关于人工智能:python-数据模型

1、通过实现非凡办法，自定义类型能够体现的跟内置类型一样；

如下代码，实现len, getitem，可使自定义类型体现得如同列表一样。

import collectionsfrom random import choiceCard = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit'])class FrenchDeck:    ranks = [str(n) for n in range(2, 11)] + list('JQKA')    suits = 'spades diamonds clubs hearts'.split()    def __init__(self):        self._cards = [Card(rank, suit) for rank in self.ranks                       for suit in self.suits]    def __len__(self):        return len(self._cards)    def __getitem__(self, position):        return self._cards[position]suit_values = dict(spades=3, hearts=2, diamonds=1, clubs=0)def spade_hith(card):    rank_value = FrenchDeck.ranks.index(card.rank)    # print(rank_value)    # print(suit_values[card.suit])    return rank_value * len(suit_values) + suit_values[card.suit]if __name__ == '__main__':    deck = FrenchDeck()    #card = choice(deck)    #print(card)    for card in sorted(deck, key=spade_hith):        print(str(card))        print(repr(card))

 2、repr和str

（1） __repr__所返回的字符串应该精确（%r），无歧义，并且尽可能表白出如何用代码创立出这个被创立的对象，如repr(v);输入Vector(3, 4）

（2） __str__在str函数被调用（%s），或者打印一个对象的时候被调用，如str(v);输入（3，4）

（3）默认实现打印对象时，两者没有什么区别

（4）两个非凡办法，只想实现一个时，__repr__是更好的抉择，因为如果一个对象没有__str__函数，而python解释器又须要调用时，会用__repr__代替。