Apache Kafka 是由 Apache 治理的开源流解决平台，由 Scala 和 Java 编写，为解决实时数据提供了对立、高吞吐、低提早的性能个性。
其长久化层实质上是一个“依照分布式事务日志架构的大规模公布/订阅音讯队列”，这使它作为企业级基础设施来解决流式数据十分有价值。目前已被数千家公司用于高性能数据管道、流剖析、数据集成和工作要害型应用程序等畛域。
实现形式：kafka-logger
Apache APISIX 早在 1.2 版本开始就曾经提供了 kafka-logger 插件的反对，其后又通过屡次性能强化，目前已具备十分成熟且欠缺的性能。反对将 API 申请日志，甚至申请体和响应体以 JSON 格局推送至 Kafka 集群中。
应用 kafka-logger 时，用户能够发送多种数据并自定义发送的日志格局，同时还反对以批处理的形式打包发送日志或进行主动重试等性能。
如何应用
步骤一：启动 Kafka 集群
本文示例只演示了一种启动形式，其余启动形式细节可参考官网文档。
# 应用 docker-compose 启动一个具备 1个 zookeeper 节点、3个 kafka 节点的集群# 同时还启动一个 EFAK 用于数据监控。version: '3'services: zookeeper: image: confluentinc/cp-zookeeper:6.2.1 hostname: zookeeper ports: - "2181:2181" environment: ZOOKEEPER_CLIENT_PORT: 2181 ZOOKEEPER_SERVER_ID: 1 ZOOKEEPER_SERVERS: zookeeper:2888:3888 kafka1: image: confluentinc/cp-kafka:6.2.1 hostname: kafka1 ports: - "9092:9092" environment: KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: LISTENER_DOCKER_INTERNAL://kafka1:19092,LISTENER_DOCKER_EXTERNAL://${DOCKER_HOST_IP:-127.0.0.1}:9092 KAFKA_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP: LISTENER_DOCKER_INTERNAL:PLAINTEXT,LISTENER_DOCKER_EXTERNAL:PLAINTEXT KAFKA_INTER_BROKER_LISTENER_NAME: LISTENER_DOCKER_INTERNAL KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: "zookeeper:2181" KAFKA_BROKER_ID: 1 KAFKA_LOG4J_LOGGERS: "kafka.controller=INFO,kafka.producer.async.DefaultEventHandler=INFO,state.change.logger=INFO" depends_on: - zookeeper kafka2: image: confluentinc/cp-kafka:6.2.1 hostname: kafka2 ports: - "9093:9093" environment: KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: LISTENER_DOCKER_INTERNAL://kafka2:19093,LISTENER_DOCKER_EXTERNAL://${DOCKER_HOST_IP:-127.0.0.1}:9093 KAFKA_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP: LISTENER_DOCKER_INTERNAL:PLAINTEXT,LISTENER_DOCKER_EXTERNAL:PLAINTEXT KAFKA_INTER_BROKER_LISTENER_NAME: LISTENER_DOCKER_INTERNAL KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: "zookeeper:2181" KAFKA_BROKER_ID: 2 KAFKA_LOG4J_LOGGERS: "kafka.controller=INFO,kafka.producer.async.DefaultEventHandler=INFO,state.change.logger=INFO" depends_on: - zookeeper kafka3: image: confluentinc/cp-kafka:6.2.1 hostname: kafka3 ports: - "9094:9094" environment: KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: LISTENER_DOCKER_INTERNAL://kafka3:19094,LISTENER_DOCKER_EXTERNAL://${DOCKER_HOST_IP:-127.0.0.1}:9094 KAFKA_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP: LISTENER_DOCKER_INTERNAL:PLAINTEXT,LISTENER_DOCKER_EXTERNAL:PLAINTEXT KAFKA_INTER_BROKER_LISTENER_NAME: LISTENER_DOCKER_INTERNAL KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: "zookeeper:2181" KAFKA_BROKER_ID: 3 KAFKA_LOG4J_LOGGERS: "kafka.controller=INFO,kafka.producer.async.DefaultEventHandler=INFO,state.change.logger=INFO" depends_on: - zookeeper efak: image: nickzurich/kafka-eagle:2.0.9 hostname: efak ports: - "8048:8048" depends_on: - kafka1 - kafka2 - kafka3步骤二：创立 Topic
接下来咱们创立 test Topic 用于收集日志。
步骤三：创立路由并开启插件
通过下方命令可进行路由创立与 kafka-logger 插件的开启。
curl -XPUT 'http://127.0.0.1:9080/apisix/admin/routes/r1' \--header 'X-API-KEY: edd1c9f034335f136f87ad84b625c8f1' \--header 'Content-Type: application/json' \--data-raw '{ "uri": "/*", "plugins": { "kafka-logger": { "batch_max_size": 1, "broker_list": { "127.0.0.1": 9092 }, "disable": false, "kafka_topic": "test", "producer_type": "sync" } }, "upstream": { "nodes": { "httpbin.org:80": 1 }, "type": "roundrobin" }}'上述代码中配置了 kafka broker 地址、指标 Topic、同步的生产模式和每一批次蕴含的最大日志数量。这里咱们能够先将 batch_max_size 设置为 1，即每产生一条日志就向 Kafka 写入一条音讯。
通过上述设置，就能够实现将 /* 门路下的 API 申请日志发送至 Kafka 的性能。
步骤四：发送申请
接下来咱们通过 API 发送一些申请，并记录下申请次数。
# 向 API 发送 10 次申请curl http://127.0.0.1:9080/get通过下图能够看到，有一些日志音讯曾经被写入到咱们创立的 test topic 中。点击查看日志内容，能够发现上述进行的 API 申请日志曾经被写入了。
自定义日志构造
当然，在应用过程中咱们也能够通过 kafka-logger 插件提供的元数据配置，来设置发送至 Kafka 的日志数据结构。通过设置 log_format 数据，能够管制发送的数据类型。
比方以下数据中的 $host、$time_iso8601 等，都是来自于 Nginx 提供的内置变量；也反对如 $route_id 和 $service_id 等 APISIX 提供的变量配置。
curl -XPUT 'http://127.0.0.1:9080/apisix/admin/plugin_metadata/kafka-logger' \--header 'X-API-KEY: edd1c9f034335f136f87ad84b625c8f1' \--header 'Content-Type: application/json' \--data-raw '{ "log_format": { "host": "$host", "@timestamp": "$time_iso8601", "client_ip": "$remote_addr", "route_id": "$route_id" }}'通过发送申请进行简略测试，能够看到上述日志构造设置已失效。目前 Apache APISIX 提供多种日志格局模板，在配置上具备极大的灵活性，更多日志格局细节可参考官网文档。
敞开插件
如应用结束，只需移除路由配置中 kafka-logger 插件相干配置并保留，即可敞开路由上的插件。得益于 Apache APISIX 的动态化劣势，开启敞开插件的过程都不须要重启 Apache APISIX，非常不便。
$ curl http://127.0.0.1:9080/apisix/admin/routes/1 -H 'X-API-KEY: edd1c9f034335f136f87ad84b625c8f1' -X PUT -d '{ "methods": ["GET"], "uri": "/hello", "plugins": {}, "upstream": { "type": "roundrobin", "nodes": { "127.0.0.1:1980": 1 } }}'总结
本文为大家介绍了对于 kafka-logger 插件的性能前瞻与应用步骤，更多对于 kafka-logger 插件阐明和残缺配置列表，能够参考官网文档。
目前，咱们也在开发其余日志类插件以便与更多相干服务进行集成。如果您对此类集成我的项目感兴趣，也欢送随时在 GitHub Discussions 中发动探讨，或通过邮件列表进行交换。