静默式活体检测，是华为HMS Core机器学习服务所属的人脸活体检测能力，即无需用户配合做出张嘴、扭头、眨眼等动作，便可实时捕获人脸，疾速判断是否为活体，用户应用过程便捷，综合体验感较佳。

技术原理

静默活体检测能力应用RGB摄像头，通过屏幕拍摄呈现的摩尔纹、纸质照片反光等一些细节信息进行甄别摄像头前的检测物是实在人脸，还是人脸翻拍图片、人脸翻拍屏幕、人脸面具等假脸攻打。同时，静默活体检测能力的活体数据笼罩光照、脸部饰品、性别、发型、面具材质等场景，对人脸存在的宏观环境进行剖析，排除显著不可能存在人脸的场景。

静默活体检测能力的模型设计采纳轻量化卷积模块，同时将模型的线性计算通过重参数化思维在推理阶段转成单个卷积或全连贯模块。模型部署采纳Mindspore-lite推理框架，对算子进行裁剪，实现极致的包大小，更利于开发者集成利用。

利用场景

活体检测技术通常利用在人脸比照技术之前，比方在人脸识别手机解锁时，首先须要通过活体检测技术判断机器前呈现的人脸是真脸还是假脸，而后再比照以后人脸与零碎已录入人脸是否是同一人，这样能够避免当事人不在场的状况下，有人混充当事人解锁手机，造成个人信息泄露等严重损失。

那么，如何能力集成静默活体检测能力呢？

集成步骤

1.开发筹备

具体步骤可参考华为开发者联盟官网中的利用开发介绍：https://developer.huawei.com/...

静默活体检测提供两种调用形式，您能够依据需要抉择相应的调用形式构建活体检测服务。

2.默认扫描界面

2.1 创立静默活体检测后果回调，用于获取检测后果。

private MLLivenessCapture.Callback callback = new MLLivenessCapture.Callback() {    @Override    public void onSuccess(MLLivenessCaptureResult result) {        // 检测胜利的解决逻辑，检测后果可能是活体或者非活体。    }    @Override    public void onFailure(int errorCode) {        // 检测未实现，如相机异样CAMERA_ERROR,增加失败的解决逻辑。    }};

2.2 创立静默活体检测实例，启动检测。

MLLivenessCapture capture = MLLivenessCapture. getInstance();capture.startDetect(activity, callback);

3.自定义扫描界面

3.1 创立MLLivenessDetectView，并加载到Activity布局。

  • I.绑定相机预览界面，设置活体辨认区域。

在相机预览流中，静默活体检测会对人脸在不在图像的两头进行判断，为了进步活体的通过率，倡议人脸框放在屏幕两头，且活体辨认区域比绘制的人脸框范畴略大。

  • II.设置是否检测口罩。
  • III.设置后果回调。
  • IV.将MLLivenessDetectView加载到Activity。
@Overrideprotected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {    super.onCreate(savedInstanceState);    setContentView(R.layout.activity_liveness_custom_detection);    mPreviewContainer = findViewById(R.id.surface_layout);    // ObtainLLivenessDetectViewmlLivenessDetectView = new MLLivenessDetectView.Builder()        .setContext(this)        //设置是否检测口罩        .setOptions(MLLiveness DetectView.DETECT_MASK)        //设置人脸框绝对于MLLivenessDetectView的Rect        .setFaceRect(new Rect(0, 0, 0, 200))        //设置后果回调        .setDetectCallback(new OnMLLivenessDetectCallback() {            @Override            public void onCompleted(MLLivenessCaptureResult result) {                // 静默活体检测实现时的后果回调            }            @Override            public void onError(int error) {                // 活体检测产生谬误时的错误码回调            }            @Override            public void onInfo(int infoCode, Bundle bundle) {                // 静默活体检测提示信息回调，可用于界面提醒                // if(infoCode==MLLivenessDetectInfo.NO_FACE_WAS_DETECTED){                     // 以后没有检测到人脸                // }                // ...            }            @Override            public void onStateChange(int state, Bundle bundle) {                // 静默活体检测状态切换回调                // if(state==MLLivenessDetectStates.START_DETECT_FACE){                     // 开始人脸检测                // }                // ...            }        }).build();    mPreviewContainer.addView(mlInteractiveLivenessDetectView);    mlInteractiveLivenessDetectView.onCreate(savedInstanceState);}

4.对MLLivenessDetectView设置生命流程监听。

@Overrideprotected void onDestroy() {    super.onDestroy();    mlLivenessDetectView.onDestroy();}@Overrideprotected void onPause() {    super.onPause();    mlLivenessDetectView.onPause();}@Overrideprotected void onResume() {    super.onResume();    mlLivenessDetectView.onResume();}@Overrideprotected void onStart() {    super.onStart();    mlLivenessDetectView.onStart();}@Overrideprotected void onStop() {    super.onStop();    mlLivenessDetectView.onStop();}

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