mysql

mysql日志

binlog

  1. 次要记录mysql的逻辑日志，采纳追加写的形式

  2. 应用场景：1. 主从复制 2. 数据恢复

    redolog

  3. mysql 采纳先写日志，后写磁盘的形式，宕机的时候停业通过redolog来进行复原
  4. undo日志用于回滚

mysql的幻读其实分为两种状况

  1. 以后读的幻读状况
    以后读select 永远读到的数据不会产生任何变动，通过mvvc实现
  2. 快照读的幻读状况
    快照读通过锁实现，都曾经锁住了，你插入个基基！
    A. select *from t;
    B. insert into t values(1)
    C. insert into t values(1)
    c报错：这种场景不是幻读，网上一顿瞎几把乱说的

这种查的时候是通过快照读的，插入的时候又是通过以后读，什么狗币货色！，网上一大堆概念谬误，通过以后读和快照读的数据不一样，来示意幻读。
https://xie.infoq.cn/article/...

mysql 打断点

https://juejin.cn/post/684490...

mysql加锁是给索引加锁的，如果字段没索引就会给全表加索引

FieldTypeNullKeyDefaultExtra
idint(1)NOPRINULLauto_increment
namevarchar(8)YESNULL
INSERT INTO `test` VALUES ('100', '小罗');INSERT INTO `test` VALUES ('500', '小黄');INSERT INTO `test` VALUES ('700', '小明');INSERT INTO `test` VALUES ('1100', '小红');主键索引：1. 如果是等值查问，且id存在则只会锁住一条记录a: select *from T where id=100 for update;b: insert into T values(200,'张三');后果：可能失常插入2. 如果等值查问，且id不存在，会锁住一个范畴a：select *from T where id=200 for update;b: 插入的时候[100,500]的这个范畴内都不能进行插入1.  在一般索引列上，不论是何种查问，只有加锁，都会产生间隙锁，这跟惟一索引不一样！2.  在一般索引跟惟一索引中，数据间隙的剖析，数据行是优先依据一般索引排序，再依据惟一索引排序。

mysql为什么采纳b＋数

1. b+数叶子节点存放数据，非叶子节点只寄存指针，这样的话，非叶子节点可能寄存更多的数据，导致数的高度变低，而磁盘查找效率次要又树的高度来决定。2. 查问效率稳固的，因为根节点到叶子节点的门路是雷同的3. 叶子节点通过指针连贯在一起，这样的话不便做范畴查问

聚簇索引和非聚簇索引的区别

1. 聚簇索引的数据在物理是间断的，叶子节点寄存的是数据【整行的值】，非聚簇索引数据不间断，叶子节点寄存指针

为什么采纳自增id

1. 如果数据是间断的，只有在前面插入数据就行2. 不是间断的，如果插入的页满了，就须要登程页决裂，把其余数据拷贝到其余页，页决裂是很耗时的，数据会导致页的合并3. 不必自增id用其余值得花会导致二级索引的叶子节点占用空间较大

注： b加数叶子节点其实寄存的页，页外面在通过二分查找

而 MySQL 5.6 引入的索引下推优化（index condition pushdown)， 能够在索引遍历过程中，对索引中蕴含的字段先做判断，间接过滤掉不满足条件的记录，缩小回表次数。

事务

  1. 隔离性
  2. 原子性
  3. 一致性
  4. 持久性

事务的四种级别

  1. 读未提交： 1个事务还未提交的时候他的变更会被其余事务看到
  2. 读已提交 1个事务只有提交了，变更才会被看到
  3. 可反复读 1个事务在执行的过程中看到的数据是一样的
  4. 串行： 读写会加锁

在 InnoDB 事务中，行锁是在须要的时候才加上的，但并不是不须要了就立即开释，而是要等到事务完结时才开释。这个就是两阶段锁协定。

mvcc实现形式

写新数据的是把旧数据放到其余中央，比方房到回滚段中，其他人读数据的时候从回滚段读数据

https://zhuanlan.zhihu.com/p/...
start transaction with consistent snapshot;

  1. b+树叶子节点存放数据，非叶子节点寄存指针
  2. 主键索引叶子节点的value寄存的是行的信息
  3. 非主键索引的value值寄存的是主键信息
  4. hash索引不适宜不适宜范畴查问
  5. hash索引没方法走最左匹配
  6. 大量反复的key，value的话，索引效率低，有抵触
  7. b+数叶子节点有指针，不便进行范畴查问
  8. 聚簇索引的索引就是数据存储的物理程序

数据是寄存在磁盘上的，为了进步数据的查找效率的，只能升高io次数