题目相干

原题地址: https://leetcode-cn.com/problems/he-wei-sde-lian-xu-zheng-shu-xu-lie-lcof/]
题目形容：
输出一个正整数 target ，输入所有和为 target 的间断正整数序列（至多含有两个数）。序列内的数字由小到大排列，不同序列依照首个数字从小到大排列。
- 示例 1：
  输出：target = 9
  输入：[[2,3,4],[4,5]]
- 示例 2：
  输出：target = 15
  输入：[[1,2,3,4,5],[4,5,6],[7,8]]
  限度：1 <= target <= 10^5
思路解析

暴力破解

题目的含意比拟清晰，需要求出和为特定值的 间断正整数序列。

首先，这道题的很间接的也会想到一个 -- 暴力破解:

具体思路：

首先寻找是否存在满足要求的，以1为结尾的序列，所以初始化一个序列为 [ 1 ]
顺次往序列里增加间断的正整数，让序列变成 [1, 2, 3..i. target]，并且每次增加完一个整数时，比照以后序列所有整数之和sum，与目标值target的关系：
- 如果sum < target，则持续往序列里增加下一个数；
- 如果曾经满足sum = target，那么存储以后序列，并且阐明以1开始的序列寻找能够进行了；
- 如果间接到sum > target，那么阐明以1开始的序列寻找能够进行了（不存在以1为结尾并且满足要求的序列）；
反复上述步骤，别离寻找以2，3, ... target结尾且满足题意的序列；

下面这种思路的话最坏的状况下，须要外层循环（外层循环也就是遍历以1..n结尾的序列）n次，内层循环n次（内层循环就是寻找以后结尾固定时，不同结尾的序列），那么总的复杂度就是O(n^2)，因为 1 <= target <= 10^5 , 所以O(n^2)显著超时;

红色区域示意序列，它的左边界和右边界有个特点，都只向右侧挪动，而整个遍历的过程，其实就像是一个推拉窗的挪动过程，这个算法也就由此得名。

滑动窗口

从上述过程能够看到，暴力破解的问题在于工夫复杂度太高，而之所以高，是因为在遍历过程存在一些能够跳过的过程, 为了便于了解，咱们带入一个题设中的示例1，target = 9的状况来进行演示。依照暴力破解思路：

首先序列为 [1] , 序列之和 sum = 1 , 1 < 9 持续循环;
序列为 [1, 2] , 序列之和 sum = 3 , 3 < 9 持续循环;
序列为 [1, 2，3] , 序列之和 sum = 6 , 6 < 9 持续循环;
序列为 [1, 2, 3 ,4] , 序列之和 sum = 12 , 12 > 9 ,那 Stop!;
到此阐明不存在以1为结尾切满足要求的序列，那么依照后面的思路，接下来是要寻找以2结尾且满足题意的序列，那么当初问题来了：

咱们真的有必要从[2]开始吗？在找以1结尾的序列时，咱们曾经发现[1,2,3]之和都小于target了，那序列[2,3]之和必定也小于9，那为什么还要循序渐进的，先走一次[2]再到[2,3] 再到[2,3,4]呢？

这，就是冲破的要害！

所以咱们发现，再找完以i结尾的序列之后，跳到寻找以i+1结尾的序列时，是能够跳过一些两头遍历次数的，能够这么做:

序列为 [1, 2, 3 ,4] , 序列之和 sum = 12， 12 < 9 ，此时要进行寻找以1为结尾的序列，那么咱们间接去掉序列右边的值，从[2,3,4]开始寻找以2结尾的序列；
依照规定，[2, 3 ,4] 之和刚好为9，此时保留以后序列后果，并且进行寻找以2为结尾切满足要求的序列，接下来筹备寻找3结尾的序列，咱们同样去掉此时序列的最右边值, 从[3, 4]开始运算；

反复上述过程，会发现，在遍历过程中，咱们的序列如下图所示（懒得做动图了，离开看更有利于了解）:

红色区域示意序列，它的左边界和右边界有个特点，都只向右侧挪动，而整个遍历的过程，其实就像是一个推拉窗的挪动过程，这个算法也就由此得名。

当然，要应用下面的算法，咱们要答复一个问题：相较于暴力破解，滑动窗口的确缩小了循环次数，然而滑动窗口是否找到所有的解呢？（也就是在上述的跳跃过程导致脱漏呢？）

这个是能够证实的，因为依照前文的遍历思路：

寻找1结尾的序列时，只有序列之和小于target，则窗口右边界始终往右拓展，直到找到[1,2,3]时，此时序列值之和还是小于target; 而到[1,2,3,4]时，此时序列之和第一次大于target，阐明以1结尾的序列寻找完结;
那么此时以2结尾的序列 [2,3] < [1,2,3] < target，阐明只须要从[2,3,4]开始寻找就能够了，（读者敌人也能够拿示例2带入试试看，加深了解）以此类推，阐明滑动窗口的算法是不会有脱漏的。

残缺代码

到这里只须要整顿后面的思路，伪代码也就进去了：

初始化，设定序列窗口的左右边界，别离为 1,2 ，而后开始循环；
循环，当序列内之和小于target时，右边界右移；
循环过程如果发现序列值和等于target，则存储以后序列，并且把左边界右移；
循环过程如果发现序列值和大于target，则把左边界右移；
当左边界追上右边界时，循环完结（能够思考下为什么？）

那么理论代码如下：

var findContinuousSequence = function(target) {  const res = [];  const sum = [0, 1];  let l = 1; // 左边界  let r = 2; // 右边界  let s = 3; // 以后序列之和sum  while(l < r){      if(s === target) {          // 满足题意的序列增加到后果          res.push(getList(l, r));      }      if(s > target) {          s = s - l;          l++;      } else {          r++;          s += r;       }  }  return res;};function getList (l, r) {  const res = [];  for(let i = l; i<=r; i++) {      res.push(i)  }  return res;}

那么滑动窗口的内容就到此为止了~

此外...

在文章开端顺便打个小广告，问下有没有想来外企955的小伙伴：

面朝大海办公，不打卡不考勤到点就上班，工作生存两不误；
假期超长（每年年假+带薪病假+企业年假 = 20天起步！）；
而且很多岗位能够长期近程办公！不再困扰与一线昂扬房价难落地的问题；
可内推，base杭州和厦门~

题目相干

思路解析

暴力破解

滑动窗口

残缺代码

此外...