一、工具装置

1.1 Anaconda 装置

首先装置Anaconda ,我是去清华大学镜像站下载，版本为
`
Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
`
参考这篇CSDN博客装置好。
装置胜利测试：

首先创立一个虚拟环境：

conda create -n pytorch python=3.6

输出

source activate pytorch

激活环境

1.2 Pytorch装置

进入官网,抉择适合版本装置，因为我是用的ubuntu20.04虚拟机，不反对CUDA，所以抉择了CPU：

抉择适合版本并复制Run this Command:即可进行装置(不举荐应用办法，因为下载速度很慢)。
装置过程可能比拟迟缓，能够用以下命令（举荐）‘

pip3 --default-timeout=1000 install --index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple torch==1.10.1+cpu torchvision==0.11.2+cpu torchaudio==0.10.1+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch_stable.html

留神：先进入所创立的 Pytorch虚拟环境，再输出指令进行装置。

装置好后进行测试：

二、编辑器装置

2.1 Pycharm装置

官网下载地址是：https://www.jetbrains.com/pyc...
抉择收费的社区版装置：

下载下来就是解压，放到一个适合的文件夹下，而后增加环境变量

gedit .bashrc

在最上面一行输出：

# pycharmalias pycharm="sh /home/jc-cao/app_download_address/Pycharm2021/pycharm-community-2021.3.1/bin/pycharm.sh"

注：将下面的门路改为本人的pycharm装置门路即可
而后使配置失效

source .bashrc

这样在终端输出 pycharm 就能关上软件了

接下来创立一个名为 learn_pytorch的工程：

抉择解释器为之前所创立的名为pytorch的虚拟环境的python解释器

2.2 Jupyter装置

在pytorch 虚拟环境中，输出

conda install nb_conda

装置jupyter：

装置好后输出 jupyter notebook 测试

在jupyter中新建一个notebook，采纳pytorch虚拟环境的python解释器，即可导入torch包进行应用了。

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