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二分法的左右边界

二分法用起来还是挺好用的，就是每次我总是纠结边界条件到底如何确定，用小于号还是小于等于号，满足条件后left是mid还是mid+1，为此专门做了两道简略题，整顿了下思路。

题目一

给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按程序插入的地位。

请必须应用工夫复杂度为 O(log n) 的算法

var searchInsert = function(nums, target) {  let left = 0  let right = nums.length  if(nums[0] > target) { return 0}  while(left < right){    let mid = Math.floor(left + (right - left)/2)    if(nums[mid] < target){      left = mid + 1    }else if(nums[mid] > target){      right = mid    }else {      return mid    }  }  return left};

题目二

给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜寻 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。

var search = function(nums, target) {  let left = 0  let right = nums.length  while(left < right){    let mid = Math.floor(left + (right - left)/2)    if(nums[mid] < target){      left = mid + 1    }else if(nums[mid] > target){      right = mid    }else{      return mid    }  }  return -1};

我个别做二分法的题都是应用小于号来做判断

while(left<right)的这种写法实际上也确定了每次的判断范畴是[left,right)

这也意味着当我拿到mid来判断是右边还是左边的边界的时候，如果mid在右边的话肯定不能在这个区间内，所以要进行+1的操作，如果是当做右边界则没有任何问题，毕竟这个值实际上是不会取到的。

当满足条件须要返回后果的时候，咱们须要联合题意来指定输入。

特地值得注意的是mid的取值用的是Math.floor()办法这同样是因为咱们想要的值是一个比mid大的一个整数（所以先向下取整，前面left取mid+1），防止区间重叠陷入死循环。