会议室I

题目

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形容给定一系列的会议工夫距离,包含起始和完结工夫[[s1,e1],[s2,e2],…(si < ei),确定一个人是否能够加入所有会议。样例1输出: intervals = [(0,30),(5,10),(15,20)]输入: false解释:(0,30), (5,10) 和 (0,30),(15,20) 这两对会议会抵触样例2输出: intervals = [(5,8),(9,15)]输入: true解释:这两个时间段不会抵触

解答

/** * 920 * 给定一系列的会议工夫距离,包含起始和完结工夫[[s1,e1],[s2,e2],…(si < ei),确定一个人是否能够加入所有会议。 * * @param intervals: an array of meeting time intervals * @return: if a person could attend all meetings */public boolean canAttendMeetings(List<Interval> intervals) {    if (intervals == null || intervals.size() == 0) {        return true;    }    Collections.sort(intervals, new Comparator<Interval>() {        @Override        public int compare(Interval o1, Interval o2) {            return o1.start - o2.start;        }    });    int end = intervals.get(0).getEnd();    for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {        if (intervals.get(i).getStart() < end) {            return false;        }        // 1,7  8,10        //end = Math.max(end, intervals.get(i).getEnd());        end = intervals.get(i).getEnd();    }    return true;}

会议室II

题目

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形容给定一系列的会议工夫距离intervals,包含起始和完结工夫[[s1,e1],[s2,e2],...] (si < ei),找到所需的最小的会议室数量。样例1输出: intervals = [(0,30),(5,10),(15,20)]输入: 2解释:须要两个会议室会议室1:(0,30)会议室2:(5,10),(15,20)样例2输出: intervals = [(2,7)]输入: 1解释:只须要1个会议室就够了

解答

/** * 919 * 给定一系列的会议工夫距离intervals,包含起始和完结工夫[[s1,e1],[s2,e2],...] (si < ei), * 找到所需的最小的会议室数量。 * * @param intervals: an array of meeting time intervals * @return: the minimum number of conference rooms required */public int minMeetingRooms(List<Interval> intervals) {    if (intervals == null || intervals.size() == 0) {        return 0;    }    Collections.sort(intervals, new Comparator<Interval>() {        @Override        public int compare(Interval o1, Interval o2) {            return o1.start - o2.start;        }    });    PriorityQueue<Integer> endTimeList = new PriorityQueue<>();    endTimeList.offer(intervals.get(0).getEnd());    for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {        if (intervals.get(i).getStart() >= endTimeList.peek()) {            endTimeList.poll();        }        endTimeList.offer(intervals.get(i).getEnd());    }    return endTimeList.size();}

会议室III

题目

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形容你有一个以后会议列表intervals,外面表明了每个会议的开始和完结工夫,以及一些会议室rooms。当初有一系列会议ask须要退出,一一判断他们是否被安顿进以后的会议列表中而不产生抵触。一个会议室在同一时间只能进行一场会议。每个询问都互相独立。被安顿的会议能够拆分。如果须要安顿一个[2, 4]的会议,你能够把它分成[2, 3]和[3, 4]两段来进行。例 1:输出:Intervals:[[1,2],[4,5],[8,10]],rooms = 1,ask: [[2,3],[3,4]]输入: [true,true]解释:对于[2,3]的询问,咱们能够安顿一个会议室room0。以下是room0的会议列表:[[1,2],[2,3],[4,5],[8,10]]对于[3,4]的询问,咱们能够安顿一个会议室room0。以下是room0的会议列表:[[1,2],[3,4],[4,5],[8,10]]例 2:输出:[[1,2],[4,5],[8,10]]1[[4,5],[5,6]]输入:[false,true]

解答

/** * 1897 * 你有一个以后会议列表intervals,外面表明了每个会议的开始和完结工夫,以及一些会议室rooms。当初有一系列会议ask须要退出,一一判断他们是否被安顿进以后的会议列表中而不产生抵触。一个会议室在同一时间只能进行一场会议。每个询问都互相独立。 * <p> * 被安顿的会议能够拆分。如果须要安顿一个[2, 4]的会议,你能够把它分成[2, 3]和[3, 4]两段来进行。 * * @param intervals: the intervals * @param rooms:     the sum of rooms * @param ask:       the ask * @return: true or false of each meeting */public boolean[] meetingRoomIII(int[][] intervals, int rooms, int[][] ask) {    // 1.汇总统计每个会议的开始工夫和完结工夫对应的数量    Map<Integer, Integer> sumMap = new HashMap<>();    for (int[] interval : intervals) {        sumMap.put(interval[0], sumMap.getOrDefault(interval[0], 0) + 1);        sumMap.put(interval[1], sumMap.getOrDefault(interval[1], 0) - 1);    }    // 2.将开始完结工夫归并到同一个列表中    List<int[]> originalList = new ArrayList<>();    for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : sumMap.entrySet()) {        originalList.add(new int[]{entry.getKey(), entry.getValue()});    }    // 3.列表中的工夫按先后顺序排序    Collections.sort(originalList, new Comparator<int[]>() {        @Override        public int compare(int[] o1, int[] o2) {            return o1[0] - o2[0];        }    });    int preNum = 0;    List<int[]> invalidList = new ArrayList<>();    // 4.以后时间段内还是否再被插入新的会议    for (int i = 0; i < originalList.size(); i++) {        int[] v = originalList.get(i);        preNum += v[1];        // 以后工夫点内的会议室全副被占满了        if (preNum == rooms) {            // 被安顿的会议能够拆分。如果须要安顿一个[2, 4]的会议,你能够把它分成[2, 3]和[3, 4]两段来进行。            // 以最小单位放入            invalidList.add(new int[]{v[0], originalList.get(i + 1)[0]});        }    }    // 5.构建返回后果    boolean[] ans = new boolean[ask.length];    if (invalidList.size() == 0) {        Arrays.fill(ans, true);        return ans;    }    for (int i = 0; i < ask.length; i++) {        // 寻找到 invalidList.get(i)[1] 大于 ask[i][0]        // 在有效会议区间中找到一个完结工夫,比,以后要退出的会议的开始工夫,要大的地位        // 这段有效不能退出的区间还没完结,你却想退出进来        int index = helper(invalidList, ask[i]);        // |________|        //        if (index != invalidList.size() && invalidList.get(index)[0] < ask[i][1]) {            // 以后有效的不能退出的会议工夫区间开始工夫 < 申请退出的会议室的完结工夫            ans[i] = false;        } else if (index != 0 && invalidList.get(index - 1)[1] > ask[i][0]) {            ans[i] = false;        } else {            ans[i] = true;        }    }    return ans;}/** * 应用二分查找 寻找到 pos.get(i)[1] 大于 one[0] * * @param pos * @param one * @return */public int helper(List<int[]> pos, int[] one) {    int left = 0;    int right = pos.size() - 1;    while (left <= right) {        int mid = (left + right) >> 1;        if (pos.get(mid)[1] > one[0]) {            right = mid - 1;        } else {            left = mid + 1;        }    }    return left;}

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