关于云计算:Ubuntu16桌面版编译和安装OpenCV4

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本篇概览

• 这是一篇笔记，记录了污浊的Ubuntu16桌面版电脑上编译、装置、应用OpenCV4的全副过程，总的来说分为以下几局部：
• 装置必要软件，如cmake
• 下载OpenCV源码，包含opencv和opencv_contrib，并且解压、摆好地位
• 运行cmake-gui，在图形化页面上配置编译项
• 编译、装置
• 配置环境
• 验证

环境

• 环境信息如下：
• 操作系统：Ubuntu16.04桌面版
• OpenCV：4.1.1
• 留神：<font color="red">本文全程应用非root账号操作</font>
• 废话少说，间接在新装的Ubuntu16桌面版开始操作

换源

• 为了疾速装置依赖软件，先把源换为国内的，我这里用的是阿里云
• 先备份源配置：

sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bk

-批改/etc/apt/sources.list为以下内容：

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main restricted universe multiversedeb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiversedeb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiversedeb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-proposed main restricted universe multiversedeb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiversedeb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main restricted universe multiversedeb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiversedeb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiversedeb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-proposed main restricted universe multiversedeb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse

• 如果阿里云的源更新太慢，能够试试这个：

deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial main restricteddeb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates main restricteddeb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial universedeb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates universedeb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial multiversedeb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates multiversedeb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiversedeb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-security main restricteddeb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-security universedeb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-security multiverse

• 更新：

sudo apt-get update

装置利用

• 执行以下命令装置所有利用，如果有个别提醒失败的能够多试几次：

sudo apt-get install -y unzip build-essential curl cmake cmake-gui git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

下载源码

• 执行以下命令即可下载所有源码、解压、摆放到适合的地位：

curl -fL -o opencv-4.1.1.zip https://codeload.github.com/opencv/opencv/zip/4.1.1; \unzip opencv-4.1.1.zip; \rm -rf opencv-4.1.1.zip; \curl -fL -o opencv_contrib-4.1.1.zip https://codeload.github.com/opencv/opencv_contrib/zip/refs/tags/4.1.1; \unzip opencv_contrib-4.1.1.zip; \rm -rf opencv_contrib-4.1.1.zip; \mv opencv_contrib-4.1.1 opencv_contrib; \mv opencv_contrib opencv-4.1.1/; \mkdir opencv-4.1.1/build

用cmake-gui配置

• 在opencv-4.1.1目录下执行<font color="blue">cmake-gui ..</font>即可启动cmake-gui页面，开始图形化配置
• 我这里opencv-4.1.1文件夹的绝对路径是<font color="blue">/home/will/opencv-4.1.1</font>，所以下图红框1就是源码绝对路径，红框2是源码文件夹内的build子目录，配置结束后，点击红框3开始初始化配置：

• 点击上图红框3中的按钮后，弹出的页面抉择<font color="blue">Unix Makefiles</font>，而后开始配置：
• 此时呈现了能够用来编辑的配置项，接下来开始配置：

• 第一，选中<font color="blue">BUILD_opencv_world</font>：

• 第二，将<font color="blue">CMAKE_BUILD_TYPE</font>设置为<font color="red">Release</font>

• 第三，<font color="blue">OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH</font>是个文件门路，这里抉择<font color="red">/home/will/opencv-4.1.1/opencv_contrib/modules</font>

• 第四，选中<font color="blue">OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG</font>

• 再次点击下图红框中的<font color="blue">Configure</font>按钮开始配置：

• 等配置实现后，点击下图红框中的Generate按钮开始生成配置项：

• 等到呈现下图红框中的提醒，示意配置实现并且配置项已生成：

• 至此曾经实现了所有配置，请敞开cmake-gui，而后能够开始编译了

编译

• 进入目录<font color="blue">opencv-4.1.1/build</font>执行以下命令即可开始编译：

make -j8

• 眼见着CPU就下来了：

• 执行<font color="blue">sudo make install</font>装置到以后零碎中（留神要加sudo）
• 至此，装置实现，开始系统配置

系统配置

• 执行以下命令编辑文件（如果没有就创立）：

sudo vi /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

• 在关上的opencv.conf文件尾部减少以下内容：

/usr/local/lib

• 执行配置：

sudo ldconfig

• 执行以下命令编辑文件（如果没有就创立）：

sudo vi /etc/bash.bashrc

• 在关上的bash.bashrc文件尾部减少以下内容：

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig  export PKG_CONFIG_PATH

• 至此配置实现，退出控制台，再从新关上一个，执行命令<font color="blue">pkg-config --modversion opencv4</font>，留神是<font color="red">opencv4</font>，能够看到opencv的版本号：

will@hp:~$ pkg-config --modversion opencv44.1.1

验证

• 接下来写个helloworld工程验证opencv可用
• 我这里用的是CLion来创立C++我的项目：

• CMakeLists.txt内容如下，依赖了OpenCV的资源：

cmake_minimum_required(VERSION 3.20)project(helloworld)set(CMAKE_CXX_STANDARD 14)find_package(OpenCV)include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})add_executable(helloworld main.cpp)target_link_libraries(helloworld ${OpenCV_LIBS})

• main.cpp如下，性能是读取本地图片，创立一个窗口展现这个图片：

#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace std;using namespace cv;int main() {    Mat mat = imread("/home/will/temp/202110/30/111.png");    if(!mat.data) {        cout<<"Image not exists!";        return -1;    }    namedWindow("src", WINDOW_AUTOSIZE);    imshow("[src]", mat);    waitKey(0);    return 0;}

• 编译运行，如下图，本地图片显示胜利：

• 至此，在Ubuntu16桌面版编译、装置、设置、验证OpenCV4的实战就全副实现了；

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