目录
- 目录
- 利用平台
- 屏幕录制局部
- 计算视频最优fps及应用numpy计算两头帧数组
- 应用pynput监听键盘按键
- 如何保留MP4格局视频
- 源码
- 总结
最近有在应用屏幕录制软件录制桌面，在用的过程中突发奇想，应用python能不能做屏幕录制工具，也锤炼下本人的入手能力。接下筹备写应用python如何做屏幕录制工具的系列文章：
- 录制屏幕制作视频
- 录制音频
- 合成视频，音频
- 基于pyqt5制作可视化窗口
大略上述四个局部，心愿本人可能尽快欠缺，接下来开始应用python制作屏幕录制局部。
利用平台
- windows 10
- python 3.7
屏幕录制局部
屏幕录制能够简略地了解为将屏幕快照以动图的模式播放，这里我选用PIL下的ImageGrab来截取屏幕画面，首先\pip install Pillow\
之后须要将截取到的快照数组合成为视频，应用cv2模块\pip install opencv-python\
ImageGrab类不能间接存储为视频，应用numpy模块进行数组化，再通过cv2.COLOR_BGR2RGB转换为cv2色调通道。pip install numpy
屏幕录制次要代码：
import numpy as npfrom PIL import ImageGrabimport cv2im = ImageGrab.grab()width, high = im.size # 获取屏幕的宽和高fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'I420') # 设置视频编码格局fps = 15 # 设置帧率video = cv2.VideoWriter('test.avi', fourcc, fps, (width, high))while True: # 开始录制 im = ImageGrab.grab() im_cv = cv2.cvtColor(np.array(im), cv2.COLOR_BGR2RGB) # 图像写入 video.write(im_cv) if xx: # 当某某条件满足中断循环 breakvideo.release() # 开释缓存，长久化视频测试运行能够保留屏幕快照为视频，但操作起来不优雅，也不利于后续的操作。
封装成类，继承线程父类，方便使用键盘来管制视频录制的完结。
from threading import Threadclass ScreenshotVideo(Thread): def __init__(self): """初始化参数""" super().__init__()具体代码将在文末给出。
计算视频最优fps及应用numpy计算两头帧数组
实际操作中视频录制在不同电脑中会呈现不一样的帧率，导致视频播放或快或慢，须要依据不同的电脑计算出相应的最优fps值。
def video_best_fps(self, path): """获取电脑录制视频的最优帧率""" video = cv2.VideoCapture(path) # 读取视频 fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 获取以后视频的帧率 count = video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT) # 获取视频帧数，即该视频有多少幅画面 self.best_fps = int(fps * ((int(count) / fps) / self.spend_time)) # 计算播放工夫与录制工夫比照失去最优帧率 video.release()再调整帧率参数进行录制视频就削弱了视频播放太快或者太慢。也能够给视频减少帧数从而缩短播放工夫，这里我采纳一种很简略的办法减少视频帧，仅供参考。
from numba import jit# 应用numpy计算相邻两帧图像且更靠近于后一帧的图像# 调用jit办法减速数组计算@jit(nopython=True)def average_n(x, y): """Numpy计算趋近值""" return ((x + y + y) // 3).astype(x.dtype)该办法仅针对于设置的fps比最优fps要高时，解决后的视频观感，视频还是较为短促，然而细节帧增多，所以播放时长会比未解决前的要长，略有残影。
应用pynput监听键盘按键
在视频录制中，并不知道视频何时完结，所以用while循环包裹录制代码，但也不可能让代码无休止的运行上来，在此应用监听键盘模块来中断录制代码的运行。
from pynput import keyboard # pip install pynputdef hotkey(self): """热键监听""" with keyboard.Listener(on_press=self.on_press) as listener: listener.join()def on_press(self, key): try: if key.char == 't': # 录屏完结，保留视频 self.flag = True elif key.char == 'k': # 录屏停止，删除文件 self.flag = True self.kill = True except Exception as e: print(e)按下键盘“T”键时，完结录制，保留视频。“K”键则是进行录制，删除缓存文件。
如何保留MP4格局视频
视频编码格局应该为('a', 'v', 'c', '1')，文件后缀为'.mp4'，在录制前先去https://github.com/cisco/open...下下载对应平台的dll.bz2文件，将压缩包解压放在我的项目文件夹下。再运行代码，胜利会呈现一行编码阐明：OpenH264 Video Codec provided by Cisco Systems, Inc.
源码
本文实现的源码如下：
import timefrom PIL import ImageGrabimport cv2from pathlib import Pathimport numpy as npfrom numba import jitfrom pynput import keyboardfrom threading import Thread@jit(nopython=True)def average_n(x, y): """Numpy计算趋近值""" return ((x + y + y) // 3).astype(x.dtype)class ScreenshotVideo(Thread): def __init__(self, width, high, path='', fps=15): """初始化参数""" super().__init__() self.save_file = path self.best_fps = fps self.fps = fps self.width = width self.high = high self.spend_time = 1 self.flag = False self.kill = False self.video = None def __call__(self, path): """重载视频门路，便于类的二次调用""" self.save_file = Path(path) self.video = self.init_videowriter(self.save_file) @staticmethod def screenshot(): """静态方法，屏幕截图，并转换为np.array数组""" return np.array(ImageGrab.grab()) @staticmethod def get_fourcc(name): """视频编码字典""" fourcc_maps = {'.avi': 'I420', '.m4v': 'mp4v', '.mp4': 'avc1', '.ogv': 'THEO', '.flv': 'FLV1', } return fourcc_maps.get(name) def init_videowriter(self, path): """获取视频编码并新建视频文件""" if not path: raise Exception('视频门路未设置，请设置\nvideo = ScreenshotVideo(fps,width,high)\nvideo = video(video_path)') path = Path(path) if isinstance(path, str) else path fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*self.get_fourcc(path.suffix)) return cv2.VideoWriter(path.as_posix(), fourcc, self.fps, (self.width, self.high)) def video_record_doing(self, img): """将BGR数组转换为RGB数组""" im_cv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) self.video.write(im_cv) def video_record_end(self): """录制完结，依据条件判断文件是否保留""" self.video.release() cv2.destroyAllWindows() if self.save_file and self.kill: Path(self.save_file).unlink() def video_best_fps(self, path): """获取电脑录制视频的最优帧率""" video = cv2.VideoCapture(path) fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS) count = video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT) self.best_fps = int(fps * ((int(count) / fps) / self.spend_time)) video.release() def pre_video_record(self): """预录制，以获取最佳fps值""" self.video = self.init_videowriter('test.mp4') start_time = time.time() for _ in range(10): im = self.screenshot() self.video_record_doing(im) self.spend_time = round(time.time() - start_time, 4) self.video_record_end() time.sleep(2) self.video_best_fps('test.mp4') Path('test.mp4').unlink() def insert_frame_array(self, frame_list): """Numpy加强截图信息""" fps_n = round(self.fps / self.best_fps) if fps_n <= 0: return frame_list times = int(np.log2(fps_n)) # 倍率 for _ in range(times): frame_list2 = map(average_n, [frame_list[0]] + frame_list[:-1], frame_list) frame_list = [[x, y] for x, y in zip(frame_list2, frame_list)] frame_list = [j for i in frame_list for j in i] return frame_list def frame2video_run(self): """应用opencv将连续型截图转换为视频""" self.video = self.init_videowriter(self.save_file) start_time = time.time() frame_list = [] while True: frame_list.append(self.screenshot()) if self.flag: break self.spend_time = round(time.time() - start_time, 4) if not self.kill: # 视频录制不被终止将逐帧解决图像 frame_list = self.insert_frame_array(frame_list) for im in frame_list: self.video_record_doing(im) self.video_record_end() def hotkey(self): """热键监听""" with keyboard.Listener(on_press=self.on_press) as listener: listener.join() def on_press(self, key): try: if key.char == 't': # 录屏完结，保留视频 self.flag = True elif key.char == 'k': # 录屏停止，删除文件 self.flag = True self.kill = True except Exception as e: print(e) def run(self): # 运行函数 # 设置守护线程 Thread(target=self.hotkey, daemon=True).start() # 运行截图函数 self.frame2video_run()screen = ImageGrab.grab()width, high = screen.sizevideo = ScreenshotVideo(width, high, fps=60)video.pre_video_record() # 预录制获取最优fpsvideo('test1.mp4')video.run()总结
本文目前应用了opencv和相干模块对屏幕进行录制并转换为视频保留，学习将多个函数封装为类，不便后续性能开发。学习的路线是无止境的，大胆的迈步走吧！
小伙伴们，快快用实际一下吧！如果在学习过程中，有遇到任何问题，欢送关注我，我拉你进Python学习交换群独特探讨学习。