简介:iLogtail是阿里云中简略日志服务又名“SLS”的采集局部。 它用于收集遥测数据,例如日志、跟踪和指标,目前曾经正式开源
(https://github.com/alibaba/il...)。本文通过介绍ilogtail如何在K8S环境进行装置、配置、应用的最简流程,帮忙用户应用预编译版本疾速上手ilogtail日志采集。

应用前筹备

  • 开明阿里云日志服务并创立了Project(具体步骤参见上一节《ilogtail应用入门-主机环境日志采集到SLS》)
  • 筹备一个具备公网拜访权限的K8S集群,服务器架构为X86-64。

创立日志配置

1.跳转到日志服务控制台(sls.console.aliyun.com),点击上一节中曾经创立的project。

2.进入Project查问页面后,点击左侧边栏的“放大镜”图标,开展logstore治理界面,点击“+”,弹出“创立Logstore”右侧边栏。依照提醒进行配置,输出logstore名称后,点击“确认”。

3.logstore创立胜利后,勾销数据接入向导。点击左侧边栏中的“立方体”按钮,在弹出的“资源”浮层中抉择“机器组”。在开展的“机器组”右边栏中,点击右上角的“四方格”图标,在弹出的浮层中抉择“创立机器组”。

4.在“创立机器组”有侧边栏中按提醒配置,“机器组标识”抉择“用户自定义标识”,“名称”、“机器组Topic”、“用户自定义标识”倡议保持一致。“用户自定义标识”是其中最为重要的一个配置,本教程中应用“my-k8s-group”,后续在装置ilogtail时会再次用到。“点击”确认保留机器组。

5.再次点击左侧边栏的“放大镜”图标,开展logstore治理界面,点击第2步中创立的logstore的“向下开展”图标,弹出“配置Logstore”菜单。点击“logtail配置”的“+”按钮。

6.在弹出的“疾速接入数据”对话框中搜寻“kube”,并抉择“Kubernertes-文件”。在弹出的“提醒”框中单机“持续”。

7.在“Kubernertes文件”配置界面,间接抉择“应用现有机器组”。

8.跳转到“机器组配置”界面,抉择第4步中创立的机器组,点击“>”按钮将其退出到“利用机器组”中,而后点击“下一步”。

9.在ilogtail配置中仅批改“配置名称”和“日志门路”两个必填项,点击“下一步”确认。

10.实现索引配置。这一步不对任何选项进行批改,间接点击下一步实现配置。

此时,整个日志配置曾经实现。请放弃页面关上。

装置ilogtail

1.登陆能够管制K8S集群的中控机。编辑ilogtail的ConfigMap YAML。

$ vim alicloud-log-config.yaml

在Vim中粘贴如下内容并保留(留神,批改正文中提醒的字段,7-11行)。

apiVersion: v1kind: ConfigMapmetadata:  name: alibaba-log-configuration  namespace: kube-systemdata:    log-project: "my-project" #批改为理论project名称    log-endpoint: "cn-wulanchabu.log.aliyuncs.com" #批改为理论endpoint    log-machine-group: "my-k8s-group" #能够自定义机器组名称    log-config-path: "/etc/ilogtail/conf/cn-wulanchabu_internet/ilogtail_config.json" #批改cn-wulanchabu为理论project地区    log-ali-uid: "*********" #批改为阿里云UID    access-key-id: "" #本教程用不上    access-key-secret: "" #本教程用不上    cpu-core-limit: "2"    mem-limit: "1024"    max-bytes-per-sec: "20971520"    send-requests-concurrency: "20"

2.计算alicloud-log-config.yaml的sha256 hash,并编辑ilogtail的DaemonSet YAML。

$ sha256sum alicloud-log-config.yamlf370df37916797aa0b82d709ae6bfc5f46f709660e1fd28bb49c22da91da1214  alicloud-log-config.yaml$ vim logtail-daemonset.yaml

在Vim中粘贴如下内容并保留(留神,批改正文中提醒的字段,21、25行)。

apiVersion: apps/v1kind: DaemonSetmetadata:  name: logtail-ds  namespace: kube-system  labels:    k8s-app: logtail-dsspec:  selector:    matchLabels:      k8s-app: logtail-ds  updateStrategy:    type: RollingUpdate  template:    metadata:      labels:        k8s-app: logtail-ds        kubernetes.io/cluster-service: "true"        version: v1.0      annotations:        checksum/config: f370df37916797aa0b82d709ae6bfc5f46f709660e1fd28bb49c22da91da1214 #必须批改为alicloud-log-config.yaml的hash    spec:      containers:      - name: logtail        image: registry.cn-wulanchabu.aliyuncs.com/log-service/logtail:latest #能够批改为间隔k8s集群最近的地区        resources:          limits:            cpu: 2            memory: 1024Mi          requests:            cpu: 100m            memory: 256Mi        livenessProbe:          httpGet:            path: /liveness            port: 7953            scheme: HTTP          initialDelaySeconds: 30          periodSeconds: 60        securityContext:          privileged: true        env:          - name: HTTP_PROBE_PORT            value: "7953"          - name: "ALIYUN_LOGTAIL_CONFIG"            valueFrom:              configMapKeyRef:                name: alibaba-log-configuration                key: log-config-path          - name: "ALIYUN_LOGTAIL_USER_ID"            valueFrom:              configMapKeyRef:                name: alibaba-log-configuration                key: log-ali-uid          - name: "ALIYUN_LOGTAIL_USER_DEFINED_ID"            valueFrom:              configMapKeyRef:                name: alibaba-log-configuration                key: log-machine-group          - name: "ALICLOUD_LOG_ACCESS_KEY_ID"            valueFrom:              configMapKeyRef:                name: alibaba-log-configuration                key: access-key-id          - name: "ALICLOUD_LOG_ACCESS_KEY_SECRET"            valueFrom:              configMapKeyRef:                name: alibaba-log-configuration                key: access-key-secret          - name: "ALICLOUD_LOG_DOCKER_ENV_CONFIG"            value: "true"          - name: "ALICLOUD_LOG_ECS_FLAG"            value: "false"          - name: "ALICLOUD_LOG_DEFAULT_PROJECT"            valueFrom:              configMapKeyRef:                name: alibaba-log-configuration                key: log-project          - name: "ALICLOUD_LOG_ENDPOINT"            valueFrom:              configMapKeyRef:                name: alibaba-log-configuration                key: log-endpoint          - name: "ALICLOUD_LOG_DEFAULT_MACHINE_GROUP"            valueFrom:              configMapKeyRef:                name: alibaba-log-configuration                key: log-machine-group          - name: "ALIYUN_LOG_ENV_TAGS"            value: "_node_name_|_node_ip_"          - name: "_node_name_"            valueFrom:              fieldRef:                fieldPath: spec.nodeName          - name: "_node_ip_"            valueFrom:              fieldRef:                fieldPath: status.hostIP          # resource limit for logtail self process          - name: "cpu_usage_limit"            valueFrom:              configMapKeyRef:                name: alibaba-log-configuration                key: cpu-core-limit          - name: "mem_usage_limit"            valueFrom:              configMapKeyRef:                name: alibaba-log-configuration                key: mem-limit          - name: "max_bytes_per_sec"            valueFrom:              configMapKeyRef:                name: alibaba-log-configuration                key: max-bytes-per-sec          - name: "send_request_concurrency"            valueFrom:              configMapKeyRef:                name: alibaba-log-configuration                key: send-requests-concurrency        volumeMounts:        - name: sock          mountPath: /var/run/        - name: root          mountPath: /logtail_host          readOnly: true          mountPropagation: HostToContainer      terminationGracePeriodSeconds: 30      tolerations:      - operator: "Exists"      hostNetwork: true      dnsPolicy: "Default"      volumes:      - name: sock        hostPath:          path: /var/run/      - name: root        hostPath:          path: /

3.利用YAML配置,创立ConfigMap和DaemonSet。

$ kubectl apply -f alicloud-log-config.yamlconfigmap/alibaba-log-configuration created$ kubectl apply -f logtail-daemonset.yamldaemonset.apps/logtail-ds created

4.期待1分钟,查看DeamonSet是否失常运行

$ kubectl get -f logtail-daemonset.yaml

这个时候控制台应该打印出相似以下的音讯,代表装置胜利

NAME         DESIRED   CURRENT   READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   NODE SELECTOR   AGElogtail-ds   3         3         3       3            3           <none>          2m1s

上报日志并查看

1.创立一个用于继续生成日志的Pod。

$ vim demo-pod.yaml

在Vim中粘贴如下内容并保留(留神,可能须要批改正文中提醒的字段,8-9行)。

apiVersion: v1kind: Podmetadata:  labels:    name: demo-pod  name: demo-podspec:#  imagePullSecrets:          # Comment out to enable specific image pull secret#    - name: myregistrykey    # repleace it to specific registry key containerscontainers:    - image: busybox      imagePullPolicy: IfNotPresent      name: demo-pod      command: ["/bin/sh"]      args: ["-c", "while true; do echo $(date) >>/tmp/demo.log; sleep 10; done"]      resources: {}      securityContext:        capabilities: {}        privileged: false      terminationMessagePath: /dev/termination-log  dnsPolicy: ClusterFirst  restartPolicy: Always

利用YAML配置,创立Pod

$ kubectl apply -f demo-pod.yamlpod/demo-pod created

回到Web控制台,点击配置实现界面的“查问日志”跳转到日志查问界面。点击页面左侧的“放大镜”图标,选中logstore,点击“眼睛”图标,在左侧呈现的“生产预览”侧边栏中尝试调整Shard和工夫范畴,点击预览查看上报的日志。


What's Next

你能够进入下一节学习《ilogtail应用入门-iLogtail本地部署计划》

理解容器采集原理《通过DaemonSet-控制台形式采集容器规范输入》

也能够学习ilogtail采集的更多用法:

  • 通过DaemonSet-控制台形式采集容器文本日志
  • 采集容器日志
  • 如何获取容器的Label和环境变量

原文链接
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