Grafana是一个跨平台、开源的度量剖析和可视化工具，能够通过对接各种数据源并作可视化展现。
Prometheus是驰名开源监控我的项目，其监控工作由具体的exporter实现，exporter到指标端抓取监控数据，保留在TSDB时序数据库中。Prometheus也反对PromQL查询语言进行自定义的查问组合。
openGauss/MogDB数据库能够通过opengauss_exporter完满适配Grafana及Prometheus。
上面是效果图：
上面在麒麟ARM测试环境下演示部署过程，x86环境须要替换相干下载安装包。
1Prometheus部署
1.1. 安装包下载
软件下载地址：https://prometheus.io/download/
下载文件prometheus-2.31.1.linux-arm64.tar.gz
1.2. 创立prometheus用户
# useradd prometheus# password prometheus1.3. 创立prometheus相应目录并解压安装包
# mkdir /appdata/prometheus# mkdir /appdata/prometheus/etc# mkdir /appdata/prometheus/log# mkdir /appdata/prometheus/data# tar -zxvf prometheus-2.31.1.linux-arm64.tar.gz -C /appdata/prometheus# chown -R prometheus: /appdata/prometheus# chmod -R 755 /appdata/prometheus1.4. 应用prometheus用户查看装置版本
$ /appdata/prometheus/prometheus-2.31.1.linux-arm64/prometheus --version1.5. 应用prometheus用户编辑配置文件
$ vi /appdata/prometheus/etc/prometheus.yml内容如下：
# my global configglobal: scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute. evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute. # scrape_timeout is set to the global default (10s).# Alertmanager configurationalerting: alertmanagers: - static_configs: - targets:# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.rule_files: # - "first_rules.yml" # - "second_rules.yml"# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:# Here it's Prometheus itself.scrape_configs: - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['x.x.x.x:50090']1.6. 应用root用户配置prometheus开机启动
# vi /usr/lib/systemd/system/prometheus.service内容如下：
[Unit]Description= PrometheusAfter=network.target[Service]Type=simpleUser=prometheusExecStart=/appdata/prometheus/prometheus-2.31.1.linux-arm64/prometheus --web.listen-address="0.0.0.0:50090" --config.file=/appdata/prometheus/etc/prometheus.yml --storage.tsdb.path=/appdata/prometheus/dataExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPIDRestart=on-failure[Install]WantedBy=multi-user.target启动服务：
# systemctl daemon-reload# systemctl enable prometheus# systemctl start prometheus1.7. 应用web浏览器测试prometheus服务
关上 http://x.x.x.x:50090/ 如下图所示，阐明prometheus服务失常。
2node_exporter部署
2.1. 安装包下载
软件下载地址：https://github.com/prometheus...
下载文件node_exporter-1.2.2.linux-arm64.tar.gz
2.2. 应用root用户解压安装包
root用户解压安装包到prometheus用户,测试环境部署在prometheus用户下。
# tar -zxvf node_exporter-1.2.2.linux-arm64.tar.gz -C /appdata/prometheus/# chown -R prometheus: /appdata/prometheus/node_exporter-1.2.2.linux-arm642.3. 应用prometheus用户查看装置版本
$ /appdata/prometheus/node_exporter-1.2.2.linux-arm64/node_exporter --version2.4. 应用root用户配置node_exporter开机启动
# vi /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service内容如下：
[Unit]Description= node exporterAfter=network.target[Service]Type=simpleUser=prometheusExecStart=/appdata/prometheus/node_exporter-1.2.2.linux-arm64/node_exporter --web.listen-address=":9100" --no-collector.softnetExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPIDRestart=on-failure[Install]WantedBy=multi-user.target# systemctl daemon-reload# systemctl enable node_exporter# systemctl start node_exporter2.5. 查看node_exporter服务# systemctl status node_exporter
2.6. prometheus配置exporter
prometheus配置文件prometheus.yml减少上面的内容：
- job_name: 'node_exporter' static_configs: - targets: ['110.128.131.16:9100']2.7. 应用root用户重启prometheus服务
`# systemctl restart prometheus
`
3opengauss_exporter部署
3.1. 安装包下载
下载地址：https://github.com/enmotech/o...
下载文件node_exporter-1.2.2.linux-arm64.tar.gz
3.2. 应用root用户解压安装包
root用户解压安装包到prometheus用户,测试环境部署在prometheus用户下。
# unzip opengauss_exporter_0.0.9_linux_arm64.zip -d /appdata/prometheus/opengauss_exporter# chown -R prometheus: /appdata/prometheus/opengauss_exporter3.3. 应用prometheus用户查看装置版本
$ /appdata/prometheus/opengauss_exporter/opengauss_exporter --version3.4. 上传yaml文件
文件寄存门路：/appdata/prometheus/opengauss_exporter
批改权限：
# chown prometheus: queries.yaml
3.5. MogDB数据库端配置
3.5.1. 创立监控用户
明码复杂度要合乎数据库的要求，默认要求大小写+特殊字符，不少于8位。
$ gsql -Uomm postgres -rCREATE USER db_exporter WITH PASSWORD 'XXXXXXXX' MONADMIN;grant usage on schema dbe_perf to db_exporter;grant select on pg_stat_replication to db_exporter;3.5.2. 配置pg_hba.conf
以md5的加密形式增加mogdbmonitor监控机白名单。
$ gs_guc set -I all -N all -h "host postgres db_exporter 110.128.131.16/32 md5"3.6. 应用root用户配置服务开机启动
# vi /usr/lib/systemd/system/mogdb_exporter.service内容如下：
[Unit]Description=Prometheus MogDB Exporter Server[Service]User=prometheusEnvironment="DATA_SOURCE_NAME=postgresql://db_exporter:password@ip:port/postgres?sslmode=disable"ExecStart=/appdata/prometheus/opengauss_exporter/opengauss_exporter --web.listen-address=":51007" --config="/appdata/prometheus/opengauss_exporter/queries.yaml"[Install]WantedBy=multi-user.target启动服务：
# systemctl daemon-reload# systemctl enable mogdb_exporter# systemctl start mogdb_exporter3.7. 查看exporter服务# systemctl status mogdb_exporter
3.8. prometheus配置exporter
prometheus配置文件prometheus.yml减少上面的内容：
- job_name: ' mogdb_exporter ' static_configs: - targets: ['110.128.131.16: 51007']3.9. 应用root用户重启prometheus服务# systemctl restart prometheus
4Grafana部署
4.1. 安装包下载
下载地址：https://grafana.com/grafana/d...
下载文件grafana-enterprise-8.2.4.linux-arm64.tar.gz
4.2. 应用root用户解压安装包
root用户解压安装包到prometheus用户,测试环境部署在prometheus用户下。
# tar -zxvf grafana-enterprise-8.2.4.linux-arm64.tar.gz -C /appdata/prometheus/# chown -R prometheus: /appdata/prometheus/grafana-8.2.44.3. 应用prometheus用户查看装置版本
$ /appdata/prometheus/grafana-8.2.4/bin/grafana-server -v4.4. 应用prometheus用户配置grafana
$ vi /appdata/prometheus/grafana-8.2.4/conf/defaults.ini例如批改http_port = 51009、批改内置数据库3306端口等。
4.5. 应用root用户配置服务开机启动
# vi /usr/lib/systemd/system/grafana.service内容如下：
[Unit]Description=Grafana Server[Service]User=prometheusExecStart=/appdata/prometheus/grafana-8.2.4/bin/grafana-server -homepath /appdata/prometheus/grafana-8.2.4/ -config /appdata/prometheus/grafana-8.2.4/conf/defaults.ini [Install]WantedBy=multi-user.target启动服务：
# systemctl daemon-reload# systemctl enable grafana.service# systemctl start grafana.service4.6. 查看grafana服务状态# systemctl status grafana.service
4.7. 应用web浏览器测试grafana
关上 http://x.x.x.x:51009/ ，默认账号：admin，默认明码：admin
而后配置prometheus，加载dashboard即可。
对于作者
彭冲，云和恩墨PG技术顾问，网名“多米爸比”，PG社区认证专家，中国首期PostgreSQL ACE Partner，多年从事基于PostgreSQL数据库的软件研发，擅长于PL/PGSQL业务迁徙及优化，Oracle到PostgreSQL的迁徙降级，异构数据库整合；作为墨天轮PostgreSQL实际专栏作者，热衷于PostgreSQL实际技术分享，在本人的岗位踊跃推广PostgreSQL，致力为PG社区多做贡献。