第一题 加一

题目信息

给定一个由 整数 组成的 非空 数组所示意的非负整数,在该数的根底上加一。

最高位数字寄存在数组的首位, 数组中每个元素只存储单个数字。

你能够假如除了整数 0 之外,这个整数不会以零结尾。

 

示例 1:

输出:digits = [1,2,3]
输入:[1,2,4]
解释:输出数组示意数字 123。
示例 2:

输出:digits = [4,3,2,1]
输入:[4,3,2,2]
解释:输出数组示意数字 4321。
示例 3:

输出:digits = [0]
输入:[1]
 

提醒:

1 <= digits.length <= 100
0 <= digits[i] <= 9

解题思路

对于一个数加一,有以下几种状况

1.没有产生进位
2.一直产生进位,直到某一位不须要进位的时候停下回到第一种状况
3.数字首位为9且须要进位,则应将数组长度加一

因而咱们能够将进位过程写入函数中,在有须要的时候能够随时调用

代码

func inc(digits []int,n int) []int{    if digits[n]<9{        digits[n]++        return digits    }else{        if n==0{            digits=append(digits,0)            copy(digits[1:len(digits)-1],digits[:len(digits)-2])            digits[0]=1            digits[1]=0            return digits        }else {            digits[n] = 0            return inc(digits, n-1)        }    }}func plusOne(digits []int) []int {    n:=len(digits)-1    return inc(digits,n)}

复杂度剖析

工夫复杂度:O(n) 最坏状况为数组每个元素都产生进位,进行了n次函数调用
空间复杂度:O(n^2) 每次函数调用须要数组长度的空间

显然,选择函数递归调用本质是就义空间换取工夫的做法

官网题解


显然 这个解题思路比起下面的解法更炫酷

代码

func plusOne(digits []int) []int {    n := len(digits)    for i := n - 1; i >= 0; i-- {        if digits[i] != 9 {            digits[i]++            for j := i + 1; j < n; j++ {                digits[j] = 0            }            return digits        }    }    // digits 中所有的元素均为 9    digits = make([]int, n+1)    digits[0] = 1    return digits}

复杂度剖析

工夫复杂度:O(n),其中 n 是数组digits 的长度。
空间复杂度:O(1)。返回值不计入空间复杂度。

空间应用比起函数调用显著失去了很大的优化

第二题 挪动零

题目信息

给定一个数组 nums,编写一个函数将所有 0 挪动到数组的开端,同时放弃非零元素的绝对程序。

示例:

输出: [0,1,0,3,12]
输入: [1,3,12,0,0]
阐明:

必须在原数组上操作,不能拷贝额定的数组。
尽量减少操作次数。

解题思路

双指针
指针b查找数组的非零元素
指针a记录非零元素
在b实现遍历之后,将数组在a之后的局部置零

代码

func moveZeroes(nums []int)  {    a,b:=0,0    for b<len(nums){        if nums[b]!=0{            nums[a]=nums[b]            a++        }        b++    }    for a<len(nums){        nums[a]=0        a++    }}

复杂度剖析


工夫复杂度:O(n) b实现对数组的遍历,a最差后果为数组的所有元素都为零
空间复杂度:O(2)。定义了ab两个变量