初识Python语言，感觉python满足了你上学时候对编程语言的所有要求。python语言的高效编程技巧让那些已经苦逼学了四年c或者c++的人，兴奋的不行不行的，终于解脱了。高级语言，如果做不到这样，还扯啥高级呢？

01 替换变量

>>>a=3>>>b=6

这个状况如果要替换变量在c++中，必定须要一个空变量。然而python不须要，只需一行，大家看清楚了

>>>a,b=b,a>>>print(a)>>>6>>>ptint(b)>>>5

02 字典推导(Dictionary comprehensions)和汇合推导(Set comprehensions)

大多数的Python程序员都晓得且应用过列表推导(list comprehensions)。如果你对list comprehensions概念不是很相熟——一个list comprehension就是一个更简短、简洁的创立一个list的办法。

>>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5]>>> another_list = [ x + 1 for x in some_list ]>>> another_list[2, 3, 4, 5, 6]

自从python 3.1 起，咱们能够用同样的语法来创立汇合和字典表：

>>> # Set Comprehensions>>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5, 2, 5, 1, 4, 8]>>> even_set = { x for x in some_list if x % 2 == 0 }>>> even_setset([8, 2, 4])>>> # Dict Comprehensions>>> d = { x: x % 2 == 0 for x in range(1, 11) }>>> d{1: False, 2: True, 3: False, 4: True, 5: False, 6: True, 7: False, 8: True, 9: False, 10: True}

在第一个例子里，咱们以some_list为根底，创立了一个具备不反复元素的汇合，而且汇合里只蕴含偶数。而在字典表的例子里，咱们创立了一个key是不反复的1到10之间的整数，value是布尔型，用来批示key是否是偶数。这里另外一个值得注意的事件是汇合的字面量表示法。咱们能够简略的用这种办法创立一个汇合：

>>> my_set = {1, 2, 1, 2, 3, 4}>>> my_setset([1, 2, 3, 4])

而不须要应用内置函数set()。

03 计数时应用Counter计数对象

这听起来不言而喻，但常常被人遗记。对于大多数程序员来说，数一个货色是一项很常见的工作，而且在大多数状况下并不是很有挑战性的事件——这里有几种办法能更简略的实现这种工作。

Python的collections类库里有个内置的dict类的子类，是专门来干这种事件的：

>>> from collections import Counter>>> c = Counter( hello world )>>> cCounter({ l : 3,  o : 2,    : 1,  e : 1,  d : 1,  h : 1,  r : 1,  w : 1})>>> c.most_common(2)[( l , 3), ( o , 2)]

04 丑陋的打印出JSON

JSON是一种十分好的数据序列化的模式，被现在的各种API和web service大量的应用。应用python内置的json解决，能够使JSON串具备肯定的可读性，但当遇到大型数据时，它体现成一个很长的、间断的一行时，人的肉眼就很难观看了。

为了能让JSON数据体现的更敌对，咱们能够应用indent参数来输入丑陋的JSON。当在控制台交互式编程或做日志时，这尤其有用：

>>> import json>>> print(json.dumps(data))  # No indention{"status": "OK", "count": 2, "results": [{"age": 27, "name": "Oz", "lactose_intolerant": true}, {"age": 29, "name": "Joe", "lactose_intolerant": false}]}>>> print(json.dumps(data, indent=2))  # With indention{  "status": "OK",  "count": 2,  "results": [    {      "age": 27,      "name": "Oz",      "lactose_intolerant": true    },    {      "age": 29,      "name": "Joe",      "lactose_intolerant": false    }  ]}

同样，应用内置的pprint模块，也能够让其它任何货色打印输出的更丑陋。

05 解决FizzBuzz

前段时间Jeff Atwood 推广了一个简略的编程练习叫FizzBuzz，问题援用如下：

写一个程序，打印数字1到100，3的倍数打印“Fizz”来替换这个数，5的倍数打印“Buzz”，对于既是3的倍数又是5的倍数的数字打印“FizzBuzz”。

这里就是一个简短的，有意思的办法解决这个问题：

for x in range(1,101):    print"fizz"[x%3*len( fizz )::]+"buzz"[x%5*len( buzz )::] or x    06 if 语句在行内print "Hello" if True else "World">>> Hello

07 连贯

上面的最初一种形式在绑定两个不同类型的对象时显得很cool。

nfc = ["Packers", "49ers"]afc = ["Ravens", "Patriots"]print nfc + afc>>> [ Packers ,  49ers ,  Ravens ,  Patriots ]print str(1) + " world">>> 1 worldprint `1` + " world">>> 1 worldprint 1, "world">>> 1 worldprint nfc, 1>>> [ Packers ,  49ers ] 1

08 数值比拟

这是我见过诸多语言中很少有的如此棒的简便法

x = 2if 3 > x > 1:   print x>>> 2if 1 < x > 0:   print x>>> 2

09 同时迭代两个列表

nfc = ["Packers", "49ers"]afc = ["Ravens", "Patriots"]for teama, teamb in zip(nfc, afc):     print teama + " vs. " + teamb>>> Packers vs. Ravens>>> 49ers vs. Patriots

10 带索引的列表迭代

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]for index, team in enumerate(teams):    print index, team>>> 0 Packers>>> 1 49ers>>> 2 Ravens>>> 3 Patriots