title: 每日一练（24）：在排序数组中查找数字
categories:[剑指offer]
tags:[每日一练]
date: 2022/02/23
每日一练（24）：在排序数组中查找数字
统计一个数字在排序数组中呈现的次数。
示例 1:
输出: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输入: 2
示例 2:
输出: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输入: 0
提醒：
0 <= nums.length <= 105
-109 <= nums[i] <= 109
nums 是一个非递加数组
-109 <= target <= 109
起源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/probl...
办法一：STL（一行搞定）
count函数能够用来统计字符串中某个字符的个数
应用办法是count(ivec.begin() , ivec.end() , searchValue)，其中begin指的是起始地址，end指的是完结地址，第三个参数指的是须要查找的字符。
int search(vector<int>& nums, int target) { return count(nums.begin(),nums.end(),target);}办法二：暴力解法
间接for循环遍历查找指标并计数
int search(vector<int>& nums, int target) { if (nums.size() == 0) { return 0; } if (nums.size() == 1) { if (nums[0] == target) { return 1; } else { return 0; } } int count = 0; for (int i = 0; i < nums.size(); i++) { if (nums[i] == target) { count++; //循环计数 } } return count;}办法三：二分查找
二分模板：
模板1
当咱们将区间[l, r]划分成[l, mid]和[mid + 1, r]时，其更新操作是r = mid或者l = mid + 1，计算mid时不须要加1，即mid = (l + r)/2。
int bsearch_1(int l, int r){ while (l < r) { int mid = (l + r)/2; if (check(mid)) { r = mid; } else { l = mid + 1; } } return l;}模板2
当咱们将区间[l, r]划分成[l, mid - 1]和[mid, r]时，其更新操作是r = mid - 1或者l = mid，此时为了避免死循环，计算mid时须要加1，即mid = ( l + r + 1 ) /2。
int bsearch_2(int l, int r){ while (l < r) { int mid = ( l + r + 1 ) /2; if (check(mid)) { l = mid; } else { r = mid - 1; } } return l;}lowerBound(target)upper(target+1)
工夫复杂度剖析： 两次二分查找的工夫复杂度为 O(logn)。
空间复杂度剖析： 没有应用额定的数组，因而空间复杂度为O(1)。
int lowerBound(vector<int>& nums, int target) { int l, r; l = 0; r = nums.size(); while (l < r) { int mid = (l + r) >> 1; if (target <= nums[mid]) { r = mid; } else { l = mid + 1; } } return l;}int search(vector<int>& nums, int target) { int lower = lowerBound(nums, target); int upper = lowerBound(nums, target + 1); return (upper - lower);}