之前介绍过一款数据可视化工具DataEase ，发现大家对这种可视化工具还是比拟感兴趣的。最近又发现一款界面十分不错的数据可视化工具Metabase，比照DataEase，这款工具仅需5分钟就能够搭建实现，无需简单配置，用起来也很不便。这款真正开箱即用的好工具，明天举荐给大家！

SpringBoot实战电商我的项目mall（50k+star）地址：https://github.com/macrozheng/mall

简介

Metabase是一款简略、快捷的BI（数据可视化）工具，在Github上已有27k+Star，可见其是十分风行的。

Metabase具备如下个性：

  • 应用Docker搭建十分疾速，5分钟即可实现搭建和设置；
  • 人人可用的数据可视化工具，你不须要懂SQL；
  • 提供了丰盛的仪表盘界面，真正颜值在线的工具，反对数据主动刷新；
  • 反对自定义SQL查问，适宜懂SQL的人应用；
  • 弱小的数据透视性能，能够依据数据主动生成仪表板；
  • 能够进行多表数据的关联剖析，并且无需手写SQL。

上面是一张由Metabase生成的仪表盘，还是挺炫酷的。

装置

应用Docker装置Metabase非常简单，上面咱们将采纳此种形式装置。
  • 首先下载Metabase的Docker镜像，仅400M大小，十分玲珑；
docker pull metabase/metabase
  • 接下来应用如下命令运行Metabase服务；
docker run -p 3000:3000 --name metabase \-v /mydata/metabase-data:/metabase-data \-e "MB_DB_FILE=/metabase-data/metabase.db" \-d metabase/metabase
  • 运行过程中，能够应用如下命令查看日志；
docker logs -f metabase
  • 从日志中咱们很容易看出，Metabase又是一款Java开发的神器，当输入如下日志时，代表启动胜利了。

  • 最初开启防火墙的3000端口，以供内部拜访。
firewall-cmd --zone=public --add-port=3000/tcp --permanentfirewall-cmd --reload

配置

在应用Metabase之前，咱们还须要一些配置。
  • 首先通过如下地址拜访Metabase，有一个欢送界面，拜访地址：http://192.168.3.105:3000/

  • 而后抉择语言，Metabase的国际化做的还是挺好的，反对很多种语言；

  • 接下来创立一个管理员账户；

  • 而后抉择数据库，Metabase反对的数据库品种也挺丰盛的；

  • 配置数据库连贯信息；

  • 抉择是否容许匿名收集应用事件；

  • 设置实现之后就能够进入Metabase的主界面了。

应用

Metabase内置了H2数据库，外面有一些示例数据，上面咱们应用该数据来演示下它的根本应用。
  • 首先咱们关上示例数据库看下，外面有哪些数据，根本就是订单、商品、用户这些数据表；

  • 咱们关上Orders表能够查看表中数据；

  • 在Metabase中，一张可视化图表被称之为问题，咱们上面来制作一张2019-2020年商品销售额增长趋势图，先通过过滤器设置过滤条件为Created At；

  • 而后进行条件设置并增加过滤器；

  • 而后通过聚合性能，设置聚合条件为总和->Total；

  • 再设置分组条件为Created At，并按月进行分组；

  • 之后就会生成一张趋势折线图了，通过左下角的可视化按钮，咱们能够切换图表；

  • 反对的图表还是挺多的，最初点击保留按钮能够进行保留；

  • 咱们还能够应用顶部的加号按钮创立仪表盘；

  • 而后将图表都增加到仪表盘中去，一个电商平台的销售看板就实现了。

高级

Metabase的性能远不只与此，上面再来介绍一些它的高级用法。

透视数据表

透视是个十分神奇的性能，当咱们拿到一堆数据不晓得如何剖析时，应用它能为咱们主动生成各种图表，说不定就有你想要的后果。
  • 上面咱们来透视下Orders表，点击闪电按钮即可应用；

  • 这时Metabase将主动生成一个仪表板，剖析一些数据，比方总共的订单量、每个商品的销量、每个商品分类的销量，大家能够找找本人感兴趣的数据；

  • 点击右侧的放大按钮，能够依据条件进行更精细化的剖析，比方工夫，这里按工夫维度剖析了订单的各种状况。

自定义首页

通过标记性能，咱们能够把感兴趣的内容固定到首页去。
  • 比方咱们对之前的某电商平台销售看板比拟感兴趣，就能够将它进行标记；

  • 标记实现后就能够在首页不便地进行查看了。

自定义SQL查问

有时候咱们剖析的数据比较复杂，能够自定义SQL来实现。
  • 能够点击创立问题按钮，而后来创立原生查问；

  • 而后抉择好数据库，输出自定义SQL就能够进行查问了。

数据表关联

有时候咱们进行数据分析时，须要多张表的数据，此时能够应用数据表关联性能，无需手写SQL即可实现。
  • 比如说咱们想按分类统计商品销量，分类信息在Products表中，销量信息在Orders表中，咱们能够通过显示编辑器来抉择关联性能；

  • 而后治理Orders表和Products表，再对销量进行求和后按商品分类进行分组即可实现；

  • 接下来咱们就能够看到各个商品按分类的销量统计图了。

管理员设置

通过管理员设置性能，咱们能够批改Metabase的零碎设置，比方语言设置、用户治理、数据库治理等。
  • 点击设置->管理员即可切换到管理员进行设置；

  • 在设置中，咱们能够进行一些根底设置；

  • 在人员中能够进行用户治理；

  • 在数据源中能够治理各个数据库的连贯信息，咱们之前始终应用的示例数据就是存在H2数据库中的；

  • 在权限中能够进行权限治理。

总结

明天体验了一把Metabase，的确是一款开箱即用的好工具，搭建起来仅需5分钟。Metabase生成的图表也十分丑陋，应用也很不便，而且对于多表剖析也无需手写SQL。如果大家有数据可视化方面的需要，无妨试试它！

参考资料

  • 我的项目地址：https://github.com/metabase/m...
  • 官网文档：https://www.metabase.com/docs...
本文 GitHub https://github.com/macrozheng/mall-learning 曾经收录，欢送大家Star！