2022年1月14日,国产自研的云原生AI开发生产平台——IDP(Intelligent Development Platform) 试用版正式公布。IDP由白海科技研发,指标在于为数据科学家、算法工程师等提供易用的 AI 开发与生产工具,填补该畛域国产软件的空白,打造更具极致体验的“Jupyter”。
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AI 时代已至,但国产易用软件尚为空白
在数据、算法和算力“三驾马车”的协同推动下,AI的利用飞速发展,已逐步浸透进国民经济的各行各业。随同AI大生产而来的,是数据的庞杂繁芜、模型的日益简单和计算量的指数级增长,算法开发团队亟需数据治理、模型开发、高性能计算等AI根底软件,以帮忙其低成本、低门槛地进行AI开发与生产。
然而,目前国内市场对数据科学家和算法工程师在AI开发生产中的痛点关注有余,不足易用的、一体化的国产AI开发与生产工具。现存市场解决方案广泛为国外产品,这些产品或存在跨境应用速度较慢、体验受损的问题,或价格昂扬、减轻企业利用AI技术进行智能化转型的累赘。
因而,白海科技开创团队决定打造AI智能开发平台IDP,专一赋能数据科学家、算法工程师以及欲转型为数据科学家的大数据工程师,为其提供易用的AI开发与生产工具,让其更加专一于模型开发和数据分析自身,晋升工作效力,同时帮忙企业晋升效率,升高AI开发与利用老本。
云原生、业余轻量和按需应用
企业数据上云已成为不可逆转的趋势,从渗透率的角度讲,云服务已难以被称为一种“新兴技术”。依据红杉中国《2021企业数字化年度指南》中的调研数据,已有超过70%的企业应用了云服务,47%的企业正在大规模推广并利用。同时,随着企业业务的复杂化和云服务玩家的多元化,多云部署也成为新的趋势。
随着云服务的蓬勃发展,云原生利用也凭借疾速部署、灵便扩大、降低成本等劣势,逐步受到宽广企业的关注和青睐。作为新一代AI开发生产平台,IDP致力于打造云原生的“Jupyter”,将Jupyter的交互式开发体验和云原生的卓越性能进行完满联合,为宽广开发者和企业客户提供更加易用、灵便、高效、可迁徙的AI开发生产工具。
IDP并非工具集成式的、厚重且大而全的机器学习平台,而是以IDE为惟一入口,业余轻量、按需应用的工具平台。
IDP以集成开发环境IDP Studio为惟一用户交互界面,通过内置可灵便装置与卸载的机器学习库/包、算法开发波及的各性能组件等,让使用者可在IDP Studio内一站式、稳固、高效地实现包含数据筹备、数据摸索、模型构建、模型训练、模型评估模型部署与公布的全流程工作。IDP Studio同时反对间接应用SQL进行数据处理,并反对团队合作编程和实时共享。
此外,值得一提的是,为满足业余算法开发团队对性能的要求,IDP以高性能分布式计算引擎IDP Engine为外围撑持,帮忙企业实现智能分布式执行,晋升算法开发效率,升高资源耗费老本。
易用、性能和协同
IDP次要具备三大外围特色:
1. 易用:本地 IDE 级应用体验
IDP可提供与本地IDE同样优质的应用体验,同时满足交互式和非交互式编程的需要;且编程环境提供代码智能补全、代码主动修复等编码辅助性能,晋升开发效率。
数据科学家可在同一开发环境中稳固、便捷地实现SQL解决和ML全流程工作,无需切换工具和平台;同时,可依靠IDP Studio内置的支流数据迷信库包和多种机器学习框架,疾速上手算法开发。
2. 性能:高效率、低成本
IDP通过可视化工作流编排与治理性能,帮忙数据科学家和算法开发团队对数据预处理、数据摸索、机器学习、深度学习、DB Engine等工作进行对立调度,晋升开发效率。
IDP可帮忙企业进行精细化的算力资源管理,反对抢占式调度和计算资源主动扩容,具备过程级别的断点续跑和主动休眠性能,帮忙企业晋升资源利用效率、缩小资源节约、缩短训练等待时间。
另外,IDP通过数据并行、代码分片、代码编译优化等办法对单机版代码进行优化,实现智能分布式执行。
3. 协同:团队合作、多云兼容
IDP反对合作编程,算法团队可进行模型和我的项目的实时共享、协同编辑、评论交互等,以最大化团队生产力。
作为云原生的AI开发生产平台, IDP人造反对多云部署,为客户提供多样便捷的抉择。
将来重点打算:外围开源
下一步,白海科技打算将IDP中IDP Studio的外围性能开源。同时,白海将进一步欠缺产品性能,一方面继续优化IDP Studio,以便更高效地满足企业对于团队合作和AI生产的根本需要;另一方面,夯实分布式计算引擎IDP Engine, 助力企业晋升算法开发与训练的品质和效率。
白海科技创始人兼首席执行官卢亿雷示意:“晋升业余数据科学家的生产力、促成企业的AI翻新是IDP的初心,更是引领IDP将来倒退的灯塔。咱们心愿通过开源IDP Studio,补救国产易用IDE的市场空白,让算法开发团队有更多业余、简略、易上手的工具抉择;心愿通过凋谢的生态,与宽广行业搭档、开发者和客户,携手推动AI的开发、利用和落地,减速企业智能化转型与翻新。”
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