第一题 旋转数组
题目信息
给你一个数组，将数组中的元素向右轮转 k 个地位，其中 k 是非正数。
示例 1:
输出: nums = [1,2,3,4,5,6,7], k = 3
输入: [5,6,7,1,2,3,4]
解释:
向右轮转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6]
向右轮转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5]
向右轮转 3 步: [5,6,7,1,2,3,4]
示例 2:
输出：nums = [-1,-100,3,99], k = 2
输入：[3,99,-1,-100]
解释:
向右轮转 1 步: [99,-1,-100,3]
向右轮转 2 步: [3,99,-1,-100]
提醒：
1 <= nums.length <= 105
-231 <= nums[i] <= 231 - 1
0 <= k <= 105
进阶：
尽可能想出更多的解决方案，至多有 三种 不同的办法能够解决这个问题。
你能够应用空间复杂度为 O(1) 的 原地 算法解决这个问题吗？
解题思路
在go语言圣经的slice篇中介绍了这样一个例子
上面的reverse函数在原内存空间将[]int类型的slice反转，而且它能够用于任意长度的slice。
// reverse reverses a slice of ints in place.
func reverse(s []int) {for i, j := 0, len(s)-1; i < j; i, j = i+1, j-1 { s[i], s[j] = s[j], s[i]}}
这里咱们反转数组的利用：
a := [...]int{0, 1, 2, 3, 4, 5}
reverse(a[:])
fmt.Println(a) // "[5 4 3 2 1 0]"
一种将slice元素循环向左旋转n个元素的办法是三次调用reverse反转函数，第一次是反转结尾的n个元素，而后是反转剩下的元素，最初是反转整个slice的元素。（如果是向右循环旋转，则将第三个函数调用移到第一个调用地位就能够了。）s := []int{0, 1, 2, 3, 4, 5}
// Rotate s left by two positions.
reverse(s[:2])
reverse(s[2:])
reverse(s)
fmt.Println(s) // "[2 3 4 5 0 1]"
因而，应用reverse函数，咱们能够轻松的实现任意的右轮转
具体代码
func rotate(nums []int, k int) { n:=len(nums) if k>=n { k=k%n } if n==1{ fmt.Println(nums) }else{ reverse(nums[n-k:n]) reverse(nums[:n-k]) reverse(nums) fmt.Println(nums) }}func reverse(s []int) { for i, j := 0, len(s)-1; i < j; i, j = i+1, j-1 { s[i], s[j] = s[j], s[i] }}代码优化
引自官网解析
func reverse(a []int) { for i, n := 0, len(a); i < n/2; i++ { a[i], a[n-1-i] = a[n-1-i], a[i] }}func rotate(nums []int, k int) { k %= len(nums) reverse(nums) reverse(nums[:k]) reverse(nums[k:])}作者：LeetCode-Solution链接：https://leetcode-cn.com/problems/rotate-array/solution/xuan-zhuan-shu-zu-by-leetcode-solution-nipk/起源：力扣（LeetCode）著作权归作者所有。商业转载请分割作者取得受权，非商业转载请注明出处。复杂度剖析
工夫复杂度：O(n)，其中 n 为数组的长度。每个元素被翻转两次，一共 n 个元素，因而总工夫复杂度为O(2n)=O(n)。
空间复杂度：O(1)。
另一种解法
见官网解析办法二：环状替换
注：对于nk=lcm(n,k)gcd(n,k)
有AB = xaxb，因为x是最大公因数，所以a、b互质。利用短除法，易得xab为AB的最小公倍数，定理得证。*第二题 存在反复元素
题目信息
给定一个整数数组，判断是否存在反复元素。
如果存在一值在数组中呈现至多两次，函数返回 true 。如果数组中每个元素都不雷同，则返回 false 。
示例 1:
输出: [1,2,3,1]
输入: true
示例 2:
输出: [1,2,3,4]
输入: false
示例 3:
输出: [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]
输入: true
解题思路
遍历数组，将数组元素信息存储至哈希表。通过查表失去须要的信息
代码
func containsDuplicate(nums []int) bool { m := map[int] int{} for _,num:= range nums{ m[num]++ } for _, frequency := range m { if frequency > 1{ return true } } return false}复杂度剖析
工夫复杂度：O(N)，其中 N 为数组的长度。
空间复杂度：O(N)，其中 N 为数组的长度。