作者：韩信子@ShowMeAI
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引言
本篇是ShowMeAI组织的「图解大数据处理与开发系列教程」入口，本教程以大数据技术为根基，给大家解说大数据开发与数据处理剖析的相干常识与技能，并配以相干的实战案例帮忙大家学习了解。
内容笼罩：Hadoop，Map-Reduce，Hive， HBase，Spark，流式数据处理，Spark Streaming，大数据机器学习，GraphFrames，图数据挖掘
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内容章节
1.导论：大数据生态与利用
2.分布式平台：Hadoop与Map-reduce详解
3.实操案例：Hadoop零碎搭建与环境配置
4.实操案例：利用map-reduce进行大数据统计
5.实操案例：Hive搭建与利用案例
6.海量数据库与查问：Hive与HBase详解
7.大数据分析开掘框架：Spark初步
8.Spark操作：基于RDD的大数据处理剖析
9.Spark操作：基于Dataframe与SQL的大数据处理剖析
10.综合案例：应用spark剖析美国新冠肺炎疫情数据
11.综合案例：应用Spark剖析开掘批发交易数据
12.综合案例：应用Spark剖析开掘音乐专辑数据
13.流式数据处理：Spark Streaming
14.Spark机器学习(上)-工作流与特色工程
15.Spark机器学习(下)-分类回归聚类建模与超参调优
16.Spark GraphFrames：基于图的数据分析挖
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