一丶背景
在微服务架构中，咱们将业务拆分成一个个的服务，服务与服务之间能够互相调用，然而因为网络起因或者本身的起因，服务并不能保障服务的100%可用，如果单个服务呈现问题，调用这个服务就会呈现网络提早，此时若有大量的网络涌入,会造成工作沉积。最终导致服务瘫痪。
二丶为什么会有容错？
服务容错是高并发所带来的问题，在微服务架构中，服务于服务之间能够相互调用，然而因为网络起因或者本身的起因，咱们并不能保障服务始终能够应用。所以当一个服务呈现了问题，咱们在调用这个服务的时候就会呈现线程阻塞的状况，此时如果有大量的申请涌入，就会呈现多线程阻塞期待，从而导致服务器瘫痪，因为服务之间的依赖性，故障就会流传下来，最终导致服务器整个解体。这就是“雪崩效应”。
三丶常见的容错计划
1.超时
设置申请超时工夫，让申请线程在期待超过肯定的工夫后就断定为申请失败从而开释申请线程，在某些场景下线程开释得够快的话，就不会因为一直创立线程而导致资源耗尽引起的服务解体。
2.限流
咱们通过测试，发现某个申请可能接受的最大QPS（每秒查问率）是1000，那咱们就把这个申请的QPS阈值设置成800，超过了这个阈值，申请间接返回被限流的谬误。
3.仓壁模式（设置独立线程池，空间绝对隔离）
舱壁模式实际上就是借鉴于现实生活中的船舱构造而设计，一艘船想要不那么容易沉也须要具备有肯定的”容错“能力，而晚期的船因为设计上的欠缺，只有一个中央进水了，那么水就会逐步漫进整个船舱，这种构造的船简直没有“容错”能力，所以就比拟容易沉。于是此时就有人想到将本来一体的船舱分隔成一个个独立的船舱，船舱之间都应用钢板焊死隔开，这些钢板就是所谓的舱壁了。采纳这种设计后，就算当其中一个两个船舱进水了，也不会影响到其余船舱，这艘船仍旧可能失常行驶。
在软件层面上借鉴这种思维，咱们能够让每个服务都运行在本人独立的线程池中，线程池之间是互不烦扰的，服务A的线程池资源耗尽也不会影响到服务B。此时线程池就像船舱的舱壁一样将不同的服务资源隔离开来，这样某个服务挂掉也不会影响其余服务的运行。
4.断路器模式
检测肯定工夫内的错误率，谬误数，比方5秒之内错误率，谬误次数，达到某个阈值，就认为B服务所调用的A服务挂了，就跳闸（关上断路器），就不会沉积那么多线程期待了，而后在10秒之后（称作断路器工夫窗口），断路器就变成半开状态，此状态向A再次发送仅一次申请，如果这次申请又失败了，就再跳闸（断路器关上状态），默认期待10秒（断路器工夫窗口，不是非得10秒，这个值能够自定义），断路器又变成半开状态，再次向A发送一次申请，如果这次申请胜利了，断路器就彻底复原，闸彻底闭合。
四丶Sentinel是什么
Sentinel的官网题目是：分布式系统的流量卫兵。从名字上看，很容易猜到它是用来做服务稳定性保障的。对于服务稳定性保障组件，如果相熟Spring Cloud的用户，第一反馈必定是Hystrix。然而比拟惋惜的是 Netflex 曾经发表对 Hystrix 进行更新。那么，在将来咱们还要什么更好的抉择呢？除了Spring Cloud 官网举荐的 resilience4j之外，目前Spring Cloud Alibaba下整合的 Sentinel也是用户重点考查和选型的指标。
Sentinel的性能和细节比拟多，一篇内容很难介绍残缺。这篇文章只是让咱们对Sentinel有一个整体的意识，前面咱们会对如何把 Sentinel 整合到Spring Cloud 利用中做具体的介绍。
随着微服务的风行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量管制、熔断降级、零碎负载爱护等多个维度爱护服务的稳定性。
Sentinel 具备以下特色
丰盛的利用场景： Sentinel 承接了阿里巴巴近10年的双十一大促流量的外围场景，例如秒杀（即突发流量管制在零碎容量能够接受的范畴）、音讯削峰天谷、集群流量管制、实时熔断上游不可用利用等。
齐备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控性能。你能够在控制台中看到接入利用的单台机器秒级数据，甚至500台以下规模的集群汇总运行状况。
宽泛的开源生态：Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与Spring Cloud 、Dubbo、 gRPC的整合。只须要引入相应的依赖并进行简略的配置即可疾速的接入Sentinel。
残缺的 SPI 扩大点： Sentinel 提供简略易用、欠缺的 SPI 扩大接口。你能够通过实现扩大接口来疾速的定制逻辑。例如定制规定治理、适配动静数据源等。
Sentinel的次要特色：
Sentinel 的开源生态：
五丶咱们开始吧
首先引入pom文件
<!--容错sentinel--><dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId></dependency>而后下载控制台：https://github.com/alibaba/Se...
在下载目录执行
java -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.serve=localhost:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard-1.8.3.jar在浏览器输出：http://localhost:8080
账号密码输出Sentinel就能够进入查看了
上面咱们在代码中实现关上application.yml进行如下配置
这样咱们就实现了相干配置。
到此，咱们这一章的容错，以及sentinel的配置就实现了，下期咱们具体解说sentinel的具体应用。
前期会在这个我的项目上一直增加，喜爱的请点个start~
我的项目源码参考一下分支220131_xgc_highConcurrency
Gitee：https://gitee.com/coderxgc/sp...
GitHub：https://github.com/coderxgc/s...