关于java:LeetCode146-LRU-缓存机制

LRU 缓存机制

题目形容：使用你所把握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近起码应用) 缓存机制。
实现 LRUCache 类：
LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。
void put(int key, int value) 如果关键字曾经存在，则变更其数据值；如果关键字不存在，则插入该组「关键字-值」。当缓存容量达到下限时，它应该在写入新数据之前删除最久未应用的数据值，从而为新的数据值留出空间。
进阶：你是否能够在 O(1) 工夫复杂度内实现这两种操作？
示例阐明请见LeetCode官网。
起源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/probl...
著作权归领扣网络所有。商业转载请分割官网受权，非商业转载请注明出处。

解法一：LinkedHashMap

因为容许应用已有的数据结构，LinkedHashMap就反对，所以间接继承LinkedHashMap即可，当然这是偷懒的做法，如果理解LinkedHashMap的实现的话，照着实现就能够了。

import java.util.LinkedHashMap;import java.util.Map;public class LeetCode_146 {    public static void main(String[] args) {        // 测试用例        LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);        lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}        lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}        lRUCache.get(1);    // 返回 1        lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废，缓存是 {1=1, 3=3}        lRUCache.get(2);    // 返回 -1 (未找到)        lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4, 3=3}        lRUCache.get(1);    // 返回 -1 (未找到)        lRUCache.get(3);    // 返回 3        lRUCache.get(4);    // 返回 4    }}class LRUCache extends LinkedHashMap<Integer, Integer> {    private int capacity;    public LRUCache(int capacity) {        super(capacity, 0.75F, true);        this.capacity = capacity;    }    public int get(int key) {        return super.getOrDefault(key, -1);    }    public void put(int key, int value) {        super.put(key, value);    }    /**     * 移除最久未应用的数据的条件：当缓存容量达到上线     *     * @param eldest     * @return     */    @Override    protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<Integer, Integer> eldest) {        return size() > capacity;    }}

【每日寄语】兴许奋斗了一辈子的屌丝也只是个屌丝，兴许咸鱼翻身了不过是一个翻了面的咸鱼，但至多咱们有做梦的自尊，而不是丢下一句‘致力无用’心安理得地生存上来。