一、简介
- 日志打印是java代码开发中不可短少的重要一步。
- 日志能够排查问题，能够收集数据
二、罕用日志框架
比拟罕用的日志框架就是logback, 一些老我的项目会应用log4j，他们用的都是slf4j-api对立接口。
(1) 应用log4j
log4j应用：1. slf4j-api-1.5.11.jar2. slf4j-log4j12-1.5.11.jar3. log4j-1.2.15.jar4. log4j.properties代码中
import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;Logger logger = LoggerFactory.getLogger(xx.class);(2) 应用logback
logback应用：1. slf4j-api-1.5.11.jar2. logback-core.jar3. logback-classic.jar4. logback.xml代码同log4j
import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;Logger logger = LoggerFactory.getLogger(xx.class);三、日志级别
TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR日常应用较多的是error, info , debug
四、logback简略介绍
简略介绍下罕用的logback，logback长处：
- 比log4j更快
- 和log4j应用了同一个接口，slf4j-api，能够十分不便切换
- 定义了性能十分丰盛的appender
- 反对日志压缩
logback要正确理解xml配置文件
- configuration：总的父节点
- property：自定义属性
- appender：输入控制器，能够输入到控制台，自定义文件等
- logger：日志级别
- root：控制器级别
一个例子：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds"> <contextName>XXXXXXXX</contextName> <property name="log.path" value="./log/"/> <!-- 日志最大的历史 30天 --> <property name="maxHistory" value="30"/> <property name="log.pattern" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%X{traceId}] [%-5level] [%logger{30}:%line] %msg%n"/> <!--输入到控制台--> <appender name="consoleAppender" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <!--此日志appender是为开发应用，只配置最底级别，控制台输入的日志级别是大于或等于此级别的日志信息--> <!--LevelFilter： 级别过滤器，依据日志级别进行过滤。如果日志级别等于配置级别，过滤器会依据onMath 和 onMismatch接管或回绝日志。--> <!--例如：将过滤器的日志级别配置为INFO，所有INFO级别的日志交给appender解决，非INFO级别的日志，被过滤掉。--> <!--<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">--> <!--<level>INFO</level>--> <!--<onMatch>ACCEPT</onMatch>--> <!--<onMismatch>DENY</onMismatch>--> <!--</filter>--> <!--ThresholdFilter： 临界值过滤器，过滤掉低于指定临界值的日志。当日志级别等于或高于临界值时，过滤器返回NEUTRAL；当日志级别低于临界值时，日志会被回绝。--> <!-- 过滤掉所有低于 DEBUG 级别的日志，留下DEBUG及以上级别的日志 --> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"> <level>DEBUG</level> </filter> <encoder> <pattern>${log.pattern}</pattern> </encoder> </appender> <!-- 工夫滚动输入 level为 INFO 日志 --> <appender name="errorFileAppender" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <!--LevelFilter： 级别过滤器，依据日志级别进行过滤。如果日志级别等于配置级别，过滤器会依据onMath 和 onMismatch接管或回绝日志。--> <!--例如：将过滤器的日志级别配置为INFO，所有INFO级别的日志交给appender解决，非INFO级别的日志，被过滤掉。--> <!--<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">--> <!--<level>INFO</level>--> <!--<onMatch>ACCEPT</onMatch>--> <!--<onMismatch>DENY</onMismatch>--> <!--</filter>--> <!--ThresholdFilter： 临界值过滤器，过滤掉低于指定临界值的日志。当日志级别等于或高于临界值时，过滤器返回NEUTRAL；当日志级别低于临界值时，日志会被回绝。--> <!-- 过滤掉所有低于 DEBUG 级别的日志，留下DEBUG及以上级别的日志 --> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"> <level>ERROR</level> </filter> <!-- 正在记录的日志文件的门路及文件名 --> <file>${log.path}/error.log</file> <!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 --> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!-- 每天日志归档门路以及格局 --> <fileNamePattern>${log.path}/error-%d{yyyyMMdd}.%i.log.zip</fileNamePattern> <!--日志文件保留天数--> <maxHistory>${maxHistory}</maxHistory> <!-- 日志总保留量为2GB --> <totalSizeCap>2GB</totalSizeCap> <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"> <!--文件达到 最大100MB时会被压缩和切割 --> <maxFileSize>100MB</maxFileSize> </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy> </rollingPolicy> <encoder> <pattern>${log.pattern}</pattern> </encoder> </appender> <!-- 工夫滚动输入 level为 INFO 日志 --> <appender name="infoFileAppender" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <!--LevelFilter： 级别过滤器，依据日志级别进行过滤。如果日志级别等于配置级别，过滤器会依据onMath 和 onMismatch接管或回绝日志。--> <!--例如：将过滤器的日志级别配置为INFO，所有INFO级别的日志交给appender解决，非INFO级别的日志，被过滤掉。--> <!--<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">--> <!--<level>INFO</level>--> <!--<onMatch>ACCEPT</onMatch>--> <!--<onMismatch>DENY</onMismatch>--> <!--</filter>--> <!--ThresholdFilter： 临界值过滤器，过滤掉低于指定临界值的日志。当日志级别等于或高于临界值时，过滤器返回NEUTRAL；当日志级别低于临界值时，日志会被回绝。--> <!-- 过滤掉所有低于 DEBUG 级别的日志，留下DEBUG及以上级别的日志 --> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"> <level>INFO</level> </filter> <!-- 正在记录的日志文件的门路及文件名 --> <file>${log.path}/info.log</file> <!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 --> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!-- 每天日志归档门路以及格局 --> <fileNamePattern>${log.path}/info-%d{yyyyMMdd}.%i.log.zip</fileNamePattern> <!--日志文件保留天数--> <maxHistory>${maxHistory}</maxHistory> <!-- 日志总保留量为10GB --> <totalSizeCap>2GB</totalSizeCap> <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"> <!--文件达到 最大100MB时会被压缩和切割 --> <maxFileSize>100MB</maxFileSize> </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy> </rollingPolicy> <encoder> <pattern>${log.pattern}</pattern> </encoder> </appender> <!-- 工夫滚动输入 level为 INFO 日志 --> <appender name="debugFileAppender" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <!--LevelFilter： 级别过滤器，依据日志级别进行过滤。如果日志级别等于配置级别，过滤器会依据onMath 和 onMismatch接管或回绝日志。--> <!--例如：将过滤器的日志级别配置为INFO，所有INFO级别的日志交给appender解决，非INFO级别的日志，被过滤掉。--> <!--<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">--> <!--<level>INFO</level>--> <!--<onMatch>ACCEPT</onMatch>--> <!--<onMismatch>DENY</onMismatch>--> <!--</filter>--> <!--ThresholdFilter： 临界值过滤器，过滤掉低于指定临界值的日志。当日志级别等于或高于临界值时，过滤器返回NEUTRAL；当日志级别低于临界值时，日志会被回绝。--> <!-- 过滤掉所有低于 DEBUG 级别的日志，留下DEBUG及以上级别的日志 --> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"> <level>DEBUG</level> </filter> <!-- 正在记录的日志文件的门路及文件名 --> <file>${log.path}/debug.log</file> <!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 --> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!-- 每天日志归档门路以及格局 --> <fileNamePattern>${log.path}/debug-%d{yyyyMMdd}.%i.log.zip</fileNamePattern> <!--日志文件保留天数--> <maxHistory>${maxHistory}</maxHistory> <!-- 日志总保留量为2GB --> <totalSizeCap>2GB</totalSizeCap> <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"> <!--文件达到 最大100MB时会被压缩和切割 --> <maxFileSize>100MB</maxFileSize> </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy> </rollingPolicy> <encoder> <pattern>${log.pattern}</pattern> </encoder> </appender> <logger name="com.baomidou" level="debug"/> <root level="info"> <appender-ref ref="consoleAppender"/> <appender-ref ref="errorFileAppender"/> <appender-ref ref="infoFileAppender"/> <appender-ref ref="debugFileAppender"/> </root></configuration>五、常见问题
- 1、日志打的少，不好排查问题？
咱们常常会遇到一个生产问题，去看日志，啥都没有，只能从新加日志，发包，再排查问题；所以咱们要养成打日志的习惯，开发环境能够debug看，生产看不了，只能加日志，在开发的时候就把必要的日志加上；比拟重要的是接口的入参，返回，重要节点开始，完结，mq发送接管等。- 2、error, info , debug别离都什么时候应用？
error: 捕捉异样的时候应用，这个没有异议info: 比拟重要的信息，应用频次不是十分高的场景，比方入参出参debug: 一个是不是特地重要的信息，然而又不能少，还有数据量大的数据，比方大量mq信息，拜访频繁的接口入参出参- 3、开启debug好多无用的debug信息怎么办？
把我的项目的目录定为debug,其它定成info。这样只有本我的项目的debug日志会打印了logging.level.root=infologging.level.cn.mypackage=debug- 4、须要自定义日志文件吗？
logback能够把日志写进自定义文件，debug,info,error离开存储，历史数据还能压缩；按本人我的项目的需要来，大型项目倡议离开存储。- 5、springboot启动命令自带的日志和自定义日志文件的日志反复怎么办？
咱们个别启动springboot我的项目命令为：nohup java -jar XXXXXXXX.jar >> XXXXXXX.log 2>&1 &这个会生成一个日志文件，logback配置也会生成本人的日志文件，就会反复，造成空间节约，如何取舍？如果你们公司对立打包脚本的话，就用命令生成的日志文件吧，把logback配置去掉；如果你们公司自由度比拟高，就用logback生成的日志，把命令改成 >/dev/null 就能够了- 6、debug日志正确写法？
有些人可能打debug日志间接logger.debug("****");如果我的项目的日志级别比拟高，就比拟节约性能，能够加一个if (log.isDebugEnabled()) { log.debug("XXXXXXXXXXXXX");}- 7、动静日志级别？
有些公司反对动静配置文件，比方diamond,nacos等，能够批改配置文件的级别，动静失效logging.level.root=info#logging.level.root=debug日常开在info,出了问题开debug找,资源无限能够这样做，不举荐生产应用欢送关注微信公众号：丰极，更多技术学习分享。