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  • 1、测试环境
  • 2、测试数据

GreatSQL马上正式开源了，这次又新增了两个重磅个性：InnoDB事务锁优化 以及 InnoDB引擎的并行查问优化，这两个个性是由华为鲲鹏计算团队奉献的Patch合并而来。

InnoDB并行查问优化怎么实现的？

依据B+树的特点，能够将B+树划分为若干子树，此时多个线程能够并行扫描同一张InnoDB表的不同局部。对执行打算进行多线程革新，每个子线程执行打算与MySQL原始执行打算统一，但每个子线程只需扫描表的局部数据，子线程扫描实现后再进行后果汇总。通过多线程革新，能够充分利用多核资源，晋升查问性能。

优化后，在TPC-H测试中体现优异，最高可晋升30倍，均匀晋升15倍。

该个性实用于周期性数据汇总报表之类的SAP、财务统计等业务，例如月初、月底跑批业务等。

应用限度：

  • 暂不反对子查问，可想方法革新成JOIN。
  • 临时只反对ARM架构平台，X86架构平台优化也会尽快实现。

对于该Patch详情见：https://support.huaweicloud.c...

本文针对 InnoDB引擎的并行查问优化 个性进行比照测试。

1、测试环境

服务器：神州鲲泰R222，华为Hi1616 * 2（主频 2400 MHz 共64个逻辑CPU），256G内存。

操作系统：Docker 20.10.2，Docker容器下的CentOS Linux release 7.9.2009，Linux 4.15.0-29-generic。

本次测试采纳TPC-H，dbgen结构测试数据参数 dbgen -vf -s 50，导入后数据库物理大小约70G。GreatSQL要害配置：

#运行Q10测试时，须要较大长期表temptable_max_ram = 6G#使得本测试基于纯内存场景innodb_buffer_pool_size=96G#InnoDB并行查问优化#global级别，设置并行查问的开关，bool值，on/off。默认off，敞开并行查问个性。可在线动静批改。force_parallel_execute = ON#global级别，设置零碎中总的并行查问线程数。有效值的范畴是（0, ULONG_MAX），默认值是64。parallel_max_threads = 64#global级别，并行执行时leader线程和worker线程应用的总内存大小下限。有效值的范畴是（0, ULONG_MAX），默认值是1Gparallel_memory_limit = 32G

2、测试数据

测试过程中，留神要确保每次查问都是基于纯内存的场景，也就是确保innodb_buffer_pool_size大于数据库物理大小，并确认查问过程中没有额定的物理I/O产生。

个别SQL例如Q10在运行过程中会产生长期表（Using temporary），这时候须要加大 temptable_max_ram 选项值。该选项默认值1G，在上述测试数据量前提下，大略须要加大到4G能力hold住。如果该选项值不够的话，可能运行过程中会提醒诸如 The table '/tmp/#sql57_a1_0' is full 这样的谬误提醒，而后退出查问，这是MySQL的BUG#99100。

InnoDB并行查问个性通过HINT语法能够很不便地应用，首先确认启用了该个性（可在线动静关上）：

$ mysqladmin var|grep force_parallel_execute| force_parallel_execute                                   | ON

那么默认所有的SQL只有符合条件，即可主动采纳并行查问，通过查看执行打算确认：

mysql> EXPLAIN SELECT ... FROM ... WHERE ......Parallel execute (4 workers)...

能够看到执行打算输入中蕴含 Parallel execute (4 workers) 关键字，这就示意最高可并行4个线程查问。

也能够查看树状执行打算：

mysql> EXPLAIN FORMAT=TREE SELECT ... FROM ... WHERE ......| -> Limit: 1 row(s)    -> Sort: lineitem.l_returnflag, lineitem.l_linestatus, limit input to 1 row(s) per chunk        -> Table scan on <temporary>            -> Aggregate using temporary table                -> Parallel scan on <temporary>                    -> Sort: lineitem.l_returnflag, lineitem.l_linestatus                        -> Table scan on <temporary>                            -> Aggregate using temporary table                                -> Filter: (lineitem.l_shipdate <= <cache>((DATE'1998-12-01' - interval '88' day)))  (cost=6342898.28 rows=19669815)                                    -> PQblock scan on lineitem  (cost=6342898.28 rows=59015354)...

能够看到执行打算中蕴含 PQblock scan on ... 关键字，并且留神到同一行里提醒 cost=6342898.28，这是启用并行查问的条件之一，也就是 cost 超过了 parallel_cost_threshold = 1000 设置的阈值开关。

一条SQL若不想启用并行查问，加上相应的HINT即可：

mysql> SELECT /*+ NO_PQ */ ... FROM ... WHERE ...

也能够动静调整并行线程数为最高64线程：

mysql> SELECT /*+ PQ(64) */ ... FROM ... WHERE ...

好了，间接查看后果比照数据：

从这个测试后果简略概括几条：

  • 1、均匀晋升约14倍，最高晋升约32倍。
  • 2、如果并发量更高，则优化成果更好。
  • 3、Q5原始SQL性能晋升不多，调整JOIN程序后性能晋升显著（从只晋升28%跃升到11倍）。

GreatSQL将于近期正式开源，欢送关注。

Enjoy GreatSQL :)

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