在不能操作手机或总盯着手机看的状况下，如何及时获取资讯信息、不便浏览呢？用耳朵听不失为一种好办法。华为机器学习服务的语音合成服务，采纳深度神经网络技术，提供高度拟人、晦涩天然的语音合成服务。开发者能够在小说浏览、智能硬件、地图导航类利用中集成该能力，为用户提供实时、可替换、多音调的语音播放体验。

语音合成，助力及时性内容送达

语音合成服务反对在线将文字信息转换为语音输入，已在寰球部署。该服务的劣势有——

  • 多语言、多音色：反对中文、英语、法语、西班牙语、德语、意大利语、俄语、波兰语、泰语、马来语语音合成，更有2种规范男声发音、6种规范女声发音可供选择。
  • 语速、音量可调节：反对多种参数配置，可依据场景需要对发音人的语速、音量进行调整。

  • 集成形式灵便丰盛：提供离线SDK、在线SDK疾速集成，充沛满足不同场景下的语音合成需要。

语音合成服务能够利用于浏览播报、新闻播报、虚构播报、地图播报、信息告诉等及时性较强的场景。比方，用户在骑车、驾车应用地图导航时，路上不不便始终看手机。语音合成播送能够保障表达清晰，精确达到目的地；在司机端打车软件、餐饮叫号、排队软件等场景下，通过语音合成进行订单播报，让用户便捷获取告诉信息；市场上很火的电子浏览类利用，提供语音播报和收听性能。用户能够很容易地实现“听书”。即便在锁屏状态下，也能够通过语音播报持续收听，打消地铁、公交、跑步等浏览环境的限度。一些不不便浏览的老人和小孩，同样能够通过“听书”，解决看不清、情绪陪伴等问题。

在智能硬件畛域，语音合成服务则能够集成到儿童故事机、智能机器人、平板设施等智能设施上，使人机交互更加天然、亲切。对于短视频App的内容创作者来说，在视频利用中指定文字就能够合成一些语音成果，放慢了短视频制作流程。

定制音色，满足用户个性化需要

近期，华为语音合成服务行将上线定制音色性能。用户能够录制并合成本人的声音到利用中，让素日里听小说、导航等生存学习场景更加乏味、亲切。家里有小朋友的父母还能够用本人的声音给孩子们讲故事，开释育儿疲劳的同时加深亲子互动陪伴。

开发实战

开发筹备
Maven仓和SDK的配置步骤能够参考开发者网站中的利用开发介绍：
https://developer.huawei.com/...

  1. 配置集成的SDK包

    在利用的build.gradle文件中，dependencies内增加TTS的SDK依赖：// 引入根底SDKimplementation 'com.huawei.hms:ml-computer-voice-tts:3.3.0.274'// 引入离线语音合成bee语音包implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-voice-tts-model-bee:3.3.0.274'// 引入离线语音合成eagle语音包implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-voice-tts-model-eagle:3.3.0.274'

  2. 配置AndroidManifest.xml

    关上main文件夹中的AndroidManifest.xml文件，能够依据场景和应用须要，配置网络和读写权限，在<application>前增加<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" /><uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" /><uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />
  3. 代码开发（在线TTS）

3.1创立利用自定义的activity界面，用于抉择在线或者离线TTS，并通过api_key或者Access Token设置利用鉴权信息

public class MainActivity extends AppCompatActivity {    @Override    protected void onCreate(@Nullable Bundle savedInstanceState) {        super.onCreate(savedInstanceState);        MLApplication.getInstance().setAccessToken("your access token");}}

3.2 创立TTS配置及TTS 引擎，能够依据须要配置不同参数

MLTtsEngine mlTtsEngine;MLTtsConfig mlConfigs;mlConfigs = new MLTtsConfig()        // Setting the language for synthesis.        .setLanguage(MLTtsConstants.TTS_ZH_HANS)        // Set the timbre.        .setPerson(MLTtsConstants.TTS_SPEAKER_FEMALE_ZH)        // Set the speech speed. Range: 0.2–4.0 1.0 indicates 1x speed.        .setSpeed(1.0f)        // Set the volume. Range: 0.2–4.0 1.0 indicates 1x volume.        .setVolume(1.0f)        // set the synthesis mode.        .setSynthesizeMode(MLTtsConstants.TTS_ONLINE_MODE);mlTtsEngine = new MLTtsEngine(mlConfigs);//Sets the volume of the built-in player.mlTtsEngine.setPlayerVolume(20);设置回调（回调见3.3）// Pass the TTS callback to the TTS engine.mlTtsEngine.setTtsCallback(callback);

3.3 配置TTS回调，接管解决语音合成的后果

MLTtsCallback callback = new MLTtsCallback() {    String task = "";    String fileName = "audio_" + task;    @Override    public void onError(String taskId, MLTtsError err) {        String str = taskId + " " + err;        sendMsg(str);    }    @Override    public void onWarn(String taskId, MLTtsWarn warn) {        String str = taskId + " 提醒：" + warn;        sendMsg(str);    }    @Override    public void onRangeStart(String taskId, int start, int end) {        String str = taskId + " onRangeStart [" + start + "，" + end + "]";// + temp.get(taskId).substring(start);        sendMsg(taskId + " onRangeStart[" + start + "," + end + "]");        sendMsg1(taskId, start, end);    }    @Override    public void onAudioAvailable(String taskId, MLTtsAudioFragment audioFragment, int offset,        Pair<Integer, Integer> range, Bundle bundle) {        if (!task.equals(taskId)) {            task = taskId;            fileName = "/sdcard/audio_" + task + ".pcm";        }        writeTxtToFile(audioFragment.getAudioData(), fileName, true);    }    @Override    public void onEvent(String taskId, int eventId, Bundle bundle) {        StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer();        stringBuffer.append(taskId + " ");        switch (eventId) {            case MLTtsConstants.EVENT_PLAY_START:                stringBuffer.append("onPlayStart ");                break;            case MLTtsConstants.EVENT_PLAY_STOP:                stringBuffer.append("onPlayStop ");                stringBuffer.append(bundle.getBoolean(MLTtsConstants.EVENT_PLAY_STOP_INTERRUPTED));                break;            case MLTtsConstants.EVENT_PLAY_RESUME:                stringBuffer.append("onPlayResume ");                break;            case MLTtsConstants.EVENT_PLAY_PAUSE:                stringBuffer.append("onPlayPause ");                break;            case MLTtsConstants.EVENT_SYNTHESIS_COMPLETE:                stringBuffer.append("onSynthesisComplete ");                PCMCovWavUtil.convertWaveFile(fileName);                break;            case MLTtsConstants.EVENT_SYNTHESIS_START:                stringBuffer.append("onSynthesisStart ");                break;            case MLTtsConstants.EVENT_SYNTHESIS_END:                stringBuffer.append("onSynthesisEnd ");                break;        }        Log.d(TAG, "onEvent: " + stringBuffer.toString());    }};

3.4 调用speak合成申请，及播放管制

String id = mlTtsEngine.speak(text, MLTtsEngine.QUEUE_APPEND));mlTtsEngine.pause();mlTtsEngine.resume();mlTtsEngine.stop();调用结束后，开释引擎if (mlTtsEngine != null) {    mlTtsEngine.stop();    mlTtsEngine.shutdown();}
  1. 离线TTS

4.1 离线性能须要新增下载发音人模型包的步骤

private MLLocalModelManager mLocalModelManager;mLocalModelManager = MLLocalModelManager.getInstance();MLTtsLocalModel mLocalModel = new MLTtsLocalModel.Factory('发音人').create();mLocalModelManager.isModelExist(mLocalModel).addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Boolean>() {    @Override    public void onSuccess(Boolean aBoolean) {        if (aBoolean) {            mlTtsEngine.speak(text, MLTtsEngine.QUEUE_APPEND)       } else {            downloadModel(true);         }    }}).addOnFailureListener(new OnFailureListener() {    @Override    public void onFailure(Exception e) {        Log.e(TAG, e.getMessage());    }});

下载模型办法为：

private void downloadModel(final boolean needSpeak) {    MLModelDownloadStrategy request = new MLModelDownloadStrategy.Factory().needWifi().create();    MLModelDownloadListener modelDownloadListener = new MLModelDownloadListener() {        @Override        public void onProcess(long alreadyDownLength, long totalLength) {            showProcess(alreadyDownLength, "Model download is complete", totalLength);        }    };    mLocalModelManager.downloadModel(mLocalModel, request, modelDownloadListener)        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {            @Override            public void onSuccess(Void aVoid) {                Log.i(TAG, "downloadModel: " + mLocalModel.getModelName() + " success");                showToast("downloadModel Success");                updateconfig();                if (needSpeak) {                    speak();                }            }        })        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {            @Override            public void onFailure(Exception e) {                Log.e(TAG, "downloadModel failed: " + e.getMessage());                showToast(e.getMessage());            }        });}

其余应用和在线TTS统一

理解更多详情>>

拜访华为开发者联盟官网
获取开发领导文档
华为挪动服务开源仓库地址：GitHub、Gitee

关注咱们，第一工夫理解 HMS Core 最新技术资讯~