mapboxgl 中提供了弱小的地图款式编辑性能,款式表达式是其一大特色。
惟一值渲染是GIS中常见的专题图渲染形式,明天咱们来看一下如何用 mapboxgl 中的款式表达式实现这一成果。
在网上找了一份北京市的行政区划图,指标是各个区设置上不同的色彩。成果如下:
形式一:应用 case 表达式
这种做法的益处是能够灵便批改每个区的色彩。
"fill-color":[ "case", ["boolean",["==",["get","name"],"怀柔区"],false],"#FFFFCC", ["boolean",["==",["get","name"],"密云区"],false],"#CCFFFF", ["boolean",["==",["get","name"],"平谷区"],false],"#FFCCCC", ["boolean",["==",["get","name"],"通州区"],false],"#FFFF99", ["boolean",["==",["get","name"],"房山区"],false],"#CCCCFF", ["boolean",["==",["get","name"],"延庆区"],false],"#FFCC99", ["boolean",["==",["get","name"],"门头沟区"],false],"#CCFF99", ["boolean",["==",["get","name"],"大兴区"],false],"#66CCFF", ["boolean",["==",["get","name"],"顺义区"],false],"#99CCFF", ["boolean",["==",["get","name"],"海淀区"],false],"#CCCCCC", ["boolean",["==",["get","name"],"西城区"],false],"#CCFFCC", ["boolean",["==",["get","name"],"东城区"],false],"#CC99CC", ["boolean",["==",["get","name"],"朝阳区"],false],"#99CC99", ["boolean",["==",["get","name"],"石景山区"],false],"#CCCC99", ["boolean",["==",["get","name"],"昌平区"],false],"#FF9969", ["boolean",["==",["get","name"],"丰台区"],false],"#999999", "black"]
下面表达式的意思是,从数据中获取 name 属性的值,判断是哪个区,而后设置相应的色彩。
case表达式语法,详见官网阐明
mapboxgl 表达式的根本语法:
1、一组中括号[ ]代表一个残缺的表达式,中括号中第一个参数申明表达式的类型,前面是表达式的参数。
2、表达式能够嵌套。
对于表达式的具体介绍,后续会用独自一篇文章来写,这里只做个简略阐明。
下面这段表达式如果翻译成 js 大抵是这样的:
function getColor(feature){ //feature是geojosn格局中的Feature if(feature.properties.name === "怀柔区"){ return "#FFFFCC" } else if(features[i].name === "密云区"){ return "#CCFFFF" } ... else{ return "black" }}
在线示例,浏览器 F12 能够查看残缺代码。
形式二:应用 match 表达式
match 和 case 相似,但在写法上更为简洁
"fill-color":[ "match", ["get","name"], "怀柔区","#FFFFCC", "密云区","#CCFFFF", "平谷区","#FFCCCC", "通州区","#FFFF99", "房山区","#CCCCFF", "延庆区","#FFCC99", "门头沟区","#CCFF99", "大兴区","#66CCFF", "顺义区","#99CCFF", "海淀区","#CCCCCC", "西城区","#CCFFCC", "东城区","#CC99CC", "朝阳区","#99CC99", "石景山区","#CCCC99", "昌平区","#FF9969", "丰台区","#999999", "black"]
翻译成js是上面这样:
function getColor(feature){ //feature是geojosn格局的Feature switch(feature.properties.name){ //["get","name"] case "怀柔区": return "#FFFFCC" case "密云区": return "#CCFFFF" ... default return "black" }}
在线示例
形式三:依据 id 匹配色彩
前两种表达式适宜数据量较小时应用。当数据量较大时,能够通过设置一组色彩,依据数据中的某个id字段进行匹配来实现。
"fill-color":[ "to-color",[ "at", ["%", ["get", "adcode"], 13], ["literal",["#00FFCC","#CCFFFF","#FFCCCC","#FFFF99","#CCCCFF","#FFCC99","#CCFF99","#66CCFF","#99CCFF","#CCFFCC","#99CC99","#CCCC99","#FF9969"]] ]]
下面表达式的意思是,会用数据中 adcode 的属性值除以13而后取余数,依据余数从色彩数组中取一个色彩。
表达式具体阐明:
["get", "adcode"]
表达式get
从数据中获取adcode
属性的值。["%", ["get", "adcode"], 13]
表达式%
将adcode
的值除以13并取余数,这里的13代表色彩数组的个数。["literal",["#00FFCC",...]]
表达式literal
用来申明一个色彩数组,因为在这里中括号被默认是表达式,所以想要定义真正的数组就要用literal
包装一下。["at",["%", ["get", "adcode"], 13],["literal","#00FFCC",...]]
表达式at
是依据求余的值从色彩数组中取色彩。["to-color", ["at",["%", ["get", "adcode"], 13],["literal","#00FFCC",...]]]
表达式to-color
是将字符串转为mapboxgl 的色彩类型,不然会报错。
翻译成js是上面这样:
function getColor(feature){ //feature是geojosn格局的Feature const colors = ["#00FFCC","#CCFFFF","#FFCCCC","#FFFF99","#CCCCFF","#FFCC99","#CCFF99","#66CCFF","#99CCFF","#CCFFCC","#99CC99","#CCCC99","#FF9969"] const index = feature.properties.adcode % 13 return colors[index]}
在线示例
形式四:从属性中取色彩
这种形式比较简单,就是间接把色彩放到数据中,通过 get 表达式获取进去间接用。毛病就是要去改数据。
下图是在数据中减少色彩数据:
应用表达式间接获取色彩:
"fill-color":["get","color"]
在线示例
形式五:分图层设置色彩
通过图层的 filter
筛选条件实现,每个区设置成一个图层,而后设置每个图层的色彩。
图层款式设置形式:
[ { "id": "beijing-haidian", "type": "fill", "source": "beijing", "paint":{ "fill-color":"#FFCC99" }, "filter":["==",["get","name"], "海淀区"] }, { "id": "beijing-chaoyang", "type": "fill", "source": "beijing", "paint":{ "fill-color":"#FFCCCC" }, "filter":["==",["get","name"], "朝阳区"] } ...]
这种做法的益处是,能够在 maputnik 中间接选色彩,因为在 maputnik 中,表达式是不反对间接在界面上选色彩的,只能本人编辑。
选色彩成果如下图:
这种形式的毛病也很显著:图层由一个变成了16个,style 文件会变的很啰嗦,图层治理不太不便。
在线示例
最初
后续会将表达式作为一个系列更新几篇,敬请关注。
原文地址:http://gisarmory.xyz/blog/index.html?blog=mapboxglStyleUniqueValue
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