作者：韩信子@ShowMeAI
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1.Python迭代器

迭代是Python最弱小的性能之一，是拜访汇合元素的一种形式。

迭代器是一个能够记住遍历的地位的对象。

迭代器对象从汇合的第一个元素开始拜访，直到所有的元素被拜访完完结。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个根本的办法：iter() 和 next()。

字符串，列表或元组对象都可用于创立迭代器：

list=[1,2,3,4]it = iter(list)    # 创立迭代器对象print(next(it))   # 输入迭代器的下一个元素1print(next(it))   # 输入迭代器的下一个元素2

迭代器对象能够应用惯例for语句进行遍历（在线python3环境）：

l=['Baidu', 'ShowMeAI', 'google', 'ByteDance']it = iter(l)    # 创立迭代器对象for x in it:  print(x)

执行以上程序，输入后果如下：

BaiduShowMeAIgoogleByteDance

也能够应用 next() 函数（在线python3环境）：

list=['Baidu', 'ShowMeAI', 'google', 'ByteDance']it = iter(list)    # 创立迭代器对象 while True:    try:        print(next(it))    except StopIteration:        break

执行以上程序，输入后果如下：

BaiduShowMeAIgoogleByteDance

（1）创立一个迭代器

把一个类作为一个迭代器应用须要在类中实现两个办法 __iter__() 与 __next__() 。

如果你曾经理解的面向对象编程，就晓得类都有一个构造函数，Python 的构造函数为 __init__(), 它会在对象初始化的时候执行。

更多内容查阅：Python 面向对象

__iter__() 办法返回一个非凡的迭代器对象，这个迭代器对象实现了 __next__() 办法并通过 StopIteration 异样标识迭代的实现。

__next__() 办法（Python 2 里是 next()）会返回下一个迭代器对象。

创立一个返回数字的迭代器，初始值为 1，逐渐递增 1（在线python3环境）：

class IterNumbers:  def __iter__(self):    self.a = 1    return self   def __next__(self):    x = self.a    self.a += 1    return x num_class = IterNumbers()iter_num = iter(num_class) print(next(iter_num))print(next(iter_num))print(next(iter_num))print(next(iter_num))print(next(iter_num))

执行输入后果为：

（2）StopIteration

StopIteration 异样用于标识迭代的实现，防止出现有限循环的状况，在 __next__() 办法中咱们能够设置在实现指定循环次数后触发 StopIteration 异样来完结迭代。

在 10 次迭代后进行执行（在线python3环境）：

class IterNumbers:  def __iter__(self):    self.a = 1    return self   def __next__(self):    if self.a <= 10:      x = self.a      self.a += 1      return x    else:      raise StopIteration num_class = IterNumbers()iter_num = iter(num_class) for x in iter_num:  print(x)

执行输入后果为：

12345678910

2.生成器

在 Python 中，应用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。

跟一般函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作。

在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保留以后所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 办法时从以后地位持续运行。

调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

以下实例应用 yield 实现斐波那契数列（在线python3环境）：

def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契    a, b, counter = 0, 1, 0    while True:        if (counter > n):             return        yield a        a, b = b, a + b        counter += 1f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成 while True:    try:        print(next(f))    except StopIteration:        break

执行以上程序，输入后果如下：

011235813213455

3.视频教程

请点击到B站查看【双语字幕】版本

https://www.bilibili.com/vide...

材料与代码下载

本教程系列的代码能够在ShowMeAI对应的github中下载，可本地python环境运行，能迷信上网的宝宝也能够间接借助google colab一键运行与交互操作学习哦！

本教程系列波及的Python速查表能够在以下地址下载获取：

Python速查表

拓展参考资料

Python教程—Python3文档
Python教程-廖雪峰的官方网站

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