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前言

Spring Boot总体来说，搭建还是比拟容易的，特地是Spring Cloud全家桶，简称亲民微服务，但在发展趋势中，容器化技术曾经成熟，面对巨耗内存的Spring Boot，小公司示意用不起。

现在，很多刚诞生的JAVA微服务框架大多主打“轻量级”，次要还是因为Spring Boot太重。

JAVA系微服务框架No1-Spring Cloud

介绍

有Spring大靠山在，更新、稳定性、成熟度的问题基本不须要思考。在JAVA系混的技术人员大概都据说过Spring的小名吧，所以不缺程序员……，而且这动手的难度非常低，齐全能够省去一个架构师。

然而，你必然在服务器上付出：

至多一台“服务发现 ”的服务器；
可能有一个对立的网关Gateway;
可能须要一个用于“分布式配置管理”的配置核心；
可能进行“服务追踪”，晓得我的申请从哪里来，到哪里去；
可能须要“集群监控”；
我的项目上线后发现，咱们须要好多服务器，每次在集群中减少服务器时，都感觉疼爱；

压测30秒

压测前的内存占用

如图，内存占用304M。

压测时的内存占用

如图，内存占用1520M（1.5G），CPU回升到321%

概览

总结

一个Spring Boot的简略利用，起码1G内存，一个业务点比拟少的微服务编译后的JAR会大概50M；而Spring Cloud引入的组件会绝对多一些，耗费的资源也会绝对更多一些。

启动工夫大概10秒左右: Started Application in 10.153 seconds (JVM running for 10.915)

JAVA系响应式编程的工具包Vert.x

介绍

背靠Eclipse的Eclipse Vert.x是一个用于在JVM上构建响应式应用程序的工具包。定位上与Spring Boot不抵触，甚至能够将Vert.x联合Spring Boot应用。泛滥Vert.x模块提供了大量微服务的组件，在很多人眼里是一种微服务架构的抉择。

华为微服务框架Apache ServiceComb就是以Vert.x为底层框架实现的，在"基准测试网站TechEmpower"中，Vert.x的体现也非常亮眼。

压测30秒

压测前的内存占用

如图，内存占用65M。

压测时的内存占用

如图，内存占139M，CPU占2.1%，给人的感觉仿佛并没有进行压测。

概览

总结

Vert.x单个服务打包实现后大概7M左右的JAR，不依赖Tomcat、Jetty之类的容器，间接在JVM上跑。

Vert.x耗费的资源很低，感觉一个1核2G的服务器曾经可能部署许多个Vert.x服务。除去编码方面的问题，真心合乎小我的项目和小模块。git市场上曾经呈现了基于Vert.x实现的开源网关- VX-API-Gateway帮忙文档(https://duhua.gitee.io/vx-api...)对多语言反对，很适宜小型我的项目疾速上线。

启动工夫不到1秒：Started Vert.x in 0.274 seconds (JVM running for 0.274)

JAVA系其余微服务框架

SparkJava

jar比拟小，大概10M
占内存小，大概30~60MB；
性能还能够，与Spring Boot相仿；

| Micronaut

Grails团队新宠；
能够用 Java、Groovy 和 Kotlin 编写的基于微服务的应用程序；
相比Spring Boot曾经比拟全面；
性能较优，编码方式与Spring Boot比拟相似；
启动工夫和内存耗费方面比其余框架更高效；
多语言；
依赖注入；
内置多种云本地性能；
很新，刚公布1.0.0

| Javalin

上手极为容易；
灵便，能够兼容同步和异步两种编程思路；
JAR小，4～5M；
多语言；
有KOA的影子；
只有大概2000行源代码，源代码足够简略，能够了解和修复；
合乎当今趋势；
多语言；
嵌入式服务器Jetty；

| Quarkus

启动快；
JAR小，大概10M；
文档很少。

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