进化的飞桨 EasyDL，赋能反对更多转型企业，助力放慢中国产业智能化的脚步。”百度飞桨相干负责人示意。

企业想要“鲤跃”智能化的“龙门”，须要更多像飞桨 EasyDL 这样的零门槛、全场景、成果好的 AI 技术、产品与平台全力加持。地方经济工作会议曾强调，实现高质量倒退，须要翻新驱动、强链补链，置信在国产 AI 力量的助益之下，将会有更多企业冲破瓶颈，实现技术革新，独特构建“以专一铸特长、以配套强产业、以翻新赢市场”的倒退新格局，为实现我国经济高质量倒退奉献属于本人的力量。（起源：新华社）

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