bigkey优化
什么是bigkey
bigkey是指某个key的value太大，分成两种状况。
字符串类型：它的big体现在单个value值很大，个别认为超过10KB就是bigkey。比如说把文章正文甚至小说全文都缓存进redis了。
非字符串类型：哈希、列表、汇合、有序汇合，它们的big体现在元素个数太多。比方通过hash的形式来存储每一天用户订单次数。其中key = 日期，field = 用户id，value = 用户订单数。那么如果一天有上千万个用户下订单，那么field就会十分多，存储空间也很大，造成所谓的大key。
redis自身曾经提供了查找bigkey的命令。
bigkey的危害
读写bigkey可能会导致超时，而redis是单线程操作数据，重大的会导致阻塞整个redis服务。而且一个key只会被分片到一个节点，无奈摊派读写压力。
bigkey优化办法
对于string类型，应该防止存入过大的字符串，比方不要把文章正文放入redis之类的。
对于其余类型，应该尽量减少成员数，能够对元素汇合进行宰割。比方在hash的field过多的状况下，能够对field进行rehash，并且对1000取模，而后作为原key的后缀，生成1000个新的key，这些key还能够被分片到其余节点，摊派读写压力。
hotkey优化
hotkey的危害
hotkey就是访问量大的key，因为一个key只能被分片到一个节点，因而短时间集中拜访hotkey会压垮该redis节点，而接下来的申请会打到数据库上，压垮整个服务。
发现hotkey的办法
业务教训，比方明星、大V相干的key根本都是hotkey。
在redis的proxy层做统计，毛病是有的redis集群可能没有proxy。
redis自带命令，比方redis-cli –hotkeys命令，会扫描所有key来找出hotkey，毛病是当key比拟多时执行比较慢。
hotkey优化办法
优化的关键点在于加重hotkey所在节点的压力。
服务器本地缓存：服务器把hotkey缓存在内存中，当用户申请hotkey时不须要拜访redis，间接从内存查找、返回即可。
备份hotkey：在所有节点上都备份这个hotkey，各自加上一个序号后缀作为key，用户申请hotkey时随机生一个后缀数字，而后拜访对应的节点。而且某个节点的hotkey过期后能够不读数据库，而是读其余节点以重建缓存。
过期工夫：设置hotkey永不过期，或者设置每个hotkey的备份的过期工夫不同，这样能够避免集中过期导致大量申请打到数据库上。