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前言：该系列文章，围绕继续集成：Jenkins+Docker+K8S相干组件，实现自动化治理源码编译、打包、镜像构建、部署等操作；本篇文章次要形容Kubernetes引擎用法。
一、根底简介
Kubernetes简称K8S，是一个开源的分布式的容器编排引擎，用来对容器化利用进行自动化部署和治理。
Control-Plane-Components：管制立体组件，对集群做出全局决策，例如：调度、检测和事件响应，能够在集群中的任何节点上运行；
- api：作为K8S管制面的组件，凋谢K8S的API，相当于管制面的前端；
- etcd：兼具一致性和高可用性的键值数据库，作为保留K8S数据的后盾库;
- scheduler：监听新建未指定运行节点的Pods，并为Pod抉择运行节点；
- controllermanager：运行控制器过程，逻辑上是一个独自的过程；
Node：节点组件：每个节点上运行，保护运行的Pod并提供Kubernetes运行环境；
- kubelet：在每个节点上运行的代理，保障容器都运行在Pod中；
- kube-proxy：每个节点上运行的网络代理， 保护节点上的网络规定；
Container-Runtime：容器运行时，负责运行容器的软件，反对Docker、containerd、CRI-O等多个容器运行环境，以及任何实现Kubernetes-CRI容器运行环境接口。
二、环境配置
1、服务搭建
应用Git拉取k8s-docker-desktop-for-mac仓库，执行load_images.sh脚本，会拉取本地docker对应的k8s版本，留神这里要等到脚本流程执行结束，可能因为Git连贯的问题，耗时较长，上面是脚本拉取的镜像：
docker imagesREPOSITORY TAG docker/desktop-kubernetes kubernetes-v1.21.5-cni-v0.8.5-critools-v1.17.0-debiank8s.gcr.io/kube-apiserver v1.21.5 k8s.gcr.io/kube-proxy v1.21.5 k8s.gcr.io/kube-controller-manager v1.21.5 k8s.gcr.io/kube-scheduler v1.21.5 docker/desktop-vpnkit-controller v2.0 docker/desktop-storage-provisioner v2.0 k8s.gcr.io/pause 3.4.1 k8s.gcr.io/coredns/coredns v1.8.0 k8s.gcr.io/etcd 3.4.13-0 上述镜像下载实现后，通过docker桌面软件启动k8s即可，这里启动工夫绝对偏长，启动胜利之后界面左下角K8S显示绿色状态：
2、环境查看
# 查看版本：kubectl versionClient Version GitVersion:v1.21.5Server Version GitVersion:v1.21.5# 查看集群：kubectl cluster-infoKubernetes control plane is running at local-host:6443# 查看节点：kubectl get nodesNAME STATUS ROLES AGE VERSIONdocker-desktop Ready control-plane,master 23h v1.21.5三、部署Docker镜像
1、外围组件
在执行Docker镜像部署之前，首先要了解该流程中几个外围的概念：
- Pod：是能够在Kubernetes中创立和治理的、最小的可部署的计算单元；就Docker概念的术语而言，Pod相似于共享命名空间和文件系统卷的一组Docker容器；
- ReplicaSet：目标是保护一组在任何时候都处于运行状态的Pod正本的稳固汇合；通常用来保障肯定数量的、完全相同的Pod的可用性；
- Deployment：为Pods和ReplicaSets提供申明式的更新能力，能够定义Deployment以创立新的ReplicaSet，或删除现有Deployment；
- Service：形象的形式将运行在一组Pods上的应用程序公开为网络服务，在K8S中逻辑上Pods汇合与拜访策略，这种模式被称为微服务；
2、脚本文件
这里将Deployment与Service放在一个.yaml文件中；镜像加载设置imagePullPolicy:Never即本地读取；其中服务发现采纳的是NodePort类型，并没有设置具体端口，管制立体会在默认范畴内调配一个端口号；
---apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: name: cloud-app-deployment labels: app: cloud-appspec: selector: matchLabels: app: cloud-app template: metadata: labels: app: cloud-app spec: containers: - name: cloud-app image: Cloud_Url/cicada-image/cloud-app imagePullPolicy: Never ports: - containerPort: 8079---apiVersion: v1kind: Servicemetadata: name: cloud-app-service labels: app: cloud-appspec: type: NodePort ports: - port: 8080 targetPort: 8079 selector: app: cloud-app3、资源管理
创立资源
kubectl create -f pod.yaml查看资源
# 1、查看Pod信息kubectl get pods -o wide# 2、查看Service信息kubectl get svc -o wide# 3、查看Node信息kubectl get nodes -o wide也能够在K8S的Web管制台上，查看资源的可视化界面，上面截图几个脚本中明确申明的资源信息：
删除资源
# 1、通过文件删除kubectl delete -f pod.yaml# 2、通过具体资源名删除kubectl delete pod cloud-app4、拜访资源
# 查看服务的详细描述kubectl describe svc cloud-app-serviceName: cloud-app-serviceNodePort: <unset> 30930/TCPEndpoints: Pod_IP:Pod_端口这里NodePort端口默认调配30930，当内部拜访流量达到Service时，会路由到指定Endpoints（端点），通过下面的资源查看可知，这里Endpoints即Pod的IP与端口；
通过：本机IP:调配端口/API形式，即localhost:30930/client拜访到docker容器中利用，也能够在Web界面的Pod模块查看具体的日志输入：
四、控制台组件
Dashboard是基于Web的Kubernetes用户界面,能够应用Dashboard将容器利用部署到Kubernetes集群中，也能够对容器利用排错，还能治理集群资源，查看日志等。
1、创立命名空间
kubectl create namespace cm-dev查看命名空间
2、查看Pod
3、查看Deployment
4、查看Service
五、源代码地址
GitEE·地址https://gitee.com/cicadasmile/butte-auto-parentWiki·地址https://gitee.com/cicadasmile/butte-java-note