需要剖析：
当初有一大堆的Excel数据文件，须要依据每个Excel数据文件外面的Sheet批量将数据文件合并成为一个汇总后的Excel数据文件。或者是将一个汇总后的Excel数据文件依照Sheet拆分成很多个Excel数据文件。依据下面的需要，咱们先来进行UI界面的布局设计。
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残缺源代码请滑到文章最初获取，感激大家的反对！
导入UI界面设计相干的PyQt5模块
from PyQt5.QtWidgets import *from PyQt5.QtCore import *from PyQt5.QtGui import *利用操作相干的模块
import sysimport osexcel 数据处理模块
import openpyxl as pxlimport pandas as pd看一下 UI 界面的性能和布局，感觉还能够...
上面是布局相干的代码块实例
def init_ui(self): self.setWindowTitle('Excel数据汇总/拆分器 公众号：[Python 集中营]') self.setWindowIcon(QIcon('数据.ico')) self.brower = QTextBrowser() self.brower.setReadOnly(True) self.brower.setFont(QFont('宋体', 8)) self.brower.setPlaceholderText('批量数据处理进度显示区域...') self.brower.ensureCursorVisible() self.excels = QLineEdit() self.excels.setReadOnly(True) self.excels_btn = QPushButton() self.excels_btn.setText('加载批文件') self.excels_btn.clicked.connect(self.excels_btn_click) self.oprate_type = QLabel() self.oprate_type.setText('操作类型') self.oprate_combox = QComboBox() self.oprate_combox.addItems(['数据合并', '数据拆分']) self.data_type = QLabel() self.data_type.setText('合并/拆分') self.data_combox = QComboBox() self.data_combox.addItems(['依照Sheet拆分']) self.new_file_path = QLineEdit() self.new_file_path.setReadOnly(True) self.new_file_path_btn = QPushButton() self.new_file_path_btn.setText('新文件门路') self.new_file_path_btn.clicked.connect(self.new_file_path_btn_click) self.thread_ = DataThread(self) self.thread_.trigger.connect(self.update_log) self.thread_.finished.connect(self.finished) self.start_btn = QPushButton() self.start_btn.setText('开始数据汇总/拆分') self.start_btn.clicked.connect(self.start_btn_click) form = QFormLayout() form.addRow(self.excels, self.excels_btn) form.addRow(self.oprate_type, self.oprate_combox) form.addRow(self.data_type, self.data_combox) form.addRow(self.new_file_path, self.new_file_path_btn) vbox = QVBoxLayout() vbox.addLayout(form) vbox.addWidget(self.start_btn) hbox = QHBoxLayout() hbox.addWidget(self.brower) hbox.addLayout(vbox) self.setLayout(hbox)槽函数 update_log，将运行过程通过文本浏览器的形式实时展现，不便查看程序的运行。
def update_log(self, text): cursor = self.brower.textCursor() cursor.movePosition(QTextCursor.End) self.brower.append(text) self.brower.setTextCursor(cursor) self.brower.ensureCursorVisible()槽函数 excels_btn_click，绑定到文件加载按钮，解决源文件的加载过程。
def excels_btn_click(self): paths = QFileDialog.getOpenFileNames(self, '抉择文件', os.getcwd(), 'Excel File(*.xlsx)') files = paths[0] path_strs = '' for file in files: path_strs = path_strs + file + ';' self.excels.setText(path_strs) self.update_log('曾经实现批文件门路加载！')槽函数 new_file_path_btn_click，抉择新文件要保留的门路。
def new_file_path_btn_click(self): directory = QFileDialog.getExistingDirectory(self, '抉择文件夹', os.getcwd()) self.new_file_path.setText(directory)槽函数 start_btn_click，绑定到开始按钮上，应用开始按钮启动子线程工作。
def start_btn_click(self): self.start_btn.setEnabled(False) self.thread_.start()函数 finished，这个函数是用来接管子线程传过来的运行实现的信号，通过判断使子线程执行实现时让开始按钮处于能够点击的状态。
def finished(self, finished): if finished is True: self.start_btn.setEnabled(True)上面是最重要的逻辑解决局部，将所有的逻辑解决相干的局部全副放到子线程中去执行。
class DataThread(QThread): trigger = pyqtSignal(str) finished = pyqtSignal(bool) def __init__(self, parent=None): super(DataThread, self).__init__(parent) self.parent = parent self.working = True def __del__(self): self.working = False self.wait() def run(self): self.trigger.emit('启动批量解决子线程...') oprate_type = self.parent.oprate_combox.currentText().strip() data_type = self.parent.data_combox.currentText().strip() files = self.parent.excels.text().strip() new_file_path = self.parent.new_file_path.text() if data_type == '依照Sheet拆分' and oprate_type == '数据合并': self.merge_data(files=files, new_file_path=new_file_path) elif data_type == '依照Sheet拆分' and oprate_type == '数据拆分': self.split_data(files=files, new_file_path=new_file_path) else: pass self.trigger.emit('数据处理实现...') self.finished.emit(True) def merge_data(self, files, new_file_path): num = 1 new_file = new_file_path + '/数据汇总.xlsx' writer = pd.ExcelWriter(new_file) for file in files.split(';'): if file.strip() != '': web_sheet = pxl.load_workbook(file) sheets = web_sheet.sheetnames for sheet in sheets: sheet_name = sheet.title() self.trigger.emit('筹备解决工作表名称：' + str(sheet.title())) data_frame = pd.read_excel(file, sheet_name=sheet_name) sheet_name = sheet_name + 'TO数据合并' + str(num) data_frame.to_excel(writer, sheet_name, index=False) num = num + 1 else: self.trigger.emit('以后门路为空，持续...') writer.save() writer.close() def split_data(self, files, new_file_path): num = 1 for file in files.split(';'): if file.strip() != '': web_sheet = pxl.load_workbook(file) sheets = web_sheet.sheetnames for sheet in sheets: sheet_name = sheet.title() self.trigger.emit('筹备解决工作表名称：' + str(sheet.title())) data_frame = pd.read_excel(file, sheet_name=sheet_name) writer = pd.ExcelWriter(new_file_path + '/数据拆分' + str(num) + '.xlsx') data_frame.to_excel(writer, '数据拆分', index=False) writer.save() writer.close() num = num + 1 else: self.trigger.emit('以后门路为空，持续...')下面就是次要的代码块实现过程，有须要的能够参考一下。欢送大佬在评论区进行留言。
搞了一个程序运行效果图，看一下执行成果。
公众号内回复 "Excel批量数据文件拆分与合并"，获取残缺源代码，间接运行即可。
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