上章节介绍了昆仑分布式数据库的技术特点，这章紧接上文带来数据库的技术劣势。

一、开源、扬众长避众短

1.1 集3大次要数据库Oracle、MySQL、PostgreSQL的强项于一身并产生1+1>>2的放大效应，能够宽泛汇聚社区能量，产生短暂的价值和生命力。

  • Oracle:存储引擎，查询处理。

innodb齐全听从Oracle的存储引擎的设计。

  • MySQL:innodb存储引擎和 binlog 复制(RBR)。
  • PostgreSQL:查询处理能力在所有开源RDBMS中最强。
  • MySQL&PostgreSQL开源社区的人力资源和技术资源。

1.2 防止它们的弱项

  • Oracle:硬件和软件低廉，老本过高:无奈做到平安可控，政策合规。
  • MySQL:查询处理的性能和性能无限:单机数据库，无奈程度弹性扩容。
  • PostgreSQL:存储引擎不适宜重负载OLTP负载.

二、查询处理能力

2.1 计算节点反对PostgreSQL的所有次要查询处理性能。

  • 反对绝大多数DDL和所有DML语法和性能。
例外:外键和触发器，tablespace和存储相干性能，WAL replication。
  • 反对所有根本数据类型。
数值，字符串，text/blob，工夫1日期/工夫戳/money/enum，序列等等。
  • 反对高级查询处理性能。
* 任意跨shard的多表连贯，子查问，存储过程。* OLAP剖析能力:汇集函数，window函数，grouping sets， cube, rollup。* CTE，视图，物化视图，真prepared stmt，jit.

2.2 计算节点兼容MySQL和Oracle的罕用SQL语法(*)。

  • 反对MySQL客户端协定(*)
  • 去O的迁徙工作量较小，技术人员技能可平移，学习曲线平缓(*)

三、全方位数据安全保障

3.1 在数据源头控制数据拜访更加安全可靠。

  • 对立/多层级/灵便动静配置访问控制规定。
  • 利用层面访问控制的多种缺点。
* 不对立:多种利用拜访同一个数据库，每个利用都须要规定配置甚至编码实现。* 不灵便动静:硬编码的访问控制规定，不容易批改。* 不平安:控制策略和规定自身会泄露信息。

3.2 多层级细粒度的访问控制。

  • 多层级的用户/角色。
  • 多层级的数据库对象:数据库/schema/表/视图/列。
  • 多层级治理各种数据库对象的访问控制规定。

3.3 用户数据全零碎加密:数据文件和binlog文件以及日志文件均可加密；

SSL全链路加密，平安传输数据； 多级（database，schema，table，view，column）细粒度访问控制。

四、兼容并蓄

4.1 计算节点凋谢架构。

  • Extension:无缝兼容PostgreSQL生态，PostGIS等。
  • FDW(foreign data wrapper):能够实现接口来读取所有支流数据源。
* hadoop生态:hbase，hive等。* 支流数据库:Oracle,MSSQL Server,DB2,MySQL，PostgreSQL等等* 列存储(OLAP)和时序数据库。

4.2 计算节点其余劣势。

  • 欠缺的i18n/globalization/localization反对。

时区，字符集和collation。

多语言能力。

五、多层级多方面的扩大能力

5.1 按需弹性程度扩大能力。

  • 多个读写节点，解决读写负载都能够按需扩大解决能力。
  • 无共享(sharenothing)，无单点依赖。
  • 无性能瓶颈，无计算/存储能力瓶颈。
  • 按需增减计算节点和存储集群/节点。
  • 通明的按需扩大，业务零碎和最终用户无感知。
  • 存储集群扩容速度可调，对数据源节点的计算/存储/网络资源耗费可控。

5.2 全零碎并行计算能力。

  • 充分发挥服务器的并行工作能力。

多核并行。

存储系统并行。

网络系统并行。

六、其它劣势

6.1 不必固定分区数量，而是能够每个表不同的分区数量，分区规定（3种），并且能够应用任意数量的分区列，甚至对于小表能够齐全不分区。

6.2 存储集群

  • 性能当先:分布式事务处理性能大大高于社区版本http//www.zettadbcom/blogs/perf-cmp-mysql。
  • 齐备的容灾能力:填补社区版MySQL80的分布式事务处理的容灾能力空白。
* https://fosdemorg/2021/schedule/event/mysqlxal* 本技术分享视频的国内地址:https//wwwbilibilicom/video/BV1zo4y1d7pu
  • 原生的onlineDDL性能:疾速加列。

6.3 昆仑数据库 VS MySQL:应用昆仑数据库治理小规模数据的劣势。

  • 放大了单-MySQL集群的能力，按需程度扩大能力和更弱小的数据分析能力。
  • 更简略不便地应用MySQL集群:主动切主并保护mysql集群状态。
  • 并行查询处理，备机读。

6.4 集群构造简略，不依赖第三方模块和软件(etcd/zookeeper等)

  • 产品质量可控。
  • 人力累赘小。

留神：上方（*） 的条目是行将反对的性能

*KunlunDB我的项目已开源

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【Gitee：】
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END