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YOLO V2 概述

先解释概念:Yolov2和Yolo9000算法内核雷同,区别是训练形式不同:Yolov2用coco数据集训练后,能够辨认80个品种。而Yolo9000能够应用coco数据集 + ImageNet数据集联结训练,能够辨认9000多个品种。图一为Yolo9000的检测效果图,能够看到图片中的人,被分为了leader、American、skin-diver、athlete。

预测更精确

1. batch normalization(批归一化)