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YOLO V1简介
这是YOLO的文章公布工夫点，YOLO次要关注的是精度和计算工夫的衡量，并不只关注其中一项。
- Yolo很快，因为用回归的办法，并且不必简单的框架。
- Yolo会基于整张图片信息进行预测，而其余滑窗式的检测框架，只能基于部分图片信息进行推理。
Yolo学到的图片特色更为通用。作者尝试了用天然图片数据集进行训练，用艺术画作品进行预测，Yolo的检测成果更佳。
YOLO 具体介绍
1. YOLO流程图
底层构造不简单，最初生成7x7x30的预测值。
30=(4+1)*2+20
最初生成7x7的格子，每个格子预测2个框，每个框有4个坐标+1个类别置信度，一共20个类别。