关于云计算:三分钟极速体验JAVA版目标检测YOLO4

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本篇概览

• 检测照片中的物体，用Java能够实现吗？
• 能够，明天咱们用起码的工夫、最简略的操作来体验这个实用的性能，您提交一张一般照片后，会看到下图成果，原照片上的狗子、人、马都被辨认进去，每个辨认框的左上角是类别和置信度，最初，图片左上角还有本次辨认所用工夫：

• 接下来请随本文一起入手来实现上述成果，整个过程分三步实现：
• 下载模型和配置文件
• 运行docker容器，这是个web服务，咱们用浏览器拜访此服务，提交照片实现检测
• 验证成果（在浏览器上关上web页面，提交图片，期待检测后果）

危险提前告知

• 为了简化操作，接下来会用到docker，对应的镜像体积微小，达到了恐怖的1.57G，建议您为本人的docker做好减速配置，能够缩小下载等待时间；
• 因为opencv体积宏大，再加上javacv的依赖库也不小，这才导致超大镜像的呈现，还望您多多海涵，题目中的《三分钟》是要去掉镜像的等待时间的，您要是感觉欣宸的题目起得很无耻，我感觉您是对的…

环境信息

• 本次实战举荐的环境信息如下：
• 操作系统：Ubuntu 16（MacBook Pro也能够，版本是11.2.3，macOS Big Sur）
• docker：20.10.2 Community
• 不多说了，立刻入手！

下载模型和配置文件

• 本次实战所须要的文件有两种下载方式，您二选一即可
• 第一种是从官网下载，从上面这三个地址别离下下载：

1. YOLOv4配置文件: https://raw.githubusercontent...
2. YOLOv4权重: https://github.com/AlexeyAB/d...
3. 分类名称: https://raw.githubusercontent...

• 第二种是从csdn下载（无需积分），上述三个文件我已打包放在此：https://download.csdn.net/dow...
• 上述两种形式无论哪种，最终都会失去三个文件：yolov4.cfg、yolov4.weights、coco.names，请将它们放在同一目录下，我是放在这里：<font color="blue">/home/will/temp/202110/19/model</font>
• 新建一个目录用来寄存照片，我这里新建的目录是：<font color="blue">/home/will/temp/202110/19/images</font>，留神要确保该目录能够读写
• 最终目录构造如下所示：

/home/will/temp/202110/19/├── images└── model    ├── coco.names    ├── yolov4.cfg    └── yolov4.weights

运行docker容器

• 执行以下命令即可实现服务部署(留神方才提到的两个目录都被映射到容器中了)：

sudo docker run \--rm \--name yolodemo \-p 8080:8080 \-v /home/will/temp/202110/19/images:/app/images \-v /home/will/temp/202110/19/model:/app/model \bolingcavalry/yolodemo:0.0.1

• 控制台会输入springboot的启动信息：

  .   ____          _            __ _ _ /\\ / ___'_ __ _ _(_)_ __  __ _ \ \ \ \( ( )\___ | '_ | '_| | '_ \/ _` | \ \ \ \ \\/  ___)| |_)| | | | | || (_| |  ) ) ) )  '  |____| .__|_| |_|_| |_\__, | / / / / =========|_|==============|___/=/_/_/_/ :: Spring Boot ::                (v2.4.8)2021-10-19 07:39:20.112  INFO 1 --- [           main] c.b.yolodemo.YoloDemoApplication         : Starting YoloDemoApplication using Java 1.8.0_292 on 06e6b68f43ca with PID 1 (/app started by root in /)2021-10-19 07:39:20.115  INFO 1 --- [           main] c.b.yolodemo.YoloDemoApplication         : No active profile set, falling back to default profiles: default2021-10-19 07:39:20.997  INFO 1 --- [           main] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer  : Tomcat initialized with port(s): 8080 (http)2021-10-19 07:39:21.010  INFO 1 --- [           main] o.apache.catalina.core.StandardService   : Starting service [Tomcat]2021-10-19 07:39:21.010  INFO 1 --- [           main] org.apache.catalina.core.StandardEngine  : Starting Servlet engine: [Apache Tomcat/9.0.48]2021-10-19 07:39:21.083  INFO 1 --- [           main] o.a.c.c.C.[Tomcat].[localhost].[/]       : Initializing Spring embedded WebApplicationContext2021-10-19 07:39:21.084  INFO 1 --- [           main] w.s.c.ServletWebServerApplicationContext : Root WebApplicationContext: initialization completed in 915 ms2021-10-19 07:39:21.157 ERROR 1 --- [           main] c.b.y.controller.YoloServiceController   : file.encoding is utf-82021-10-19 07:39:23.449  INFO 1 --- [           main] o.s.b.a.w.s.WelcomePageHandlerMapping    : Adding welcome page template: index2021-10-19 07:39:23.627  INFO 1 --- [           main] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer  : Tomcat started on port(s): 8080 (http) with context path ''2021-10-19 07:39:23.640  INFO 1 --- [           main] c.b.yolodemo.YoloDemoApplication         : Started YoloDemoApplication in 3.893 seconds (JVM running for 4.329)2021-10-19 07:39:49.872  INFO 1 --- [nio-8080-exec-1] o.a.c.c.C.[Tomcat].[localhost].[/]       : Initializing Spring DispatcherServlet 'dispatcherServlet'2021-10-19 07:39:49.872  INFO 1 --- [nio-8080-exec-1] o.s.web.servlet.DispatcherServlet        : Initializing Servlet 'dispatcherServlet'2021-10-19 07:39:49.873  INFO 1 --- [nio-8080-exec-1] o.s.web.servlet.DispatcherServlet        : Completed initialization in 1 ms

• 部署实现，接下来体验服务验证成果

验证成果

• 浏览器拜访<font color="blue">http://192.168.50.27:8080</font>，这里的<font color="red">192.168.50.27</font>请改成docker宿主机IP（要敞开防火墙！），可见操作页面如下图（欣宸的前端开发程度渣到令人发指，果然不是空穴来风）：

• 依照上图红框的提醒，抉择一张照片并点击<font color="blue">提交</font>按钮，短暂期待后展现如下页面：

• 去看docker的控制台，也输入了辨认的日志：

2021-10-19 07:39:57.830   : 文件 [person.jpg], 大小 [113880]2021-10-19 07:39:59.303   : 一共检测到3个指标2021-10-19 07:39:59.306   : 类别[person]，置信度[99.78939%]2021-10-19 07:39:59.307   : 类别[dog]，置信度[99.45358%]2021-10-19 07:39:59.307   : 类别[horse]，置信度[98.37547%]

• 动物辨认成果挺好：

• 至此，Java版指标检测的体验已实现，也就三分钟的事件，咱们足够高效(下载超大镜像的工夫不能算，不敢算…)
• 此刻您应该能感触到Java在指标辨认畛域的魅力了，聪慧的您当然会有很多疑难，例如：
• 用了啥技术？（别通知我只用springboot，不信）
• 写了啥代码？
• 运行环境好不好配置？只有jar依赖吗？还须要其余操作吗？
• 有坑么？
• 其实从题目就能够看出，和YOLO无关，java与YOLO4，有点小期待了吗？
• 这些疑难在接下来的文章中会齐全揭秘，而后您也能轻易做出集成了指标辨认的SpringBoot利用了，敬请期待，欣宸原创不会辜负您。
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